随着物联网技术的发展,越来越多的设备连接到企业网络,数据网管面临着管理这些海量物联网设备的挑战。物联网设备的种类繁多,包括传感器、智能家电、工业设备等,它们具有不同的通信协议和安全需求。数据网管需要确保这些设备能够安全地接入网络,并对其进行有效的管理和监控。这包括设备的注册、认证、授权,以及定期...
数据雷达提供了多种分类分级算法,包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法,旨在满足用户不同的分类需求,提高数据分类的准确性和效率。正则算法:(1)自定义正则:用户可以通过编写正则算法来对数据进行分类分级,根据自身业务需求,灵活定义匹配规则,实现数据的准确分类。(2)多字段打标支持:支持多字段方式,用户可以针对多个字段进行正则匹配,并根据匹配结果对数据的级别和类别进行打标,实现更加精细化的数据分类。(3)多算法配置:用户可同时配置多个正则算法进行逻辑操作,包括与、或、非等功能。通过组合不同的正则算法,可以实现更复杂的数据分类逻辑,提升分类准确性和灵活性。数据网关DG,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。品牌上讯数据网关厂家价格
数据网关DG支持高可用部署,确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行,具体功能如下:高可用部署:数据网关DG通过支持访问节点的高可用部署,有效地防范了单节点故障可能带来的影响。采用高可用部署架构,系统在一个节点发生故障时可以无缝切换到备用节点,从而确保服务的连续性和可用性,有助于降低系统因硬件故障、网络问题或其他不可预见的情况而导致的服务中断风险。性能监控:数据网关DG实施***的性能监控,关注节点的关键指标,包括CPU、内存、磁盘和网络等状态,系统管理员可以根据系统的实际需求,配置告警用户和告警阈值,在这些参数超出设定范围时告警用户将接收到警报通知。这样的实时监控系统确保了对系统健康状况的及时响应,帮助管理员采取预防性措施,避免性能下降或系统崩溃。推广上讯数据网关介绍数据网关DG通过使用特定JDBC驱动实现对于数据执行SQL的获取和代理执行。
支持虚拟化代理方式查询,为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算,**降低了数据搬运的存在,降低存储资源的消耗,提高数据分析的效率。虚拟账号访问:无需使用数据库的实体账号,通过数据网关的虚拟账号即可访问后端数据库。这种设计提升了安全性和管理便捷性,虚拟账号的使用降低了实体账号泄露的风险,同时简化了用户管理和权限分配的工作。数据库目录展示:以树状形式展示用户有权限访问的数据库对象的元数据信息,包括表、视图、存储过程等,帮助用户***了解数据库结构。本地文件源管控:支持操作员直接添加本地数据源,不受权限管控,操作员可以在没有严格权限限制的情况下,自由地管理和操作本地文件数据源,简化了数据源的添加和使用流程,提高了操作效率和灵活性。
数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生,如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时,数据网管需要迅速做出判断,确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术,快速定位问题的根源。一旦确定了故障点,数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难,如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时,数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。通过快速而有效的故障处理和灾难恢复能力,数据网管确保企业的业务能够在较短的时间内恢复正常运行,上讯数据网关DG操作日志及审计功能可提供完整的、可追溯的操作记录,以加强对数据访问和平台活动的监控.
数据网关DG:权限管理员:负责数据权限的管理者,权限管理员拥有广泛的权限配置管理权力。包括对数据源、授权管理、审批管理、高危操作、动态脱敏等进行配置管理。此外,权限管理员还有提权申请、下载申请的权限,以及对WebSQL和权限总览的查看权限。数据访问员:作为平台中数据的使用者,数据访问员具有WebSQL、下载申请、提权申请的权限。同时,他们可以查看权限总览和授权列表,使数据的访问更加便捷和灵活。审计员:拥有对管理日志、权限日志、访问日志的查看权限。审计员的职责在于监控和审计系统的运行状况,确保数据的安全性和合规性。上讯数据网关产品支持数据库客户端的操作录像。数据网关
建立统一的数据库变更管理流程,确保变更的合规性和安全性至关重要。品牌上讯数据网关厂家价格
数据雷达(DR)是基于AI大模型技术的智能数据分类分级产品,能够针对关系性数据库、NoSQL数据库和数据仓库等实现元数据扫描、数据目录构建、分类分级模型训练和自动化识别。相比于传统的数据分类分级产品,数据雷达产品具有如下优势:结果更准确基于AI大模型,能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析,从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量,**提高了数据分类分级的准确度。可复制性更好基于AI大模型,通过针对数据字段的内容进行训练,在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度,所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性。扩展性更好基于AI大模型,使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练,不需要针对不同的数据类型编写和维护。品牌上讯数据网关厂家价格
随着物联网技术的发展,越来越多的设备连接到企业网络,数据网管面临着管理这些海量物联网设备的挑战。物联网设备的种类繁多,包括传感器、智能家电、工业设备等,它们具有不同的通信协议和安全需求。数据网管需要确保这些设备能够安全地接入网络,并对其进行有效的管理和监控。这包括设备的注册、认证、授权,以及定期...
过滤不变形的数据
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