互联网智慧导读案例

随着互联网的发展，内容生成方式经历了专业内容生成、用户生成内容、生成式人工智能三个阶段。专业内容生成指内容创作的主体是平台，平台雇用的保障内容的专业性，平台借助专业性的原创内容得到收益，例如，腾讯、优酷、得到等都属于专业内容生成。图书馆资源与专业内容生成结合，达成了图书馆从数据商购买数字资源数据库。用户生成内容指用户成为内容创作的主体，用户从内容的消费者变为内容的创作者，例如，微博等分享见闻的图文平台，抖音、快手等分享生活的短视频平台，豆瓣、知乎等书籍、电影作品的探讨交流平台。图书馆资源与用户生成内容结合，构成以OPAC书目下的书评、用户为自己标注的Tag用户白建生成内容。随着ChatGPT的出现，生成式人工智能AIGC成功落地，AI成为新的内容创作主体，将图书馆资源与生成式人工智能AIGC结合，可利用Transformer开源模型对图书馆现有文献进行训练。智慧导读是一种基于人工智能和大数据技术的阅读辅助工具，旨在提供个性化、智能化的阅读推荐和导读服务。互联网智慧导读案例

随后进行数据清洗，剔除无效、错误或无关数据，保证数据质量。例如，异常的用户行为记录、重复的条目或格式错误的数据都需要清理。清洗后的数据需要转换为适合分析的格式或结构，如分类数据编码、连续变量规范化等。这是确保数据被分析工具正确理解和处理的关键。在数据分析阶段，通过应用统计分析、机器学习算法等，从数据中挖掘用户的兴趣和行为模式。例如，通过分析用户的搜索和下载历史，预测其可能感兴趣的新书或主题，进而实现真正的个性化推荐。怎样智慧导读服务《智慧导读》是上海半坡网络技术有限公司研制开发的一种主动介入的实时文献内容知识发现服务产品。

在数智时代，图书馆阅读推广智慧服务体系建设极大地提升了图书馆服务的适应性与可达性，有效增加了公众获取信息的便利性。首先，智慧服务体系对图书馆资源实行了数字化和在线化处理，使得用户无须前往图书馆便能接触到丰富的阅读材料，从而极大地方便了用户获取信息。同时，系统内置的多种搜索与推荐算法，能够根据用户的阅读习惯和偏好智能推荐相关内容，极大地提高了信息检索效率，增强了用户体验；其次，智慧服务体系还推动了信息资源的多样化与多媒体化发展。数字时代的图书馆能够提供形式多样的材料，如电子书籍、有声读物、视频教程等，满足不同用户的多元需求，为用户带来了深入的学习体验；智慧服务体系还具备先进的数据分析和管理功能，能够实时监控资源的利用情况，并据此调整和优化资源配置。这种基于数据驱动的管理方式提高了图书馆的运营效率，也保证了资源配置的精确性和及时性，进一步提升了服务的适应性和可达性。可见，数智时代图书馆阅读推广智慧服务体系通过技术整合与智能化服务的实施，提升了图书馆服务的覆盖范围和可接触性，为公众获取信息提供了更加丰富和便捷的方式，实现了传统图书馆服务的转型与升级。

大数据和人工智能技术极大地推动辅助阅读智慧化。如表5所示，一方面，进一步优化移动阅读、数字阅读的外部语义增强环境。除了提供划线、高亮显示、翻译、对比阅读等功能以辅助关键信息的甄别与标识，还强化语料、引文收集、标签、手绘等数字笔记和数字注释功能，增强用户描述和记录文本大意的体验。另一方面，对文献内容的再生产或再创作，提高阅读效率，降低认知负荷。在海量数据中“学习”并“理解”内容，对某一主题的相关文献进行自动综述，提炼文献的**内容，AI生成解读视频。同时，基于语义关联关系，提供与文献相关的数据、代码、项目、视频讲解等服务。在阅读理解过程中，以提问的方式要求GPT类平台自动提炼相关内容，自动实现知识抽取和关系揭示。表6列举了部分学术平台的辅助阅读服务内容及服务形式。当前的辅助阅读服务适用于撰写文献综述的主题文献阅读，也适用于学术检索任务和积累任务，但仍需要配合人工精读的方式学习特定的方法和理论知识点。智慧图书馆作为图书馆事业发展的新阶段，其建设和发展始终以知识服务为目标。

在数字化和信息化快速发展的背景下，图书馆作为知识与信息的重要传递者，亟须革新服务方式。因此，智慧图书馆的概念应运而生，旨在通过高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服务效率和用户体验。智慧图书馆不仅是传统图书馆的延伸，还是信息技术与图书馆服务深度融合的产物。AI在信息检索、用户行为分析与个性化服务等方面，展现出巨大的潜力。当前，随着用户对信息服务需求的日益个性化和精细化，智慧图书馆需要提供更贴心和高效的阅读推荐服务。因此，研究并实施基于AI的个性化阅读推荐系统成为智慧图书馆发展的重要方向。这种系统不仅可以大幅提高图书馆的服务质量和运营效率，还能更好地满足用户的多样化需求。个性化选择的界面信息资源搜集与表达方式，各种服务可以汇集到一个平台上。河南智慧导读排行榜

上海半坡是专门为图书馆提供文献知识服务的公司。互联网智慧导读案例

学术阅读具有专业性、持久性和高难度的特点，阅读过程中会面临阅读中辍、阅读拖延、信息回避、消极情感等，除了自我控制与管理之外，用户需要阅读行为管理服务。比如，上海师范大学开发的论文阅读系统[51]，能助力学生深度阅读与学习，旨在提高学生的元认知能力。智慧图书馆等学术平台可记录、采集、分析用户在阅读前、中、后的数据，加强阅读行为管理服务。在阅读前，学术用户可利用AIGC技术生成自己的过往阅读报告、陪伴式答疑、个性化建议等，明确阅读方向与目标。比如，科大讯飞与北京师范大学联合推出“学科潜能和专业兴趣双核测评”，帮助学生了解、认识自己的能力，帮助学生测评在某一方面的水平。在阅读中，一些学生不了解自己在阅读过程中所处位置，也不了解某个阶段适用的阅读策略。AIGC技术可以支持智慧学术阅读平台分析学术用户在阅读过程中的各类数据，构建用户画像，帮助用户了解阅读状态及难点，为用户生成后续的个性化阅读计划，提供情感支持。在阅读后，AIGC技术可以帮助用户做好实时评估，分析存在问题，设计改进方案。互联网智慧导读案例