在信息系统的生命周期中，一般系统建设的时间大约为一年，而系统使用运维的时间大约四到七年或更长，因此，业界提出了“三分建设，七分管理”的运维监控管理。经过大致两轮的信息化建设，企业信息化将逐步趋于成熟，后续信息化工作的重点之一便是做好系统的运维工作，保障系系统平稳运行，支撑业务发展。
信息保障部门日常运行管理条块分割，网络、应用、IT基础环境等资源需要不同技能分工人员，在不同时段值守，当网络设备发生变化时，无法迅速的适应。各类业务应用系统缺乏针对性的管理平台，单从网元和资源个体进行管理的角度无法解决业务系统的监控要求，因为业务系统是由多个关联资源及其关联关系组成，一旦业务系统出现运行过慢、无法登录、应用报错等问题时，难以排查具体的故障点，从而影响业务系统故障恢复，也不利于业务系统的性能调优，造成单位IT资源与IT管理人员的“双高”负荷运转。没有统一的实时监控IT运维是依托经验式、补救式的事后运维。同样的IT故障引发大范围报障，需要通过监控锁定故障源合并事件；同样的IT故障在缺乏监控数据描述和处置经验的支撑时，擅长不同技能的运维工程师处理效率有天壤之别；同样的IT故障高频复发，需要监控的分析优化资源配置。 Argus运维监控系统数据采集与业务分析 展现分离架构。业务智慧运维监控管理平台
十四五规划和十九届五中全会提出：
1、加强关键数字技术创新应用 用聚焦芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感 器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备 材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、 云计算系统和软件技术一体化研发。
2、加快推动数字产业化 培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络 安全等新兴数字产业，提升通信设备、关键电 子元器件、关键软件等产业水平。
3、科技自强 ，科技自立 坚持创新在我国现代化建设全局中的重要地位，把 科技自立自强作为国家发展的战略支撑。
Argus运维监控系统在信息技术创新应用的大背景下应运而生。 系统统一运维监控产品argus运维监控平台让运维工作不再繁琐。
随着数字化进程的加深，企业在分治了很久以后，开始进入到统一运维管理的阶段。由于“分久”，出现了敏稳两态不同的专业领域，传统企业运维的历史包袱很重，一些稳态的重中之重应用无法完全转移到敏态环境中，因此导致了数据的多样化、复杂程度极高等特点，比如日志数据、告警数据、调用链数据、拓扑数据以及流程产生的信息数据等，导致分治变得十分麻烦。另外，这些繁冗复杂的数据视角各异，没有可以从某一种业务视角或组件视角去看多样化工具的能力，加之混合云的出现，很多业务转移到公有云或私有云上，使得数据孤岛状态加重，治理起来更加困难。
现状需求：
1、监控工具种类繁多，缺乏全局视角，难以整合；
2、运维监控数据快速增长，尚未有效整合；
3、缺少智能运维分析手段，联动能力不足；
4、欠缺知识共享系统，未能对运维经验有效积累。
需求总结：
希望有一种手段能够通过人机合作的方式来完成知识的共享，把人的能力逐渐地变成一种组织和平台的能力。
在发展“国内循环为主体、国内国际双循环互相促进的新发展格局”的关键时期，为了加强和完善国家创新体系建设，提升产业基础能力和产业链水平，在第十三届全国人大会常务委员会中修订通过了《中华人民共和国科学技术进步法》，明确表示优先采购国内信息技术创新产品。据《2021年中国信创生态研究报告》显示，未来在国家政策的推动下，中国信创行业发展潜力大，预计2025年市场规模将达8000亿元。
观纵始终走在自主研发的前沿，现在已经形成了从IT运维监控、电力运维到IoT运维的产业布局。作为在信创产业中持续耕耘的企业，目前观纵已经申报专利和产品软著，并获得ISO、ITSS、AIOps标准符合性、高新、知识产权管理体系、CMMI等多项认证，以及多家厂商对观纵信创产品的适配认证。 运维小白如何做好运维监控？
对于网络出口与网络专线的有效监控与分析，既能协助业务运维同学有效地定位业务异常、评估业务服务质量等，也能有效地度量业务整体运营成本，毕竟现在带宽的使用成本在整体运营成本中也是占比越来越大。相信运维同学多少都会遇到下面等较高频的使用场景：
这条专线当前利用率多少？
在已经使用的流量中，某个IP使用了多少流量？这些所产生的流量是基于什么协议与方向？
专线与网络出口的丢包率与时延是怎么样的？
每条专线中主要是哪些务在用？哪个是“地主客户”？对
于网络流量的监控来说，其实中心是一个分析平台，通过把采集到的各种流量包抓取过来，然后再把相应的流量送入分析集群。 运维监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。信创智能运维监控方案
Argus运维监控从聚合事件快速下探到具体事件， 并直观呈现相关事件的发生趋势。业务智慧运维监控管理平台
运维监控系统一般采用分层的方式划分监控对象。在我们的监控系统中，主要关注以下几种类型的监控对象：1、主机监控，主要指主机节点软、硬件资源的一些监控数据。2、容器环境监控，主要指服务所处运行环境的一些监控数据。3、应用服务监控，主要指服务本身的基础数据指标，提现服务自身的运行状况。4、第三方接口监控，主要指调用其他外部服务接口的情况。对于应用服务和第三方接口监控，我们常用的指标包括：响应时间、请求量QPS、成功率。业务智慧运维监控管理平台
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