遇到多集群场景问题
多达上百个集群数，而有些业务系统拥有多个集群，其多集群场景特点有：
服务发现隔离：Prometheus的服务发现机制无法发现多个集群的被监控对象；
网络隔离：跨集群可能存在连通性问题；
业务需求：业务系统可能需要跨集群聚合数据。
只用Prometheus能解决吗？
Prometheus本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，对于集群化和水平扩展，官方和社区都没有银弹，需要合理选择VictoriaMetrics、Thanos等开源方案或自研方案。Prometheus的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个Prometheus所能存储的数据量，数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下，我们可能就需要做很多取舍，比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间等。 以 zabbix 为采集中心配合自研的 ArgusNMS 增强模块为一组采集单元， ArgusEdge 的统一调度实现监管控的需求。广东运维监控联系方式
在信息系统的生命周期中，一般系统建设的时间大约为一年，而系统使用运维的时间大约四到七年或更长，因此，业界提出了“三分建设，七分管理”的运维监控管理。经过大致两轮的信息化建设，企业信息化将逐步趋于成熟，后续信息化工作的重点之一便是做好系统的运维工作，保障系系统平稳运行，支撑业务发展。
信息保障部门日常运行管理条块分割，网络、应用、IT基础环境等资源需要不同技能分工人员，在不同时段值守，当网络设备发生变化时，无法迅速的适应。各类业务应用系统缺乏针对性的管理平台，单从网元和资源个体进行管理的角度无法解决业务系统的监控要求，因为业务系统是由多个关联资源及其关联关系组成，一旦业务系统出现运行过慢、无法登录、应用报错等问题时，难以排查具体的故障点，从而影响业务系统故障恢复，也不利于业务系统的性能调优，造成单位IT资源与IT管理人员的“双高”负荷运转。没有统一的实时监控IT运维是依托经验式、补救式的事后运维。同样的IT故障引发大范围报障，需要通过监控锁定故障源合并事件；同样的IT故障在缺乏监控数据描述和处置经验的支撑时，擅长不同技能的运维工程师处理效率有天壤之别；同样的IT故障高频复发，需要监控的分析优化资源配置。 方案运维监控收费企业级运维监控系统体系化建设指南。
80多次“稳”，3次提及“数字化”与“互联网”，“数字经济”第6次被提到.....而在第十三届全国人大会第五次会议上，工作报告，强调“着力稳定宏观经济大盘”与深入实施创新驱动发展战略的同时，重点就“加强数字中国建设整体布局、促进数字经济发展”等方面作出部署。
为助力客户加速实现数字化转型，共同支持我国数字中国建设，观纵扎根于智慧运维监控领域，先后为金融、运营商、能源、交通、制造等数十类行业的上百家客户，提供了数字化运维体系建设及全生命周期运维管理解决方案。
Flow是一种数据交换方式，其工作原理是：
Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据，生成Flow缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。
一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。
相对于会话(“Session”)而言，“Flow”具备更细致的标识特征，在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值，至少包括以下几个字段：
|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型（dscp）|输入物理端口（ifindex）|
以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。
换而言之，任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的：
IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。
具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议，业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的，常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 即使零经验的小白用户，也可以通过Argus管理IT运维监控，执行运维监控管理。
Prometheus指标采集和查询存储方案-2020年
我们分一级监控平台和二级集群Prometheus监控采集组件。一级提供kafka集群和Prometheus聚合组件，二级各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter组件，采集和远程送数据到一级的kafka集群。
该方案优点：
1.业务系统可以跨集群聚合数据，如图k8s集群-1和k8s集群-2数据聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一级监控平台上只要有足够的cpu、存储资源，理论上可以水平扩展接入更多集群。2020年底采集的指标量每天3194亿的量级，吞吐量达370万/s。
3.采集端Prometheus可以保留极少数据，比如6小时的数据，减少资源消耗。而上层Prometheus由于落数据到时序数据库influxdb中，可以保存一个月数据量甚至更多。
该方案没做到什么：
1.采集端Prometheus扩容问题，单集群中数据规模受Prometheus原生的限制。
2.一级监控平台上时序数据库influxdb有单点问题，数据规模和数据安全性受其影响。 Argus V3.4 重磅发布，打造完整的Iaas&Paas兼容感知，解耦Zabbix版本限制，生态无缝兼容。新疆运维监控常见问题
Argus优化了 Promethues Exporter Http 采集接入流程，可自动创建指标。广东运维监控联系方式
监控是整个运维以及产品整个生命周期非常重要的一环，它旨在事前能够及时预警发现故障，事中能够结合监控数据定位问题，事后能够提供数据用于分析问题。监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线。其主要的服务对象有：技术和业务。技术通过监控系统可以了解技术的环境状态，可以帮助检测、诊断、解决技术环境中的故障和问题。然而运维监控系统的实质目标是业务，是为了更好的支持业务运行，确保业务的持续开展。所以监控的目的可以简单归纳如下：1、能够对系统进行7*24小时的实时监控 2、能够及时反馈系统状态 3、保证平台的稳定运行 3、保证服务的安全可靠 4、保证业务的持续运行广东运维监控联系方式
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