湖北创新阅读行为感知

数字阅读过程具有参与倾向：用户参与赋予数字阅读类 应用巨大价值。科技的高速发展与媒介的迭代创新使得用户习惯于 从判断、计划到实施的各个阶段通通依赖于信息网络执行具体某类 行为， 而用户体验的友好程度对用户决策产生影响所占的比重越来 越大，因此，在互联网行业中通过研究用户行为，进而改良信息系统 体验流程的设计方法受到***关注[4]。另外，数字阅读行为基本承袭 了纸本阅读，例如，在阅读过程中用户会产生批注、标记、画线、摘 抄、评论、分享等行为，数字阅读活动中用户参与的行为倾向被进一 步放大，用户在阅读体验中的深度参与为数字阅读类应用创造了巨 大价值。阅读中感知，是智慧与情感的交融。湖北创新阅读行为感知

通过对媒介、行为和体验三个方向整合分析，构建了提升用户参 与行为的数字阅读体验框架。该框架在划分媒介类型的基础上，对 参与行为构成、类型和影响要素进一步分析提炼、将体验维度与参 与行为对应，以采取相应的数字阅读体验优化路径。首先，根据不同 使用场景、使用习惯和用户群体所囊括的数字阅读类应用的数量十 分庞杂，数字阅读类应用不同，具体的用户参与行为所占比重、所处 阅读阶段也不尽相同。通过对数字阅读类应用的媒介特性分类，能 够有效区分同类型应用使用过程中用户参与行为的共通和差异，并 对总结参与行为影响要素的一般规律奠定根基。而后，通过用户研 究方法归纳数字阅读中主要的参与行为构成，综合参与行为类型、 发掘参与行为影响要素，据此对行为阶段进行细致分析。***，根 据阅读体验层次划分体验维度，以此对应根据参与程度深浅划分的 用户参与行为类型，形成提升参与行为的数字阅读体验框架来指导 输出相应的设计策略湖北创新阅读行为感知阅读行为感知有助于提高阅读教学的效果和质量。

大数据时代，数字图书馆技术要不断更新和完善，随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大，如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中，是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系，大数据环境需要语义技术的支持，同时通过运用语义分析技术和人工智能技术，可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系，用户可以通过某**索借助语义关系获得有用知识，给用户带来便捷的获取知识的途径。除此之外，数据聚类技术也是信息高效利用的有效手段之一。

从现象学视角出发，站在读者立场上体会其期望获得的本原的 阅读体验，为数字阅读体验设计路径的探索寻找着力点。其中表明 阅读出于对愉悦和美的追求、强调读者的创造性和本研究应抱持的 设计态度是一致的。伊瑟尔认为读者和文本间的作用是双向的和交 互式的，与萨特一样着重申明读者的创造性与能动性。阅读作为价 值对象，读者对其向往出于对愉悦和美的追求。阅读是知觉和创造 的综合，真正的阅读要以自由为本源和目的，读者通过调动整个身和 心，包括他的**、成见、恻隐心、天赋以及价值体系来完成阅读体验。读者不是机械性地接受符号的感应，而是通过想象、情感与理解 等要素的综合共同参与到阅读过程当中，是一种不亚于创作的创造 性行为。阅读行为感知可以帮助我们理解读者对于不同类型阅读材料的偏好和需求。

构建知识图谱有自顶向下和自底向上两种方式。前者通常是指基于百科类网站等高质量的结构化数据源，从中提取本体和模式信息后再加入到知识库中，因而适用于那些内容明确、关系清晰的领域知识图谱构建；而后者是指通过借助特定的技术手段从公开采集的数据中提取模式信息，选择其中置信度较高的新模式，经人工审核后再加入到知识库中［2］。目前大部分知识图谱的构建都采用自底向上的方式，其层次架构按照知识获取的过程可分为信息抽取、知识融合和知识加工。 通过分析读者在文献中的跳转和浏览路径，可以了解读者的关注点、兴趣点和阅读偏好。湖北创新阅读行为感知

透过感知阅读，发现文字背后的秘密。湖北创新阅读行为感知

研究表明，***，在使用阅读类应用的过程中，影响用户参与行为的要素主要包括动机、能力、提示、内容与环境。因此，可以通过分解用户行为，明确用户对影响要素的关注点，作为优化用户体验的基础。第二，论证参与行为类型与阅读体验维度的对应关系应当是：围观式行为一一般性体验、行动式行为一支撑性体验、话语式行为——高峰性体验，并纵向观察三者在参与程度上构成用户参与行为影响要素的层次。第三，从产品体验的视角横向梳理成三个阶段，分别是印象感知和采纳阶段、互动参与和发展阶段、持续参与和维持阶段。综上所述，整体地输出适用于各阶段的设计策略，依次为采纳阶段的基于宁静交互的平衡感知策略、发展阶段的基于用户行为的互动体验策略、维持阶段的基于激励积累的持续参与策略，系统地为数字阅读领域的用户体验提供新的观察视角与参考路径。湖北创新阅读行为感知