福建信息化智慧导读

本文在充分阅读已有研究的基础上，从用户感知的角度出发，结合移动阅读APP的实际情况，运用理性行为理论、信息系统成功模型、隐私计算理论、程序公平理论等，归纳出用户个人信息披露行为的影响因素，包括4个用户感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知风险、感知收益；5个移动阅读APP平台建设因素：隐私协议、信息反馈、系统质量、内容质量、个性化服务。从用户感知的角度构建移动阅读APP用户个人信息披露行为影响因素理论模型，并使用问卷调查、数据分析的方法对模型进行验证。语义关联矩阵的下方区域会补充添加搜索结果中不在当前关联矩阵中的其他的直接关联概念。福建信息化智慧导读

图书馆应利用网络信息技术,加强自身门户网站的建设,打造信息服务平台,根据个性化的需求,在门户网站主页可以开设多个栏目为读者提供不同类型的信息服务。整合已购的中外文电子数据库,引导读者集中、高效地检索到信息源;为强化服务的手段,图书馆还可以搭建数字图书馆移动设备应用程序平台。该平台具有用户基数大、整合多个新技术、使用方便等特点,使读者通过使用移动终端设备便能够实现随时随地阅读、预约借阅书籍、预约多功能会议厅等功能。福建信息化智慧导读现在许多报纸都在运用这一特殊的新闻品种。

大数据时代，数字图书馆技术要不断更新和完善，随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大，如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中，是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系，大数据环境需要语义技术的支持，同时通过运用语义分析技术和人工智能技术，可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系，用户可以通过某**索借助语义关系获得有用知识，给用户带来便捷的获取知识的途径。除此之外，数据聚类技术也是信息高效利用的有效手段之一。聚类技术主要是将文献信息资源按特性分类，在数字图书馆中，应用聚类技术能够使信息的服务、分析和利用更加高效，同时可以对用户的检索行为进行处理和分析，还可以对数据资源进行聚类，通过将数据划分成多个小数据**，使得用户对信息的检索更加快捷，对用户需求信息的聚类可以帮助用户表达自身的需求，图书馆通过对用户行为的聚类能够发现用户的需求趋势，进而更好地为用户提供个性化服务。在大数据时代，信息分析技术在数字图书馆建设中的应用可以准确地对相关数据进行分析

数字图书馆的建设需要突破传统的图书馆思维，在服务理念、工作模式和数字图书馆的架构等方面都要做出改变，数字图书馆的工作人员应具有大数据思维。因为数字图书馆面对的信息更加复杂，不仅包括图书文献信息，还包括各种网络信息，用户对数字图书馆的需求也在不断扩大，数字图书馆的工作人员必须跳出传统图书馆资源框架，更新数据理念，构建全数据框架。除此之外，数字图书馆应建立***服务理念。首先，数字图书馆的服务应是面向全社会的。其次，要提供全资源服务，丰富信息种类。文献知识的研究范围主要是研究文献的分类与编目、文献形成发展历史、各种文献的特点与用途、文献的检索等。

用户参与行为的具体分析可从三方面进行：***，行为构成。数 字阅读类应用主要的参与行为除了浏览、互动和创造行为，还包括 标记、批注和收藏等阅读过程中会发生的行为。另外，不同数字阅 读类应用其用户参与行为偏好有所侧重。例如， 在具备声觉空间型 和经典抽象性媒介特性的喜马拉雅听书应用上，用户偏重阅听，从 而其中的参与行为会有所不同。根 据感官类 型和内容 特 性的媒介 划分可以明确用户参与行为的一般构成，以及在某一媒介类型的参 与行为侧重， 然后根据用户研究方法进行定性分析，总结参与行为 构成的一般规律。第二，行为类型。用户参与行为分 成围观式参与、话语式参与和行动式参与三种参与类型，对数字阅 读类应用的使用过程中用户所产生的参与行为包括浏览、搜寻、标 注、评论、收藏、分享等，根据参与程度将参与行为类型进行分类， 建立参与行为构成的影响要素与参与程度、阅读体验之间的内在关 联。大数据技术是从图 书馆海量、复杂、实时的数据资源中，通过知识发现、 价值挖掘、智能提升和价值创造。福建信息化智慧导读

从数据资源、数据分 析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识务引擎体系。福建信息化智慧导读

信息抽取是指从多源异构的数据源中提取出实体、属性以及实体之间的关系，在此基础上形成本体化的知识表达，它是知识图谱构建技术的关键［1］。早期信息抽取主要是基于预定规则的抽取技术，工作量庞大且*适用于特定的专业领域，后来人们开始尝试使用统计机器学习的方法，通过标注部分数据得到训练集，在此基础上再使用均方根误差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多项式回归算法（polyno⁃mialregression,PR）等有监督学习算法识别命名实体。福建信息化智慧导读

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