在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键...
在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中,凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换,既保证了数据的敏感数据处理效果,又维护了数据的完整性和关联性,达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。敏捷数据管理平台可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。数据推送
上讯信息敏捷数据脱敏系统SDM的价值,有以下几点:同过自动化***全流程自动化,将***数据源准备、数据脱敏执行、***数据交付流程自动联动管理。数据安全:流程配置中只有经过***的数据才可执行数据传输,未***数据不提供数据传输,保障数据交付的安全性。低成本:自动化能力可以释放人力,降低人力成本。***数据副本可以降低数据使用的存储成本。高效率:***方式对比传统***更具优势,负载均衡等多措施提升***性能,**提升***效率。结果比对敏捷数据管理平台可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。
数据备份恢复当前面临的问题与挑战:
(1)占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源,需要更多的维护成本。
(2)数据版本回退困难开发、测试环境中,当完成一轮跑批测试或功能调试后,重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据,回退数据产生的时间成本巨大。
(3)数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁,造成资源浪费,存在敏感信息泄露的安全风险。
(4)敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息,传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全,交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。
ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术,保证了全量数据的时效性,通过挂载恢复的方式快速恢复数据,以验证备份数据的可恢复性、有效性,快速恢复实现了业务应急接管,保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。向导式敏感数据处理流程。
数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括:
开发测试
•使用次数频繁
•需求容易变更
•保持数据关联性、逻辑性、可用性
大数据平台
•大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息
•大数据业务的特殊性,无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易
•数据上报过程很可能涉及隐私数据
•数据交易过程中对隐私数据处理
数据共享
•当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时,需要满足相应监管机构的要求
溯源和水印
•当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制,作为数据提供方需要提供溯源机制 敏捷数据管理平台是采用数据库虚拟化等自研技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。基准数据
数据备份承载着企业的一手数据资产,因此充分利用备份数据是企业数据资源的价值方向。数据推送
数据副本管理技术带来的价值主要体现在三个方面:首先,它不同于传统备份,数据副本管理是保障应用一致性的备份技术,从而提高了数据恢复的成功率和效率。其次,数据副本管理技术不仅关注备份,更重要的是通过数据虚拟化等手段提高存储效率,实现数据的高效复制、流转和使用,为企业盘活数据资产提供支持。第三,数据副本管理技术能够减少冗余的副本数量,消除存储空间浪费和网络性能瓶颈,使关键任务数据的访问和还原更加便捷和高效,进而加速决策过程、促进战略转化为行动、提升团队协作和数据价值认知。数据推送
在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键...