传统冰蓄冷系统依靠人工设定运行策略，在应对负荷波动时存在明显局限性。而基于 AI 的预测控制算法能实时优化制冰与融冰的比例，该算法通过整合天气预报数据、电价信号以及建筑热惰性特征等多维度信息，对系统运行策略进行动态调整，从而实现全局比较好控制。例如，系统可根据次日气温预测提前调整夜间制冰量，或结合电价峰谷时段优化融冰供冷策略。相关试验数据显示，采用 AI 控制的冰蓄冷系统，能效较传统人工控制模式可提升 8%-12%，不仅明显增强了系统对负荷波动的适应能力，还为实现更精细的节能控制提供了技术支撑。广州大学城区域供冷项目采用冰蓄冷，年减排二氧化碳5万吨。浙江新型冰蓄冷研发
中国向非洲国家输出冰蓄冷技术以应对电力短缺难题。该技术利用非洲多地丰富的风能、太阳能等可再生能源，在夜间电网负荷低谷时段制冰储冷，白天释冷供冷，既缓解电网压力，又减少柴油发电机使用。例如在肯尼亚内罗毕实施的冰蓄冷区域供冷项目，配套当地风电场资源，夜间利用风电驱动制冷机组制冰，将冷量储存于大型蓄冷槽中；白天向 5 万平方米的商业区集中供冷，替代传统分散式空调。项目运行后，商业区日均减少柴油消耗 1.2 吨，电网峰荷时段供电压力降低 15%，同时供冷成本较传统方案下降 20%。这类项目通过技术适配与可再生能源结合，既解决非洲地区电力供应不稳定的问题，也为当地建筑节能提供可持续的解决方案，推动绿色低碳合作落地。安徽新型冰蓄冷优势冰蓄冷系统的低温送风模式，可减少风机能耗达30%以上。
中国与东盟国家签署《蓄冷技术标准互认协议》，推动区域内 JIS、ASHRAE、GB 等标准的等效采用，为跨国工程降低技术壁垒与成本。该协议通过统一蓄冷系统设计、安装及验收的关键指标，如蓄冷槽压力测试标准、系统能效计算方法等，避免企业因标准差异重复认证。例如某中企在越南建设的商业中心冰蓄冷项目，直接采用中国 GB 50155《供暖通风与空气调节设计规范》中关于冰蓄冷系统的设计要求，在当地验收时，因制冷机组能效、蓄冷槽安全指标与东盟等效标准一致，顺利通过审核，较传统按当地标准重新设计节省 30% 的认证时间与 25% 的工程成本。这种标准互认机制不仅加速了中国冰蓄冷技术与装备的出海进程，也为东盟国家提升建筑节能水平提供了标准化解决方案，推动区域绿色建筑产业协同发展。
用户对冰蓄冷系统的接受度与电价差呈现明显相关性。在电价峰谷差小于 0.4 元 /kWh 的地区，项目投资回收期通常超过 7 年，较高的成本回收周期导致用户决策更为谨慎。为突破这一应用瓶颈，行业正通过金融创新模式降低初期资金压力：例如融资租赁模式下，企业可租赁蓄冷设备并分期支付费用，避免大额初始投资；节能效益分享模式则由第三方投资建设系统，通过与用户按比例分享节能收益回收成本。这些金融工具将项目现金流与节能效益挂钩，既缓解了用户资金压力，又通过市场化机制推动冰蓄冷技术在电价差较小地区的应用，助力节能技术的普及与推广。楚嵘冰蓄冷系统支持应急供冷模式，保障关键设施断电不停机。
部分用户对冰蓄冷技术存在认知误区，误认为其只适用于大型项目，却忽视了该技术在中小型建筑中的适应性。事实上，模块化冰蓄冷装置已实现技术突破，100RT 至 500RT 的中小型设备可灵活适配酒店、医院、写字楼等场景。这类模块化装置采用标准化设计，可根据建筑冷负荷需求灵活组合，安装周期缩短至 2-3 个月，初期投资能控制在 100 万元以内。例如某连锁酒店采用 200RT 模块化系统，利用夜间低谷电制冰，结合低温送风技术，年节电超 15 万度，投资回收期只有5 年。该技术通过设备小型化与模块化设计，打破了传统大型蓄冷系统的应用限制，为中小型建筑实现节能降费提供了可行方案。冰蓄冷与数据中心结合，利用服务器余热融冰，提升综合能效比。浙江数据中心冰蓄冷优势
广东楚嵘专注冰蓄冷系统研发，助力企业降低空调能耗，实现电力成本优化。浙江新型冰蓄冷研发
将光伏发电、储能电池、直流配电及柔性控制技术融合，可构建高效协同的 "光 - 储 - 冷" 微网系统。该系统通过直流母线直接为制冷机组供电，省去传统交直流转换环节，减少约 5% 的电能损耗；光伏发电优先满足制冷需求，多余电量存入储能电池，夜间低谷时段释放电能制冰，形成 "发电 - 储电 - 储冷" 的能源闭环。柔性控制技术可根据光照强度、负荷需求动态调节各设备运行参数，例如在多云天气自动切换至储能供电模式，保障供冷连续性。某园区应用案例显示，采用直流配电技术后，制冷系统能效提升 18%，年耗电量降低 23 万度，实现可再生能源与蓄冷技术的深度耦合，为零碳园区建设提供新型技术范式。浙江新型冰蓄冷研发
