上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

为了保证敏感数据处理后可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据替换技术,通过保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,通过调整敏感数据替换规则策略,保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台可提供敏感数据管理功能,自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时,通过内置双重敏感数据替换模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行替换,敏感数据处理与交付采用自动化方式,从而实现智能化的敏感数据仿真替换与测试数据的快速交付。敏捷数据管理平台实现了按计划设定备份恢复任务并自动执行,无需手动操作。数据变形不可逆

数据变形不可逆,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据脱敏系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真***与***数据分发为一体的静态数据脱敏系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真***,内置大量数据脱敏算法对敏感数据进行随机化、模糊化、***真度替换,保证***后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导***流程,有效降低***工作的复杂度。数据变形不可逆敏捷数据管理平台高效压缩存储池降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。

数据变形不可逆,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式,一是通过基于虚拟数据库的方式,实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换;二是数据抽取方式,支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外,ADM能够自动发现敏感数据,智能定义敏感数据类型,并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库,ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性,还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程,ADM跟踪数据流向,识别虚拟数据库的使用状态,实时拍摄快照,保留数据版本,实现了测试数据版本的快速回退,从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用,同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力;针对数据备份的存储资源类型,ADM支持DAS、SAN、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池,具备较强的扩展能力。ADM同市面上常见的备份产品同样具有数据备份功能,并且在数据备份方面增加了灵活的自动化恢复校验功能,有效保障了备份数据的可用性,是自主研发的数据备份恢复国产化产品。做CDM产品的哪个厂商做得好?

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数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术,数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域,使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下,为不同的业务需求提供服务。在测试环境中,这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例,每个实例都可以模拟真实数据库的行为,但实际上只占用极小的存储空间。例如,一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间,这不仅降低了存储成本,也缩短了部署时间。敏捷数据管理平台进行了数据的压缩存储和加密传输。dump文件敏感数据处理

敏捷数据管理平台可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本,并保证数据使用安全。数据变形不可逆

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的主要诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系,实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时,以金融和运营商行业为例,其开发测试部门需要频发测试验证,对数据使用频率较高,因此形成了大量不同版本的测试数据,这部分数据体量庞大,动辄几百GB甚至几十TB,管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控,数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。数据变形不可逆

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