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运维监控基本参数
  • 品牌
  • 观纵科技
  • 服务内容
  • 软件开发,技术开发,管理系统
  • 版本类型
  • 普通版,企业版,标准版,升级版,增强版,单用户版,正式版,代理版,测试版,终身使用
  • 适用范围
  • 企业用户
运维监控企业商机

对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控,但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。

服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度,主要依赖当前OS的数据捕获,一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可,但是别的指标也建议尽量捕获。

单个监控对象的数据丰富了会有如下好处:避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标,例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型,针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。 Argus单一业务环境下可以支持多 组采集单元(多zabbix-server),实现真正意义上的分布式采集。机房统一运维监控产品

运维监控系统智能告警的整体成效明显。结合预警和健康诊断后终在告警触发环节形成可配置 化派单和收敛模型。可随时满足运维团队的各种派单规则。有效抑制同类型告警事件以及存在从属关系告警事件, 同样实现界面化配置,整体抑制无需处理的告警工单 40%。整个智能告警模块全部自主研发,并实现标准的告警接 入模块,可快速对接开源监控工具以及专业管理软件提 供的监控功能。以历史监控数据做为样本,通过算法学习形成预警 基线。 实作为告警的前置动作,结合监控数据触发健康诊 断流程。 逐步扩充基线绘制的场景,在隐患出现期间提前介 入。业务统一运维监控软件想要做好运维监控,这个命题很大,可想而知不是只要做好一件两件的事就能实现,必定是成体系、成规范。

国产信创设备、软件监测管理之路面临这两大问题与挑战。挑战一:信创产业带来IT标准的重构,很多公司的系统软硬件需要符合信创标准,而这时的产品还处于可用阶段,在这期间会产生许多问题,为保障业务运维的安全,亟需一个可以兼容信创体系和支持国产化环境部署的监测软件对其进行监测管理。挑战二:大部分企业信创设备特用机房有多个品牌的国产化设备,需要一个系统既能监测国外设备,又能监测国外设备,而很多企业,特别是国外的监测软件,不支持监测信创的设备与信创的软件。

Argus监控运维系统采用高性能深度列式存储集群,能提供超高压缩比、顺序存储和自定义数据等功能,满足企业PB级数据存储的需求,实现海量数据毫秒级的响应。以观纵服务的某企业为例,该企业承担着产业链上下游数百家企业海量电子信息的实时汇聚和处理,每天新生成日志数据达到数十TB。云智慧助力该客户打造的数字化运维日志中心,数据存储压缩比达到了1:0.3,能支持10万/秒并发数据实时分析处理,数据传输和平台解析处理吞吐量达540MB/s,处理延时控制在300毫秒以内。 运维监控的目的是什么?

通常来说企业级的监控系统应该是支持多种采集方式与多种采集对象的,例如可以用Agent主动上报、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多种协议。

而针对于IaaS层具体支持的采集对象应该不少于物理服务器、操作系统指标(linux&windows)、网络设备、网络内会话信息、物理专线、网络出口等等。

不同的采集对象采用的采集方式也是不同的,例如:服务器系统指标可以用Agent上报、网络设备状态、流量、包量可以用SNMP采集等,具体采用哪种采集方式要根据业务场景与所需场景的数据量与类别而定。织云同样也支持多种采集方式与多种采集对象。

在大数据的时代背景下,数据采集这部分建议针对某一个具体的对象尽量采集的大而全,可能有些数据采集上来暂时没有直接用途,但是随着数据量级与数据间关联性的变化,对大量的原始数据,清洗、分析、加工后便能催生更多的数据消费场景。 Argus运维监控全自动拓扑生成,准确率高达90%以上。本地运维监控答疑解惑

观纵将强大的Argus IT运维监控做到数据化、工具化、可视化。机房统一运维监控产品

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