统一运维监控平台，说到底本质上也是一个监控系统，监控的基本能力是必不可少的，回归到监控的本质，先梳理下整个监控体系：①监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。②监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。Argus运维监控系统配备统一的事件分析概览，各类事件统计结果一览无余。山东运维监控常见问题
对于网络设备的监控，也一般从设备性能、质量、状态等维度入手。对于每台网络设备来说运维同学一般会关注如下等高频场景：
网络设备的运行状态syslog(设备运行日志)的监控与告警；设备堆叠状态下的(例如交换机堆叠)的监控与告警；网络设备上每个物理端口的、流量、包量、错包与端口状态的监控与告警；网络设备上逻辑端口(物理端口组合)的性能与状态。
对于网络设备的syslog告警来说，同样也会面临诸如：不同的厂商、设备类型与设备型号日志标准不统一等问题。
所以对于网络设备syslog监控告警来说，首先是将众多的网络设备进行逻辑分组，以便于在一个分组内的设备均可以响应同一个告警关键字，并且这个分组粒度建议较细，这样才能保障告警关键字的有效性与独一性。在这里根据多年的运维经验，建议syslog告警的分组模型由四个维度组成:厂商+类型+型号+用途例如:CISCO+交换机+EX43000-24T+内网接入层交换机，通过这个公式就描述出一个设备的逻辑分组。 山东运维监控常见问题Argus运维监控系统Zabbix Agent 协议 Java实现， 实现 JDBC 协议采集。
Zabbix 是 B/S 架构，抓取数据是通过客户端抓取的，在客户端必须有服务启动，该服务负责采集数据，数据会主动上报给服务端，也可让服务端连接客户端去抓取数据。客户端分为两种模式，即主动模式和被动模式。Argus运维监平台以 Zabbix 为基础，可同时兼容 不同版本的Zabbix，以 zabbix 为采集关键配合自研的 ArgusNMS 增强模块为一组采集单元， ArgusEdge 的统一调度实现监管控的需求。单一业务环境下可以支持多 组采集单元（多zabbix-server），实现真正意义上的分布式采集。
IT运维监控具有性能稳定、用户界面友好、跨平台、易实施、易集成等特点，可极大地简化IT设施和业务系统的监控管理。越来越多的客户都在考虑或采纳业务集中的方案。然而业务系统集中后，不仅增加运行维护的工作强度，而且会使集中的系统变得更加繁杂。有效的系统和应用监控体系成为了解业务资源的使用状况，及时发现可能导致系统故障的隐患，实现系统运营保障的关键。另一方面，借助于集中监控解决方案，用户能够正确和及时地了解系统的运行状态，发现影响整体系统运行的瓶颈，帮助系统人员进行必要的系统优化和配置变更，甚至为系统的升级和扩容提供依据。强有力的监控和诊断工具还可以帮助运行维护人员快速地分析出应用故障原因，把他们从繁杂重复的劳动中解放出来。维护人员快速地分析出应用故障原因，把他们从繁杂重复的劳动中解放出来。因此，很多客户的 IT 部门提出建立集中 IT 管理系统的需求，监控的内容包括网络、服务器、数据库、中间件和应用。通过集中监控系统及时发现系统中的故障，减少故障处理时间。运维小白如何做好运维监控？
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控，但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。
服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度，主要依赖当前OS的数据捕获，一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可，但是别的指标也建议尽量捕获。
单个监控对象的数据丰富了会有如下好处：避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标，例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型，针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。 Argus运维监控系统从展现、指标模型构建、数据采集等维度对Zabbix进行增强。湖北运维监控共同合作
Argus运维监控网络设备配置文件自动备份。山东运维监控常见问题
遇到多集群场景问题
多达上百个集群数，而有些业务系统拥有多个集群，其多集群场景特点有：
服务发现隔离：Prometheus的服务发现机制无法发现多个集群的被监控对象；
网络隔离：跨集群可能存在连通性问题；
业务需求：业务系统可能需要跨集群聚合数据。
只用Prometheus能解决吗？
Prometheus本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，对于集群化和水平扩展，官方和社区都没有银弹，需要合理选择VictoriaMetrics、Thanos等开源方案或自研方案。Prometheus的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个Prometheus所能存储的数据量，数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下，我们可能就需要做很多取舍，比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间等。 山东运维监控常见问题
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