智慧导读调用原生数据后依次通过模态识别、特征提取、融合计算三阶段的数据融合,实现多模态原生数据向聚焦特定服务目标的融合数据转化,经实体、事件、关系三种维度的信息抽取,实现融合数据向结构化综合信息有序转化,进而存储各类中间数据于相应数据库;调用中间数据后依次通过目标设定、方法模型及工具综合应用、结果评...
数字阅读平台成为信息信任问题发生和解决的集中站。联结技术和人的智慧阅读方式由数字阅读平台提供,表现为各种实体或虚拟的阅读工具。数字阅读平台作为阅读工具的提供者,不仅需要改进搜索和过滤技术,提升读者的阅读效率和阅读体验,还需要构建在线网络,成为分布式内容生成和分布式阅读的集散地。数字阅读平台主导的社会化阅读成为主流阅读形态[15],读者虚拟社群与实体社会关系网络重合,引发关系信任、隐私保护等新的问题。这些问题本质上是952025年第3期总第477期学研VIEWONPUBLISHING社会学问题,即人与人之间关系、人与组织之间关系的问题,只是因为机器作为人和组织的延伸,使得这一问题的规模更大、更复杂。依据实时搜索结果Top N篇文献的篇名和摘要进行文本深度解析,分别生成的中、英文联想关联矩阵,即语义脑图。图书馆智慧导读联系方式
在技术迅速更迭下,国内外学者积极探索AIGC融入图书馆服务的应用场景。陆伟等探讨以ChatGPT为**的大语言模型对信息资源建设、信息组织与检索、信息治理等方面的影响[28]。赵杨等构建融合AIGC技术的智慧图书馆体系框架[29],储节旺等从服务方式、服务内容、服务效果等三个方面分析AIGC对智慧图书馆服务的冲击[30]。国外有学者指出基于ChatGPT的聊天机器人系统是传统的基于知识库的聊天机器人的可行替代方案[31],同时AI聊天机器人可能会对参考咨询实践、馆藏开发以及元数据创建和转换产生影响[32]。怎样智慧导读排行榜阅读服务包括阅读素养教育、读物供给、辅助阅 读等内容。
智慧指迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力[1]。与它对应的英文smart作为形容词时,意指拥有高级的脑力和审美;应用在计算机领域(如smartphone、smartcard),指使用内置微处理器进行自动操作、处理数据或实现更强的通用性。法语sagesse承袭古希腊语σοφία(sophia)的伦理指向,侧重“对事物的正确认识和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是认知和价值的双重判断。阅读是出版学和图书馆学的**研究对象,其定义存在学科分野:出版学强调信息的提取和加工,定义为“读者从读物中获取信息并进行加工,产生理解与情感效应的精神活动”[2];图书馆学强调其社会建构功能,定义为“一种从书面语言和其他书面符号中获得意义的社会行为、实践过程和心理过程,它能提高人们的社会文化素质,加强社会意识,促进思想交流,是一项促进社会健康发展的重要人类活动”[3]可见,智慧和阅读共享信息处理、意义生成和行。为调节的意涵,且都承载一定的伦理价值指向。
I技术在数字阅读领域的渗透始于对自然语言处理(NLP)、语音交互系统(VUI)、机器学习算法等技术的探究与整合,旨在优化文本分析、情感识别与基础推荐系统的性能,进而提升用户体验、强化内容创作、增强平台的商业盈利能力。具体而言,AI技术通过剖析用户的阅读倾向、行为轨迹及社交网络关联,实现了书籍推荐的个性化定制;同时,语音识别与合成技术的融合,赋予用户以语音指令操控搜索、翻页及阅读节奏的能力,AI朗读功能提供了更为自然的听觉体验。随后,AI技术进一步拓展至内容创作领域,辅助作者架构情节、塑造与自动生成文本,不仅提升了创作效率,亦拓宽了非专业创作者的参与渠道。此外,AI技术的应用还使得数字阅读平台得以依据用户行为与偏好,实施灵活的动态定价策略,并推广订阅制服务模式,提升商业模式的经济效益。在这一演进过程中,移动终端数字阅读逐渐从传统的单一文字传输模式蜕变为集图像、声音和视频于一体的多维度、交互式、个性化综合视听体验。智慧阅读服务系统与平台方面的研究主要包括 出版与阅读服务系统、图书馆阅读服务系统等。
智慧导读面向用户需求综合感知、内外部资源高效整合、情报业务数智赋能的需求,聚焦图书馆高度智能化服务,遵循服务泛在化、服务协同化等原则,分场景感知服务模块、资源整合服务模块、情报智能服务模块构建数智服务层。其中,场景感知服务模块通过智慧数据提供用户潜在需求挖掘、图书馆内外部环境识别、大数据关联分析及决策结果预测等能力,实现基本需求及深层需求的多维感知、服务过程的全域感知、服务结果的发展态势感知,由此提供图书馆各类业务场景下业务主体、业务环境、业务流程、业务规则、业务结果等全要素的识别、分析、预测服务。资源整合服务模块针对图书馆内纸质文献、电子图书等多模态资源,依托智慧数据动态管控业务运维关键要素状态,助力资源、技术、主体等要素间高效整合并充分发挥其协同效应,进而智能化实现包括识别建设、加工处理、调度分配、评价反馈、更新维护的全流程资源整合服务。情报智能服务模块融合智慧数据实现多源异构数据规范组织及有效优化,嵌入各类情报功能模型及数智技术应用模型提高服务质量并延伸服务边界,从而提供满足多主体的数据供给及协同创新需要的多元分层情报智能服务。阅读轨迹可以同时将中文与英文文献融合生成新的语义脑图。广东智慧导读数据分析
科技文献用户的知识需求不断细化和要求不断提高,传统科技文献资源组织方式难以满足要求。图书馆智慧导读联系方式
美国开放人工智能研究中心(OpenAI)发布的大型语言生成模型ChatGPT迅速成为全球的焦点,ChatGPT将人机对话推向全新的高度,其强大功能和火爆热度将AIGC推向令人瞩目的位置。腾讯研究院发布的«2023年AIGC发展趋势报告»显示,AIGC技术有望成为新型内容生产基础设施,能够塑造数字内容生产与交互新范式,持续推进数字文化产业创新。AIGC技术能够基于人工智能算法和海量训练数据,通过模型的学习和优化,自动生成文本、图像、音频和视频等形式的数字内容,为用户提供更加个性化、智能化的服务。因此,研究AIGC在高校图书馆智慧服务中的应用具有重要的理论价值和实践意义。图书馆智慧导读联系方式
智慧导读调用原生数据后依次通过模态识别、特征提取、融合计算三阶段的数据融合,实现多模态原生数据向聚焦特定服务目标的融合数据转化,经实体、事件、关系三种维度的信息抽取,实现融合数据向结构化综合信息有序转化,进而存储各类中间数据于相应数据库;调用中间数据后依次通过目标设定、方法模型及工具综合应用、结果评...
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