上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

ADM敏感数据管理功能的价值优势在于采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能,实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化,从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程,对数据进行中间不落地的变形、替换,支持数据库子集处理,保证敏感数据管理的灵活性,适应用户多种数据使用场景。上讯ADM产品数据库虚拟化技术是什么意思?中游敏感数据处理

中游敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性,这就导致在企业构建的数据备份体系中存在大量的“暗数据”,这些数据长期积累,既没有过期删除释放存储资源,也没有进行敏感数据处理存在安全隐患。敏捷数据恢复验证是保障备份数据恢复可用性的创新手段,由于敏捷数据备份的数据格式同原始数据格式一致,因此,当备份数据需要恢复时,只需虚拟化为副本直接挂载至原主机或者应急备用目标机,连接启用副本数据库即可实现恢复,由于采用网络远程挂载的方式,以TB量级的数据库为例恢复时间可以是分钟级的,因此,每一份备份数据都可以做到快速地恢复验证,每一份备份数据都可以是活跃的、可用的“活数据”。策略导出对接备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么方案?

中游敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用,保障数据依法有序自由流动的权益,即在高度重视数据安全的前提下,也要获取数据合理利用带来的价值,充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等,各个阶段构成了数据活动的全生命周期,维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性,因此,维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系,通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障,进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全,助力我国数字经济发展。

通过部署敏捷数据管理平台ADM产品的数据副本管理模块,实现了测试数据版本迭代管理,提升了数据使用过程中的应用效率。随着移动互联网技术的不断革新,移动应用业务不断扩张,企业面临着前台业务频繁更新升级的现状,为保证既有业务稳定,需要对新提出的升级需求开展仿真测试与回归测试,因此亟需一套能够对测试环境的测试数据进行版本灵活切换的解决方案,便于测试数据版本的即时调用,迅速适应不同业务程序提供不同版本的测试数据。ADM的虚拟数据库快照功能解决了这一问题,通过对数据库状态进行定时或即时的记录,管理和维护当前虚拟数据库的数据,使用人员可以随时通过记录的虚拟数据库快照提供一个版本的测试数据,经过测试后保存当前的数据库使用状态,便于开发测试的数据版本迭代,通过这一功能明显提升了程序升级测试、版本迭代的效率。海量数据供数于众多场景的数据使用需求如何满足?

中游敏感数据处理,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据备份恢复验证方案提供自动化恢复验证流程,针对接入的备份数据均可以实现周期性、自动化恢复验证,周期跨越日、月、季度、半年、年的具体时间点,有效简化了复杂的恢复工作流程;且针对过期数据则根据预定策略删除过期数据,合理释放存储资源,从而提高数据备份的效率,防护数据恢复环节中的安全。数据备份一直以来被认为是数据保护重要且基础的一道防线,然而却承载着企业的一手数据资产,因此,备份数据的可恢复性和可用性至关重要。唤醒大量沦为“暗数据”的备份数据,让数据备份即可用!上讯ADM荣获网信自主创新“尖锋榜”产品奖。策略导出

上讯信息的ADM产品怎么样?中游敏感数据处理

应用敏捷数据管理平台ADM产品后,数据存储成本倍数级节约,提升了数据存储环节的效能。数据备份面临存储成本高的问题,敏捷数据管理平台采用内置高效的压缩存储池存放数据,压缩比约为3:1,存储即压缩,降低了备份数据的存储成本,同时,通过ADM的数据库虚拟化技术,一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库,由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同,因此拉起时不占用额外的物理存储空间,只对新增的写操作计入容量占用,因此,随着数据分发使用的场景和频率增加,虚拟数据库的份数越来越多,而存储成本将会呈倍数级节约,即10份虚拟数据库可以节约存储成本接近原始容量的10倍,节约数据存储环节的资源和成本。中游敏感数据处理

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