新疆原料药中亚硝胺杂质研究

随着新信息的出现和FDA对药物中亚硝胺理解的发展，FDA可能会建议某些药品成为风险评估的更高优先级。制造商和申请人应参考ICH Q9（R1）质量风险管理指南，了解危害识别、分析和管理相关的详细信息。原料药和药品的制造商和申请人应采取适当措施，在整个产品生命周期内防止其产品中亚硝胺杂质达到不可接受的水平。可接受摄入限值（AI值），ICH M7（R2）中定义的AI限值是一个水平，基于终身（70年）每天暴露于原料药和药品中致突变性杂质的保守假设，每100000名受试者中增加一例ai症风险。山东大学淄博生物医药研究院可为医药企业和相关健康产业提供从研发到产业化的完整技术服务。新疆原料药中亚硝胺杂质研究

API制造商或有资质的实验室可以使用经过适当验证的方法进行测试。对API制造商建议：尽管预计在大多数原料药的生产过程中不会形成亚硝胺，但所有化学合成原料药的制造商都应采取适当行动，降低原料药中亚硝胺杂质的风险，因为这些原料药有可能形成亚硝胺类。API制造商应审查其API生产工艺，并进行风险评估，以确定亚硝胺杂质的可能性。如果确定存在亚硝胺杂质的风险，则应使用灵敏且经过适当验证的方法对批次进行验证性测试。如果适当的风险评估确定不存在亚硝胺杂质的可能性，或者确定存在风险但未检测到亚硝胺，则不需要采取进一步行动。新疆原料药中亚硝胺杂质研究山东大学淄博生物医药研究院依托山东省药学科学院化学药物研究所等科研院所资源优势。

此外，当API标准中包含已识别的亚硝胺杂质，且制造商依赖供应商提供的亚硝酰胺测试结果分析证书时，必须定期验证供应商分析的可靠性。其药品制造商和申请人在设计其控制策略时，应评估在使用有风险的原料药的生产过程中是否存在亚硝酸盐。制造商和申请人还应确定亚硝胺前体是否作为杂质存在于原料药中，因为它们在药品制造过程中可能会形成亚硝胺杂质。制造商和申请人也应评估亚硝胺是否会在成品药品的保质期内形成。如果亚硝胺是通过可以避免的外源性来源引入药品的，制造商和申请人应消除亚硝胺杂质的来源。

根据TD50值进行线性外推被认为适用于在没有既定阈值机制的情况下得出M7中的1类杂质（已知诱变致ai物）的AI限值。在许多情况下，致ai性数据可从潜在致ai性杂质数据库或Lhasa致ai性数据库中获得。当这些数据库包含选定化学物质的预先计算的TD50值时，如果该值基于可靠的致ai性数据，则通常可用于计算AI限值。作为示例，提供了N-亚硝基二甲胺（NDMA）AI限值推导的方法。NDMA在几个杂质中被确定为诱变致ai物，并被环境保护局的综合风险信息系统计划列为可能或可能的人类致ai物。山东大学淄博生物医药研究院拥有180余人的专职技术服务与研发团队，其中硕士学位以上人员65%以上。

如果要确认为检测某些类型药品或制剂中的亚硝胺杂质而开发和验证的方法是否适用于检测另一种药品或制剂中亚硝胺杂质的检测，该方法需要进行验证。为了反映相关信息的演变和高度技术性，FDA将在亚硝胺指导网页上提供与本指南和RAIL指南相关的亚硝胺杂质安全测试方法的某些较新信息。制造商和申请人应参考亚硝胺指导网页，了解FDA推荐的AI限值。如果申请人正在考察一个没有FDA建议的AI限值或与FDA建议的AI限值不同的杂质，申请人应咨询FDA的法规和指南，以确定适当的提交方式。山东大学淄博生物医药研究院拥有大中型仪器设备900余台(套)，设备总投资近1亿元。福建药品中亚硝胺杂质研究单位

山东大学淄博生物医药研究院高层次人才研发团队主要围绕选定项目进行产业化开发、孵化并对外提供技术服务。新疆原料药中亚硝胺杂质研究

上述产生亚硝基胺杂质的多种根本原因可能发生在同一API工艺中。因此，可能需要多种策略来确定亚硝胺形成的所有潜在来源。API纯度、特性和已知杂质的典型常规测试（如高效液相色谱法）不太可能检测到亚硝胺杂质的存在。此外，每种异常模式都可能导致来自同一工艺和同一API制造商的不同批次的不同数量的亚硝胺，在某些批次中检测到亚硝胺杂质，但并非全部。“低”风险过程是指那些通常不易形成亚硝胺的过程。原料药以外来源的药品中的亚硝胺杂质，亚硝酸盐是常见的亚硝化杂质，据报道，许多赋形剂中的亚硝酸盐含量为百万分之几（ppm）。新疆原料药中亚硝胺杂质研究