智慧导读基本参数
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  • 上海半坡,数字图书馆增值服务,致汇,知识链发现
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  • 智慧导读
智慧导读企业商机

信息技术是阅读服务创新的**驱动力,AIGC技术势必将驱动阅读服务的变革,促进智慧图书馆等学术平台的服务创新。学术平台是学术用户明晰并满足阅读需求的重要支撑。目前,一些学术用户已开始利用新型学术阅读平台寻求和阅读内容,这将会对用户学术积累方式产生影响[3]。国内外新型的学术阅读平台包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中国科学院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相较于传统学术阅读平台,它们具有典型的智能化与智慧化阅读功能的特征。但存在一些用户对学术平台新功能与新服务认识不足、使用技能缺乏,学术阅读智慧化需求得不到满足[4],无法借助服务辅助解决学术阅读全过程中所遇到的信息过载、交流不畅及阅读拖延等问题。智慧导读可以提供多种形式的学习资源,如视频、音频等。提供智慧导读数据分析

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智慧阅读服务对象方面,已有研究涉及大学生、公众、中小学生等。来自印度大规模人工智能技术干预的证据表明,技术辅助可提高K-12学生的阅读理解能力[23]。C.C.Liu等探讨儿童与人工智能聊天机器人的互动与交流如何创造积极的阅读体验[24],以维持学生的阅读与学习兴趣。虚拟现实技术对公众与大学生阅读行为影响方面,韩飞飞和周荣庭认为VR等虚拟现实技术发展对公众的图书阅读行为产生颠覆式影响[25]。与数字阅读相比,科技期刊元宇宙阅读呈现出阅读空间虚拟化、视觉体验三维化等趋势[26],这些特征将会影响读者的批判式阅读体验[27]。综上,目前智慧阅读服务研究涉及服务系统与平台、服务内容、服务对象等方面,聚焦学术阅读智慧服务领域的研究较少,缺少对用户常用学术平台智慧化阅读服务现状的分析,也缺少应用AIGC等前沿技术以推进学术阅读服务智慧化的研究。福建智慧导读客服电话阅读服务包括阅读素养教育、读物供给、辅助阅 读等内容。

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阅读理解能力直接关系到学术阅读的效果,而阅读认知策略则影响着阅读理解能力,情境、技术、体验等要素影响阅读认知过程,认知神经科学视角下的数字阅读认知机制包含注意吸引、识别聚焦、关联推理和学习建构4个阶段[47]。以前受制于技术条件,无法提供个性化、动态性与精细性的阅读认知策略服务。人工智能环境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平台开展尝试,开发自动综述、生成解读视频、研究要素分享提供等功能,助力于“识别聚焦”与“关联推理”过程。但提供此种服务的平台数量仍较少,作为学术用户常用数字入口的文献数据库在此方面有待优化。AIGC技术环境下,海量知识存储训练的大模型面世,能够在沉浸式阅读、辅助阅读方面提供支持。

在数智时代,图书馆的智慧服务体系极大地丰富了图书馆与用户的互动,提升了阅读体验和用户满意度,使得传统的图书馆服务演变为更加互动和个性化的智能服务。一方面,通过整合人工智能和自然语言处理等技术,图书馆得以实现与用户更丰富和深入的互动。例如,智能聊天机器人能够实时为用户提供阅读建议,乃至解析复杂信息,这种即时反馈机制不仅提高了用户获取信息的效率,还极大地优化了服务体验;另一方面,智慧服务体系通过分析用户互动数据来学习用户行为,预测需求,并主动为其提供服务,这种服务的主动性依托于大数据和预测分析技术,可以使服务更智能、更个性化。总之,数智时代图书馆构建的智慧服务体系简化了信息获取过程,创造了一种全新的与高度互动的阅读和学习方式,提升了用户的满意度和阅读体验,体现了数智时代图书馆服务的独特价值。各高校图 书馆应加强未来学习中心试点建设,打造高标准智慧 化的学习新体系。

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国内外大部分图书馆使用了初步的AI技术,主要是智能推荐,智能导航,机器人(问题和回答都是在事先设置好的范畴内),少数图书馆用虚拟现实技术来完成一些相关业务展示。但是对于阅读,尤其是AI沉浸式阅读领域,很少做过详细的体系框架和模型扩展研究。ChatGPT4.0的正式发布和利用AI衍生的一系列文本、图形、图像和视频处理产品的实践应用,是人工智能领域的转折性的突破,为图书馆打造更加丰富的阅读体验提供了可行性。因此,本文在构建AI沉浸阅读框架基础上,把现有的AI关键技术整合在一个模型之中,采取应用场景插件式模块化组合,可以根据环境和经费选择或添加场景插件,构建多模态沉浸式智慧阅读模型。
信息技术是阅读服务创新的驱动力,AIGC 技术势必将驱动阅读服务的变革,促进智慧图书馆的服务创新。创新智慧导读用户体验

智慧导读可以帮助读者更好地理解文化背景和历史背景。提供智慧导读数据分析

智慧导读面向用户需求综合感知、内外部资源高效整合、情报业务数智赋能的需求,聚焦图书馆高度智能化服务,遵循服务泛在化、服务协同化等原则,分场景感知服务模块、资源整合服务模块、情报智能服务模块构建数智服务层。其中,场景感知服务模块通过智慧数据提供用户潜在需求挖掘、图书馆内外部环境识别、大数据关联分析及决策结果预测等能力,实现基本需求及深层需求的多维感知、服务过程的全域感知、服务结果的发展态势感知,由此提供图书馆各类业务场景下业务主体、业务环境、业务流程、业务规则、业务结果等全要素的识别、分析、预测服务。资源整合服务模块针对图书馆内纸质文献、电子图书等多模态资源,依托智慧数据动态管控业务运维关键要素状态,助力资源、技术、主体等要素间高效整合并充分发挥其协同效应,进而智能化实现包括识别建设、加工处理、调度分配、评价反馈、更新维护的全流程资源整合服务。情报智能服务模块融合智慧数据实现多源异构数据规范组织及有效优化,嵌入各类情报功能模型及数智技术应用模型提高服务质量并延伸服务边界,从而提供满足多主体的数据供给及协同创新需要的多元分层情报智能服务。提供智慧导读数据分析

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