上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

上讯敏捷数据脱敏系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真***与***数据分发为一体的静态数据脱敏系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真***,内置大量数据脱敏算法对敏感数据进行随机化、模糊化、***真度替换,保证***后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导***流程,有效降低***工作的复杂度。可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览。国产化部署

国产化部署,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的备份技术不同于其他备份厂商,ADM支持增量备份与全量快照合成技术,传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术,即首先执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,如果对数据备份产品有需求的用户可以与上讯信息联系,获取ADM产品的软件部署,通过测试体验ADM数据备份产品的功能优势。使用者副本数据管理技术是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。

国产化部署,上讯敏捷数据管理平台ADM

近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入,数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用,促使着数据使用场景不断增多,如何能将数据全生命周期的使用效率提高,同时降低成本,并使安全性得以保证,成为当下亟待解决的问题。上讯敏捷数据管理平台是一种既可以达到解放业务系统的效果,又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台,符合当前对数据资产合法利用和安全管理的需求方向。

为保证企业数据隐私安全,较为常见的数据安全产品是数据隐私安全处理类产品,通过对数据进行屏蔽和替换的产品,采用专门的算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、模糊化,将敏感数据处理为非敏感或仿真的数据,隐藏掉真正的隐私信息,失去窃取后的数据价值,同时在处理前后要保证敏感数据之间的关联性,为数据的后续使用提供便利,因此静态数据安全处理不仅可以协助企业实现数据资源合理合法的开发使用,也符合《数据安全法》中注重数据安全与发展并重的数据安全观。副本数据管理产品有哪些功能?

国产化部署,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯信息敏捷数据脱敏系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真***与***数据分发为一体的静态数据脱敏系统。上讯敏捷***管理产品数据脱敏的关键点,数据源:数据库文件大数据平台消息队列敏感信息识别:内置敏感信息规则自定义敏感信息规则敏感信息自动识别敏感信息增量识别仿真数据:丰富的***算法保持数据业务属性保持数据关联性保持数据的***性效率:操作便捷易用支持多节点负载均衡支持大表拆分处理支持节点横向扩展。敏捷数据管理平台可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。失败抛出异常

敏捷数据管理平台采用压缩存储的方式,存储池可压缩备份数据至原来的三分之一,节约了数据存储的成本。国产化部署

数据隐私安全处理的关键点是:

数据源:数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别:内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据:丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致

效率:操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理,满足对敏感隐私数据的漂白处理,保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求,将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位,发挥数据要素潜能。 国产化部署

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