备份校验管理是ADM功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有...
副本数据管理产品能够加快数据恢复速度,它们支持快速定位和细粒度恢复单个文件或对象,而非整个数据集。副本数据管理产品通过重复数据删除和压缩技术节省存储空间,同时减少网络带宽的占用。副本数据管理产品还提供即时数据访问能力,允许用户直接从副本读取数据,无需影响生产环境。在管理效能方面,副本数据管理产品通常具备现代化的用户界面和自动化工具,简化数据保护流程,并通过强大的数据完整性检查和验证机制来确保备份数据的准确性,间接提升产品在合规性和审计方面符合法规要求。什么平台能对接NBU直接恢复?有应用一致性保证的数据
数据孤岛的形成主要是由于组织内部各部门在收集、存储和使用数据时缺乏统一的标准和流程,导致数据被局限在特定的技术系统或业务部门内,无法在组织内部自由流通和共享。这种情况往往源于技术架构的碎片化、组织结构的分散以及部门间沟通不畅等因素,进而影响了组织的透明度、协作效率和信任度。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过集成以CDM技术为主要技术的全生命周期数据管理功能,打破企业内数据孤岛现象,促进数据资源的共享和高效利用。敏感处理模板管理敏捷数据管理平台自主研发技术——数据库虚拟化技术。
敏捷数据管理平台数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响,完全满足测试环境多场景同步测试的需求,敏捷数据管理平台内置的智能读写缓存机制,能够满足压力测试的性能要求,高效的虚拟数据库管理功能,通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览,有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配;通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向,识别虚拟数据库使用状态,实时在线或定时拍摄快照,保留数据版本,通过对数据版本的灵活管理,满足回归测试等业务场景。
上讯敏捷数据管理平台(ADM)支持增量备份与全量快照合成技术,传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术,即首先执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间,节省备份数据所需的存储空间,且提升了恢复效率。
敏捷数据管理平台数据资源可视化管理,有效满足上中下游数据使用的政策合规。
上讯敏捷数据管理平台的备份校验管理模块优势有三点,首先,通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程,简化了操作步骤,减少了人为干预的需求。其次,实现了与第三方备份系统的无缝对接,集中管理存储资源、恢复服务器和任务,提高了管理效率。第三,上讯敏捷数据管理平台支持跨平台数据恢复,自动清理恢复环境和资源调配,进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看,上讯敏捷数据管理平台满足了企业对高效、自动化备份管理的需求,确保了备份数据的质量和可靠性,同时降低了管理复杂性和人力成本。敏捷数据管理平台是满足数据安全法规的监管要求的敏感数据处理平台。不同表多字段合并抽取
敏捷数据管理平台可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理,可控制版本,可控制使用周期。有应用一致性保证的数据
数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术,数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域,使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下,为不同的业务需求提供服务。在测试环境中,这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例,每个实例都可以模拟真实数据库的行为,但实际上只占用极小的存储空间。例如,一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间,这不仅降低了存储成本,也缩短了部署时间。有应用一致性保证的数据
备份校验管理是ADM功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有...
过滤不变形的数据
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