随着物联网技术的发展,越来越多的设备连接到企业网络,数据网管面临着管理这些海量物联网设备的挑战。物联网设备的种类繁多,包括传感器、智能家电、工业设备等,它们具有不同的通信协议和安全需求。数据网管需要确保这些设备能够安全地接入网络,并对其进行有效的管理和监控。这包括设备的注册、认证、授权,以及定期...
上讯数据网关DG是一站式数据库访问管理平台,能够面向企业数据库访问实现事前细粒度授权、事中高危操作管控和动态脱敏、事后录像和日志审计。数据网关能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险,如数据泄露、数据篡改/误删和法律遵从等。
上讯数据网关产品DG具有许多的优势的优势:1、数据库兼容性更好、稳定性和性能更高。2、基于浏览器的客户端,部署管理更简单,使用更安全。3、节省数据库客户端成本。
需要了解详细产品情况可登录上讯信息官方网站进行咨询。 数据网关DG提供细致的数据下载审批机制,确保只有合适的人员获得敏感数据下载权限,避免*感数据外泄风险。为企业数据管理赋能
数据网关DG:权限管理员:负责数据权限的管理者,权限管理员拥有广泛的权限配置管理权力。包括对数据源、授权管理、审批管理、高危操作、动态脱敏等进行配置管理。此外,权限管理员还有提权申请、下载申请的权限,以及对WebSQL和权限总览的查看权限。数据访问员:作为平台中数据的使用者,数据访问员具有WebSQL、下载申请、提权申请的权限。同时,他们可以查看权限总览和授权列表,使数据的访问更加便捷和灵活。审计员:拥有对管理日志、权限日志、访问日志的查看权限。审计员的职责在于监控和审计系统的运行状况,确保数据的安全性和合规性。高效并发执行上讯数据网关产品数据库兼容性更好、稳定性和性能更高。
数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生,如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时,数据网管需要迅速做出判断,确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术,快速定位问题的根源。一旦确定了故障点,数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难,如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时,数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。通过快速而有效的故障处理和灾难恢复能力,数据网管确保企业的业务能够在较短的时间内恢复正常运行,
数据网管,作为现代信息技术领域的关键角色,肩负着保障数据网络稳定、高效运行的重要使命。它就像是网络世界的交通警察,时刻监控着数据的流动,确保一切有条不紊。在一个庞大的数据网络中,无数的信息包在不断传输。数据网管通过先进的监测工具和技术,实时跟踪这些数据的路径和状态。一旦发现异常,如数据拥堵、传输错误或潜在的安全威胁,立即采取行动进行调整和修复。例如,当网络中的某一节点出现故障,导致数据传输中断,数据网管能够迅速定位问题所在,并通过重新规划数据路由,确保信息能够继续畅通无阻地流动。数据网管还负责优化网络性能,根据不同的业务需求和流量模式,合理分配网络资源,以提高数据传输的效率和速度。这就像是为网络中的数据开辟了专属的快速通道,让关键业务能够优先获得足够的带宽支持!上讯数据网关 DG 为企业提供了一站式的数据管理解决方案,简化了网络架构。
上讯数据网关DG数据源管理主要具备以下能力:***兼容性:数据源管理具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台,包括主流数据库(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、国产数据库(如DM、GaussDB、Oscar等)、以及大数据平台下的大数据库(如Elasticsearch、MongoDB等)。这确保了在不同平台上的***适用性。数据源分组管理:支持根据业务需求灵活配置数据源分组,帮助用户更好地分类、管理和维护多数据源,提高系统的组织性和操作效率。批量数据库密码更新:提供批量修改数据库密码的功能,便于管理员高效、安全地更新多个数据库的密码,简化管理流程,减少手动操作的复杂度,同时提升数据库安全性。数据网关DG支持多种告警方式的配置,包括邮件告警、平台消息告警等,以灵活满足实际使用中的告警需求。辅助上讯数据网关单价
有了上讯数据网关 DG,企业的数据管理更加科学、规范,为业务发展提供坚实保障。为企业数据管理赋能
数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。基于数据字段内容的模型训练,保证了数据分类分级模型的可复制性基于AI大模型,通过针对数据字段的内容进行训练,在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度,所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性,可以应用在***的数据环境下。为企业数据管理赋能
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过滤不变形的数据
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