Flow是一种数据交换方式，其工作原理是：
Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据，生成Flow缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。
一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。
相对于会话(“Session”)而言，“Flow”具备更细致的标识特征，在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值，至少包括以下几个字段：
|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型（dscp）|输入物理端口（ifindex）|
以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。
换而言之，任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的：
IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。
具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议，业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的，常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 观纵将强大的Argus IT运维监控做到数据化、工具化、可视化。信创智慧运维监控系统
遇到多集群场景问题
多达上百个集群数，而有些业务系统拥有多个集群，其多集群场景特点有：
服务发现隔离：Prometheus的服务发现机制无法发现多个集群的被监控对象；
网络隔离：跨集群可能存在连通性问题；
业务需求：业务系统可能需要跨集群聚合数据。
只用Prometheus能解决吗？
Prometheus本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，对于集群化和水平扩展，官方和社区都没有银弹，需要合理选择VictoriaMetrics、Thanos等开源方案或自研方案。Prometheus的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个Prometheus所能存储的数据量，数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下，我们可能就需要做很多取舍，比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间等。 有什么好用的运维监控软件Argus单一业务环境下可以支持多 组采集单元（多zabbix-server），实现真正意义上的分布式采集。
大集群场景特点数据规模大：监控对象targets多，数千万时序数据time-series，单Prometheus负载非常高。
当series数据超过300万时，Prometheus内存增长较为明显，需要使用较大内存的机器来运行。压测过程中，我们使用了工具去生成预期数目的series，工具生成的series每个label的长度及值的长度都较小，固定为10个字符左右。我们的目的是观察相对负载变化，实际生产中由于label长度不同，服务发现机制（比如Pod频繁重启）的消耗不同，相同的series数目所消耗的负载会比压测中高不少。目前Argus有好几个集群的采集端Prometheus消耗内存在30G以上，这会导致查询效率下降，严重的会导致OOM，有的大集群内存消耗达几百G。
对于网络出口与网络专线的有效监控与分析，既能协助业务运维同学有效地定位业务异常、评估业务服务质量等，也能有效地度量业务整体运营成本，毕竟现在带宽的使用成本在整体运营成本中也是占比越来越大。相信运维同学多少都会遇到下面等较高频的使用场景：
这条专线当前利用率多少？
在已经使用的流量中，某个IP使用了多少流量？这些所产生的流量是基于什么协议与方向？
专线与网络出口的丢包率与时延是怎么样的？
每条专线中主要是哪些务在用？哪个是“地主客户”？对
于网络流量的监控来说，其实中心是一个分析平台，通过把采集到的各种流量包抓取过来，然后再把相应的流量送入分析集群。 运维监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。
观纵在协调交付与研发做信创产品适配，帮助客户在内部搭建信创环境的时候发现，如果想让运维行业的信创产业高质量发展，是依靠自主创新研发产品是不够的，还需要有领航者来为运维行业发展做“规划”，给予客户足够的安全感和信任感。
如今，观纵的Argus运维监控系统目前已获得部分信创适配证书。未来观纵将继续投入人力与物力，对产品进行创新实践，加快其在信创领域的运维场景落地应用，携手上下游合作伙伴共建生态，领导智能运维行业向高质量发展。 运维、监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。应用智能运维监控平台
Argus运维监控系统-IT网管的救命稻草！信创智慧运维监控系统
基于Zabbix来构建整个监控体系生态圈。下面我们就来监控系统的整个流程：数据采集：Zabbix通过SNMP、Agent、ICMP、SSH、IPMI等对系统进行数据采集；数据存储：Zabbix存储在MySQL上，也可以存储在其他数据库服务；使用数据库是必备技能。数据分析：当我们事后需要复盘分析故障时，Zabbix能给我们提供图形以及时间等相关信息，方面我们确定故障所在；数据展示：Web界面展示、(移动APP、java_php开发一个Web界面也可以)；监控报警：电话报警、邮件报警、微信报警、短信报警、报警升级机制等（无论什么报警都可以）；报警处理：当接收到报警，我们需要根据故障的级别进行处理，比如:重要紧急、重要不紧急，等。根据故障的级别，配合相关的人员进行快速处理。信创智慧运维监控系统
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