阿里巴巴千岛湖数据中心依托独特的自然环境与技术创新，构建了低能耗冷却体系，其PUE（电能利用效率）低至1.17，接近理论极限值。技术路径聚焦三方面：冬季制冰存储：当湖水温度低于10℃时，利用深层湖水自然冷源直接制冰，将冷量存储于蓄冷槽，充分利用冬季自然冷能；夏季复合供冷：采用冰水混合物与湖水串联供冷模式，先通过冰蓄冷系统释放冷量降温，再利用湖水进一步换热，减少机械制冷启动频次；余热循环利用：将服务器散热通过热交换系统回收，用于区域供暖，实现“制冷-散热”的能源闭环，全过程零碳排放。该数据中心通过自然冷源与冰蓄冷技术的深度结合，打破了传统数据中心高能耗瓶颈，为绿色数据中心建设提供了“自然+蓄能”的创新范式。冰蓄冷系统的智能调度平台，可与机场航班数据联动调整供冷量。四川高效冰蓄冷研发
作为中东地区较早光储冷一体化项目，迪拜该工程配套 5MW 光伏电站及 2000RTH 蓄冷槽，构建了 “太阳能发电 - 冰蓄冷储冷 - 智能供冷” 的闭环系统。其运行策略聚焦多场景适配：日间优先利用光伏电力制冰，将清洁能源转化为冷量存储；夜间借助低价市电补充冷量，平衡电网负荷；遇沙尘天气时切换至全蓄冷模式，避免室外设备受风沙影响，保障供冷连续性。项目年能源自给率达 75%，大幅降低对柴油发电的依赖，既应对了中东高温干旱的气候挑战，又为沙漠地区推广可再生能源与蓄冷技术结合提供了示范，推动区域能源结构向低碳化转型。浙江小型冰蓄冷报价广东楚嵘冰蓄冷系统通过AI算法优化运行策略，实现无人值守。
中国向非洲国家输出冰蓄冷技术以应对电力短缺难题。该技术利用非洲多地丰富的风能、太阳能等可再生能源，在夜间电网负荷低谷时段制冰储冷，白天释冷供冷，既缓解电网压力，又减少柴油发电机使用。例如在肯尼亚内罗毕实施的冰蓄冷区域供冷项目，配套当地风电场资源，夜间利用风电驱动制冷机组制冰，将冷量储存于大型蓄冷槽中；白天向 5 万平方米的商业区集中供冷，替代传统分散式空调。项目运行后，商业区日均减少柴油消耗 1.2 吨，电网峰荷时段供电压力降低 15%，同时供冷成本较传统方案下降 20%。这类项目通过技术适配与可再生能源结合，既解决非洲地区电力供应不稳定的问题，也为当地建筑节能提供可持续的解决方案，推动绿色低碳合作落地。
在高温高湿地区部署冰蓄冷系统时，需针对性解决冷凝压力升高、融冰速度加快等运行挑战。高温环境下，制冷机组冷凝器散热效率下降，导致冷凝压力骤升，可能触发设备保护停机；同时，外界高温会加速蓄冷槽融冰速率，影响日间供冷稳定性。应对这类问题可采取双重技术方案：一方面增大冷机容量，通过预留设备冗余提升系统抗负荷冲击能力，如某中东项目在设计阶段增加 30% 冷机装机量，配合高效蒸发式冷凝器，在 50℃环境温度下仍保持稳定运行；另一方面优化融冰控制策略，采用分段融冰技术，根据日间负荷预测将蓄冷槽分为多个区域，按时段依次融冰，避免冷量集中释放导致的供需失衡。实测数据显示，结合冷机冗余与分段融冰的项目，在极端高温天气下供冷可靠性提升 40%，融冰效率波动控制在 ±5% 以内，为热带地区建筑节能提供了可复制的技术范式。东南亚某工厂利用冰蓄冷消纳弃风电力，年节约电费超百万美元。
除传统 EPC 工程总承包模式外，BOT、BOO 等市场化运作模式在冰蓄冷领域逐渐兴起。BOT 模式下，企业负责项目投资、建设与一定期限内的运营，到期后移交所有权，适用于官方主导的区域供冷项目；而 BOO 模式则允许企业长期持有项目所有权并运营，通过市场化收费回收投资。例如，某企业以 BOO 模式投资建设工业园区冰蓄冷项目，与园区签订 20 年特许经营协议，通过向用户收取冷量服务费实现投资回收，项目年收益率超 12%。这类模式将项目收益与运营效率直接挂钩，既降低了业主初期投资压力，又通过市场化机制推动企业优化系统能效，为冰蓄冷技术在商业地产、工业园区等场景的规模化应用提供了资金保障。冰蓄冷系统的低温防冻液需满足生物降解标准，避免环境污染。四川高效冰蓄冷研发
广东楚嵘提供冰蓄冷节能改造方案，适用商场、工厂、数据中心等多场景。四川高效冰蓄冷研发
冰蓄冷系统通过夜间制冰储冷、白天释冷供冷的运行模式，可明显降低城市热岛强度。传统空调系统日间运行时，外机散热加剧地表温度升高，而冰蓄冷系统将 80% 以上的制冷过程转移至夜间，减少日间空调外机排热。某研究表明，在 10 平方公里区域内规模化部署冰蓄冷系统后，夏季地表温度可下降 0.8-1.2℃，这得益于夜间低温制冰过程中设备散热与环境温度的自然耦合，同时减少了日间建筑向室外的显热排放。例如某新城集中应用冰蓄冷技术后，商业区夏季午后平均温度较周边区域低 1.1℃，人行道地表温度下降明显，不仅改善了城市微气候环境，还降低了周边居民的热应激风险，体现了需求侧节能技术在城市生态优化中的协同价值。四川高效冰蓄冷研发
