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运维监控基本参数
  • 品牌
  • 观纵科技
  • 服务内容
  • 软件开发,技术开发,管理系统
  • 版本类型
  • 普通版,企业版,标准版,升级版,增强版,单用户版,正式版,代理版,测试版,终身使用
  • 适用范围
  • 企业用户
运维监控企业商机

数据是数字化转型的基础。无论是在传统企业,还是在IT成熟度较高的金融、互联网等企业中,日志数据都是不可或缺的一个信息来源。日志记录了服务器、工作站、防火墙和应用软件等IT资源运行时的详细信息,对于IT运维有着重要的作用。Argus运维监控系统Syslog 日志接收和分析解决了以下难题:日志来源复杂,种类繁多,日志采集操作复杂,效率低下;在每天TB级以上的数据增量下,开源解决方案的扩展性和稳定性无法保证;日志数据中记录了丰富的信息,且存量巨大,日志价值挖掘困难;停留在被动排障阶段,无法及时发现业务异常,不能主动感知业务和IT的状态。 Argus是观纵科技自主研发的it运维监控系统,旨在对信息中心软硬件实施全天候无死角监控。安徽运维监控诚信合作

对于网络出口与网络专线的有效监控与分析,既能协助业务运维同学有效地定位业务异常、评估业务服务质量等,也能有效地度量业务整体运营成本,毕竟现在带宽的使用成本在整体运营成本中也是占比越来越大。相信运维同学多少都会遇到下面等较高频的使用场景:

这条专线当前利用率多少?

在已经使用的流量中,某个IP使用了多少流量?这些所产生的流量是基于什么协议与方向?

专线与网络出口的丢包率与时延是怎么样的?

每条专线中主要是哪些务在用?哪个是“地主客户”?对

于网络流量的监控来说,其实中心是一个分析平台,通过把采集到的各种流量包抓取过来,然后再把相应的流量送入分析集群。 山东运维监控好处什么是统一运维监控平台?真的能提高IT运维效率吗?

对于IaaS层的监控,本质来说就是监控组成IaaS层的各个资源对象,那么资源对象代表什么呢?

例如物理服务器、交换机、一条专线与一个公网IP等等都是一个个资源对象。通常来说对于资源对象的监控可以分为以下4个维度。

状态的监控:通指设备的的状态,如设备的存活状态、网络设备的端口状态、电源、风扇状态等;

性能监控:通指设备内存大小,端口流量包量、CPU利用率等等;

质量监控:通指设备的丢包率、错包率、网络访问的延时等等;

容量监控:通指设备的负载使用率、专线带宽使用率、网络设备的负载使用率、服务器的负载使用率等等。

十四五规划和十九届五中全会提出:

1、加强关键数字技术创新应用 用聚焦芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感 器等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备 材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、 云计算系统和软件技术一体化研发。

2、加快推动数字产业化 培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络 安全等新兴数字产业,提升通信设备、关键电 子元器件、关键软件等产业水平。

3、科技自强 ,科技自立 坚持创新在我国现代化建设全局中的重要地位,把 科技自立自强作为国家发展的战略支撑。

Argus运维监控系统在信息技术创新应用的大背景下应运而生。 Argus运维监控系统通过事件压缩机制, 构建了事件集的聚合业务。

遇到多集群场景问题

多达上百个集群数,而有些业务系统拥有多个集群,其多集群场景特点有:

服务发现隔离:Prometheus的服务发现机制无法发现多个集群的被监控对象;

网络隔离:跨集群可能存在连通性问题;

业务需求:业务系统可能需要跨集群聚合数据。

只用Prometheus能解决吗?

Prometheus本身只支持单机部署,没有自带支持集群部署,对于集群化和水平扩展,官方和社区都没有银弹,需要合理选择VictoriaMetrics、Thanos等开源方案或自研方案。Prometheus的存储空间也受限于单机磁盘容量,磁盘容量决定了单个Prometheus所能存储的数据量,数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下,我们可能就需要做很多取舍,比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间等。 Argus运维监控事件聚合的同时, 保留了每一条事件的详情, 以便深入分析。黑龙江运维监控好处

对于运维监控的告警信息,应该如何分析,或者说应该从哪些方向去分析呢?安徽运维监控诚信合作

大集群场景特点数据规模大:监控对象targets多,数千万时序数据time-series,单Prometheus负载非常高。

当series数据超过300万时,Prometheus内存增长较为明显,需要使用较大内存的机器来运行。压测过程中,我们使用了工具去生成预期数目的series,工具生成的series每个label的长度及值的长度都较小,固定为10个字符左右。我们的目的是观察相对负载变化,实际生产中由于label长度不同,服务发现机制(比如Pod频繁重启)的消耗不同,相同的series数目所消耗的负载会比压测中高不少。目前Argus有好几个集群的采集端Prometheus消耗内存在30G以上,这会导致查询效率下降,严重的会导致OOM,有的大集群内存消耗达几百G。 安徽运维监控诚信合作

上海观纵科技有限公司公司是一家专门从事webfunny前端监控,webfunny前端埋点,全链路应用性能监控,Argus-IT运维监控产品的生产和销售,是一家服务型企业,公司成立于2022-11-14,位于上海市奉贤区望园南路1288弄80号1904、1909室。多年来为国内各行业用户提供各种产品支持。在孜孜不倦的奋斗下,公司产品业务越来越广。目前主要经营有webfunny前端监控,webfunny前端埋点,全链路应用性能监控,Argus-IT运维监控等产品,并多次以传媒、广电行业标准、客户需求定制多款多元化的产品。上海观纵科技有限公司研发团队不断紧跟webfunny前端监控,webfunny前端埋点,全链路应用性能监控,Argus-IT运维监控行业发展趋势,研发与改进新的产品,从而保证公司在新技术研发方面不断提升,确保公司产品符合行业标准和要求。webfunny前端监控,webfunny前端埋点,全链路应用性能监控,Argus-IT运维监控产品满足客户多方面的使用要求,让客户买的放心,用的称心,产品定位以经济实用为重心,公司真诚期待与您合作,相信有了您的支持我们会以昂扬的姿态不断前进、进步。

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