整个饿了么监控系统在演进过程中主要分为如下3个阶段：
第一阶段：主要由Statsd/Graphite/Grafana负责业务层的监控，ETrace负责全链路监控，Zabbix负责服务器层面的监控，ELog负责分布式日志搜索；
第二阶段：整个饿了么也从单IDC演进成异地多活架构，所以对监控也提出了更高的要求，基于这个我们也自研LinDB，以支持多活架构下的监控，Zabbix慢慢被ESM/InfluxDB/Grafana所替换，使用ELK替换原来的日志方案；
第三阶段：主要做一个减法，即把原来StatsD/Graphite/ETrace/ESM/InfluxDB统一到了EMonitor+LinDB这样的平台，以提供给用户一套统一的监控平台，日志开始使用阿里云的SLS。 Argus运维监控全自动拓扑生成，准确率高达90%以上。系统智能运维监控管理平台
Argus运维监控系统拥有灵活的策略告警和多种通知方式，告警丰富是为了后续告警事件分析做准备，需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。设定指标产生告警的条件定义告警规则策略，条件包含指标阈值的上限或下限。Argus的告警通知方式包括系统内、移动APP、邮件、短信、企业微信等，并提供扩展开发接口增加其他的通知方式。对告警发生、处置（确认、忽略）、恢复的全生命周期跟踪快照，统计告警处置的用户、处理响应时长、故障恢复用时，为信息运维管理提供行为效能数据支撑。 有哪些好用的运维监控管理软件一个集运维监控、运维自动化、运维安全合规、运维成本管控、运维协同等能力属性的大一统平台，是比较好解。
Zabbix 是 B/S 架构，抓取数据是通过客户端抓取的，在客户端必须有服务启动，该服务负责采集数据，数据会主动上报给服务端，也可让服务端连接客户端去抓取数据。客户端分为两种模式，即主动模式和被动模式。Argus运维监平台以 Zabbix 为基础，可同时兼容 不同版本的Zabbix，以 zabbix 为采集关键配合自研的 ArgusNMS 增强模块为一组采集单元， ArgusEdge 的统一调度实现监管控的需求。单一业务环境下可以支持多 组采集单元（多zabbix-server），实现真正意义上的分布式采集。
运维监控系统一般采用分层的方式划分监控对象。在我们的监控系统中，主要关注以下几种类型的监控对象：1、主机监控，主要指主机节点软、硬件资源的一些监控数据。2、容器环境监控，主要指服务所处运行环境的一些监控数据。3、应用服务监控，主要指服务本身的基础数据指标，提现服务自身的运行状况。4、第三方接口监控，主要指调用其他外部服务接口的情况。对于应用服务和第三方接口监控，我们常用的指标包括：响应时间、请求量QPS、成功率。argus运维监控平台让运维工作不再繁琐。
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控，但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。
服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度，主要依赖当前OS的数据捕获，一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可，但是别的指标也建议尽量捕获。
单个监控对象的数据丰富了会有如下好处：避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标，例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型，针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。 Argus 单机支持1万+监控对象，满足不同设备监控。从方方面面统计信息，可以直观看出服务的可用性。系统统一运维监控管理案例
对于运维监控的告警信息，应该如何分析，或者说应该从哪些方向去分析呢？系统智能运维监控管理平台
十四五规划和十九届五中全会提出：
1、加强关键数字技术创新应用 用聚焦芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感 器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备 材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、 云计算系统和软件技术一体化研发。
2、加快推动数字产业化 培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络 安全等新兴数字产业，提升通信设备、关键电 子元器件、关键软件等产业水平。
3、科技自强 ，科技自立 坚持创新在我国现代化建设全局中的重要地位，把 科技自立自强作为国家发展的战略支撑。
Argus运维监控系统在信息技术创新应用的大背景下应运而生。 系统智能运维监控管理平台
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