遇到多集群场景问题
多达上百个集群数，而有些业务系统拥有多个集群，其多集群场景特点有：
服务发现隔离：Prometheus的服务发现机制无法发现多个集群的被监控对象；
网络隔离：跨集群可能存在连通性问题；
业务需求：业务系统可能需要跨集群聚合数据。
只用Prometheus能解决吗？
Prometheus本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，对于集群化和水平扩展，官方和社区都没有银弹，需要合理选择VictoriaMetrics、Thanos等开源方案或自研方案。Prometheus的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个Prometheus所能存储的数据量，数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下，我们可能就需要做很多取舍，比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间等。 我们要运维监控这个东西的什么属性？比如CPU的使用率、负载、用户态、内核态、上下文切换。北京运维监控什么价格
对于网络设备的监控，也一般从设备性能、质量、状态等维度入手。对于每台网络设备来说运维同学一般会关注如下等高频场景：
网络设备的运行状态syslog(设备运行日志)的监控与告警；设备堆叠状态下的(例如交换机堆叠)的监控与告警；网络设备上每个物理端口的、流量、包量、错包与端口状态的监控与告警；网络设备上逻辑端口(物理端口组合)的性能与状态。
对于网络设备的syslog告警来说，同样也会面临诸如：不同的厂商、设备类型与设备型号日志标准不统一等问题。
所以对于网络设备syslog监控告警来说，首先是将众多的网络设备进行逻辑分组，以便于在一个分组内的设备均可以响应同一个告警关键字，并且这个分组粒度建议较细，这样才能保障告警关键字的有效性与独一性。在这里根据多年的运维经验，建议syslog告警的分组模型由四个维度组成:厂商+类型+型号+用途例如:CISCO+交换机+EX43000-24T+内网接入层交换机，通过这个公式就描述出一个设备的逻辑分组。 西藏运维监控一体化打破信息孤岛，集成运维监控升级！
在云原生时代，基础设施与应用的部署构建都发生了极大变化，传统的监控方式已经无法适应云原生的场景。Prometheus支持对kubernetes和容器的监控，基本上是完美选择，那么通过Prometheus监控体系如何搭建PAAS监控体系？监控哪些对象？
k8s管理组件、节点、pod容器、各种中间件数据库组件指标：mysql、redis、kafka、rocketmq、activemq、zookeeper、elasticsearch、mongodb、nginx、clickhouse。同时，还提供了kingbase、polardb、GreatDB等国产数据库的监控。
怎么监控？
k8s组件监控：Prometheus直接拉取各组件的metrics接口数据；
节点监控：在各节点部署node_exporter，Prometheus自动发现所有节点对象拉取exporter提供的数据；
pod容器监控：用各节点部署的kubelet的cadivisor功能，使Prometheus自动发现并拉取cadivisor提供的容器运行时指标，并部署kube-state-metrics拉取pod容器元数据。
监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线，监控是需要站在公司的业务角度去考虑，而不是针对某个监控技术的使用。监控的目标包括：对系统不间断的实时监控。实时反馈系统当前状态。保证服务可靠性安全性。保证业务持续稳定运行。
运维监控方法包括：健康检查。健康检查是对应用本身健康状况的监控，检查服务是否还正常存活。日志。日志是排查问题的主要方式，日志可以提供丰富的信息用于定位和解决问题。调用链监控。调用链监控可以完整的呈现出一次请求的全部信息，包括服务调用链路、所耗时间等。指标监控。指标是一些基于时间序列的离散数据点，通过聚合和计算后能反映出一些重要指标的趋势。 Argus 单机支持1万+监控对象，满足不同设备监控。从方方面面统计信息，可以直观看出服务的可用性。
十四五规划和十九届五中全会提出：
1、加强关键数字技术创新应用 用聚焦芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感 器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备 材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、 云计算系统和软件技术一体化研发。
2、加快推动数字产业化 培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络 安全等新兴数字产业，提升通信设备、关键电 子元器件、关键软件等产业水平。
3、科技自强 ，科技自立 坚持创新在我国现代化建设全局中的重要地位，把 科技自立自强作为国家发展的战略支撑。
Argus运维监控系统在信息技术创新应用的大背景下应运而生。 Argus运维监控系统从展现、指标模型构建、数据采集等维度对Zabbix进行增强。互联网运维监控服务价格
运维小白如何做好运维监控？北京运维监控什么价格
Prometheus指标采集和查询存储方案-2020年
我们分一级监控平台和二级集群Prometheus监控采集组件。一级提供kafka集群和Prometheus聚合组件，二级各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter组件，采集和远程送数据到一级的kafka集群。
该方案优点：
1.业务系统可以跨集群聚合数据，如图k8s集群-1和k8s集群-2数据聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一级监控平台上只要有足够的cpu、存储资源，理论上可以水平扩展接入更多集群。2020年底采集的指标量每天3194亿的量级，吞吐量达370万/s。
3.采集端Prometheus可以保留极少数据，比如6小时的数据，减少资源消耗。而上层Prometheus由于落数据到时序数据库influxdb中，可以保存一个月数据量甚至更多。
该方案没做到什么：
1.采集端Prometheus扩容问题，单集群中数据规模受Prometheus原生的限制。
2.一级监控平台上时序数据库influxdb有单点问题，数据规模和数据安全性受其影响。 北京运维监控什么价格
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