数据库函数抽取

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

•使用次数频繁

•需求容易变更

•保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

•大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

•大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

•数据上报过程很可能涉及隐私数据

•数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

•当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

•当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 敏捷数据管理平台对数据版本进行灵活管理，满足回归测试等业务场景。数据库函数抽取

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的自主研发技术——数据库虚拟化技术，对源数据进行原格式获取生成黄金副本，存储黄金副本作为基准数据，并虚拟化为多个副本挂载恢复，达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标，上讯敏捷数据管理平台是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的产品。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应，在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后数据供应慢的短板，帮助测试数据快速、高效地更新，以适应不断更新的测试版本。数据分类分级敏捷数据管理平台贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。

ADM备份校验功能有哪些价值优势？备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。

企业数据管理方案是一个集数据汇集、处理、保护和利用于一体的系统性策略，通过搭建统一平台，强化安全隐私保护推动数据共享，确保数据高效合规管理的同时实现企业决策和业务创新。上讯敏捷数据管理平台产品以数据为关键，以使用为导向，以安全为前提，以敏捷为目标，贯穿数据采集、存储、处理、分发、使用、管理及回收全生命周期，为企业提供数据备份恢复、备份恢复验证、敏感数据处理和敏捷交付的完整解决方案，通过部署本平台不仅可以提升数据使用的便捷性和效率，还能降低存储使用的成本，更确保了数据使用各流程的安全与有效管理，进而充分释放数据副本的潜在价值。敏捷数据管理平台是企业级副本数据管理（CDM）产品。

上讯ADM敏感数据管理功能的价值优势有哪些？采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能，实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化，从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程，对数据进行中间不落地的变形、替换，支持数据库子集处理，保证敏感数据管理的灵活性，适应用户多种数据使用场景。敏捷数据管理平台具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。快照

敏捷数据管理平台通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务，保持业务的连续性。数据库函数抽取

敏感数据的仿真替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，上讯敏捷数据管理平台敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求变形后仍旧符合数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，满足特定数据验证条件符合性的使用场景。数据库函数抽取