中间件和数据库组件监控：中间件和数据库组件都统一提供sidecar模式部署的exporter进行指标采集，并配置监控告警。如果不是集群纳管的数据库，也可以开发自定义exporter（kingbase、greatdb等国产数据库都走这个方式），也可以开发指标推到Prometheus的pushgateway（polardb国产数据库走这个方式），还可以配置Prometheus去拉取各组件的metrics（etcd等中间件有提供标准的metrics）。
各业务集群怎么部署监控组件各业务集群都单独部署Prometheus和grafana；在集群各节点部署有kubelet客户端和demonset模式的node-exporter；在集群管理节点部署Deloyment模式的kube-state-metrics；而k8s的管理组件kube-scheduler、control-manager、etcd自带metrics，不需要部署任何采集工具，而是在Prometheus的配置文件中配置各组件的metrics地址获取指标数据；中间件和数据库组件内带有Sidecar模式的xxx-exporter（比如mysql-exporter），部署中间件和数据库时就开始收集监控数据。 Argus运维监控事件聚合的同时， 保留了每一条事件的详情， 以便深入分析。机房智能化运维监控方案
在信息系统的生命周期中，一般系统建设的时间大约为一年，而系统使用运维的时间大约四到七年或更长，因此，业界提出了“三分建设，七分管理”的运维监控管理。经过大致两轮的信息化建设，企业信息化将逐步趋于成熟，后续信息化工作的重点之一便是做好系统的运维工作，保障系系统平稳运行，支撑业务发展。
信息保障部门日常运行管理条块分割，网络、应用、IT基础环境等资源需要不同技能分工人员，在不同时段值守，当网络设备发生变化时，无法迅速的适应。各类业务应用系统缺乏针对性的管理平台，单从网元和资源个体进行管理的角度无法解决业务系统的监控要求，因为业务系统是由多个关联资源及其关联关系组成，一旦业务系统出现运行过慢、无法登录、应用报错等问题时，难以排查具体的故障点，从而影响业务系统故障恢复，也不利于业务系统的性能调优，造成单位IT资源与IT管理人员的“双高”负荷运转。没有统一的实时监控IT运维是依托经验式、补救式的事后运维。同样的IT故障引发大范围报障，需要通过监控锁定故障源合并事件；同样的IT故障在缺乏监控数据描述和处置经验的支撑时，擅长不同技能的运维工程师处理效率有天壤之别；同样的IT故障高频复发，需要监控的分析优化资源配置。 业务一体化运维监控系统对于运维监控的告警信息，应该如何分析，或者说应该从哪些方向去分析呢？
基于Zabbix来构建整个监控体系生态圈。下面我们就来监控系统的整个流程：数据采集：Zabbix通过SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等对系统进行数据采集；数据存储：Zabbix存储在MySQL上，也可以存储在其他数据库服务；使用数据库是必备技能。数据分析：当我们事后需要复盘分析故障时，Zabbix能给我们提供图形以及时间等相关信息，方面我们确定故障所在；数据展示：Web界面展示、(移动APP、java_php开发一个Web界面也可以)；监控报警：电话报警、邮件报警、微信报警、短信报警、报警升级机制等（无论什么报警都可以）；报警处理：当接收到报警，我们需要根据故障的级别进行处理，比如:重要紧急、重要不紧急，等。根据故障的级别，配合相关的人员进行快速处理。
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控，但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。
服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度，主要依赖当前OS的数据捕获，一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可，但是别的指标也建议尽量捕获。
单个监控对象的数据丰富了会有如下好处：避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标，例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型，针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。 Argus V3.4 重磅发布，打造完整的Iaas&Paas兼容感知，解耦Zabbix版本限制，生态无缝兼容。
当前，数字化时代正在加速到来，企业IT运维也迎来结构性变革与新的发展机遇。企业数字化转型在为企业业务与管理革新带来挑战的同时，也对企业IT基础设施建设与运维体系优化提出更高的要求。IT运维作为数字基础设施建设的底座，正在迈向平台化、集约化方向发展，通过加强数据中心IT运营能力的支撑，为业务运行提效增能。基于国家政策颁布、专业机构趋势解读和落地实践经验提炼，可将2022年信创IT运维领域发展总结为如下几点：
1、运维管理迈向平台化、集约化方向发展；
2、信创国产化标准兴起；
3、云上云下一体化运维；
4、大数据技术的深入；
5、运维和安全加速融合。
从国家政策推动、协会机构标准制定，到各行业单位用户及供应链上下游产商，都在为信创国产软件不遗余力贡献力量。与此同时，我国数字化进程之快，几乎令身处其中的各行业以极快的速度完成了硬着陆。这也让不少行业的企事业单位倍感压力，比如要面对IT运维手段滞后的窘境。IT运维既是各行业在新基建浪潮下的必然选择，也是信创国产软件发展方向的必修课。
数字经济如此跨越式增长，基础设施的智能运维功不可没。毕竟在效率、产业规模扩张等客观要求下，粗暴人力的传统模式无力应付如今的IT运维环境。 Argus运维监控系统通过事件压缩机制， 构建了事件集的聚合业务。机房统一运维监控案例
Argus运维监控系统配备统一的事件分析概览，各类事件统计结果一览无余。机房智能化运维监控方案
Argus运维监控系统拥有灵活的策略告警和多种通知方式，告警丰富是为了后续告警事件分析做准备，需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。设定指标产生告警的条件定义告警规则策略，条件包含指标阈值的上限或下限。Argus的告警通知方式包括系统内、移动APP、邮件、短信、企业微信等，并提供扩展开发接口增加其他的通知方式。对告警发生、处置（确认、忽略）、恢复的全生命周期跟踪快照，统计告警处置的用户、处理响应时长、故障恢复用时，为信息运维管理提供行为效能数据支撑。 机房智能化运维监控方案
上海观纵科技有限公司成立于2022-11-14，同时启动了以webfunny,walkingfunny,argus为主的webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控产业布局。业务涵盖了webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等诸多领域，尤其webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控中具有强劲优势，完成了一大批具特色和时代特征的传媒、广电项目；同时在设计原创、科技创新、标准规范等方面推动行业发展。随着我们的业务不断扩展，从webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等到众多其他领域，已经逐步成长为一个独特，且具有活力与创新的企业。上海观纵科技有限公司业务范围涉及一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发;数据处理服务;信息技术咨询服务;信息系统集成服务:信息系统运行维护服务;计算机系统服务;软件销售;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;电子产品销售;通信设备销售;通讯设备销售;咨询策划服务;市场调查(不含涉外调查);广告制作;广告发布;广告设计、代理;会议及展览服务;货物进出口。(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动) 许可项目:建筑智能化系统设计;建设工程施工;网络文化经营;互联网信息服务。(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)等多个环节，在国内传媒、广电行业拥有综合优势。在webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等领域完成了众多可靠项目。
