2020年12月13日，据海外媒体报道，一个名为APT的网络入侵组织把世界出名网管软件厂商SolarWinds作为入侵目标。这次APT攻击首先是对SolarWinds旗下的Orion网络监控软件更新服务器进行入侵，并在软件更新（Orion）中植入了恶意代码。透露大约有1.8万客户在其系统上部署了该更新，且对美国财政部高层领导使用的电子邮件系统也造成了影响。
SolarWinds的系统被攻击之后，已导致全球许多组织的网络遭到破坏，涉及的供应链范围极为广大，被称为2020年美国极大网络安全事件。
“太阳风”(SolarWinds) 是一家专职提供IT监控和运维解决方案的商业公司。其产品SolarWinds Orion Network Performance Monitor（NPM）是集网络监测、设备性能维护管理、故障监控、网络实时流量监控和历史数据统计、汇总和历史数据分析、虚拟数据中心监控、网络拓扑监控等功能于一体的网络管理系统。该软件主要是用于企业内部网络管理，目前全球客户超过32万家。SolarWinds作为一个齐全的IT管理系统还有一些功能的欠缺，而且中文支持也是一个国内推广的难题。像同一类型的软件Hostmonitor、CA Unicenter也是存在同样的问题。 IT运维监控所包含的产品功能强大、易于使用、解决方案齐全，可一站式满足用户的各种IT管理需求。互联网运维监控共同合作
当“数字经济”驶入深水区，从“成长”到“壮大”，“打造优势”到“完善治理”，连续6年出现在工作报告中的“数字经济”，今年以“单独成段”的方式进行了表述，报告中也相应指出要“提升关键软硬件技术创新和供给能力”，意指持续加大研发投入和人才培养，引导数字经济带头企业，带动培育“专精特新”企业，大力促进数字新业态发展。凭借多年自主研发形成的Argus运维监控平台，已有相应的专利授权与产品软著，与此同时紧跟趋势逐步在产业数字化、数字产业化、智能化等方面进行创新实践，助力客户转型升级赋能，为数字经济发展注入新动能。 新疆运维监控经验丰富Argus运维监控系统数据采集与业务分析 展现分离架构。
运维监控的流程包括：
发现问题:当系统发生故障报警，我们会收到故障报警的信息定位问题:故障邮件一般都会写某某主机故障、具体故障的内容，我们需要对报警内容进行分析，比如一台服务器连不上:我们就需要考虑是网络问题、还是负载太高导致长时间无法连接，又或者某开发触发了防火墙禁止的相关策略等等，我们就需要去分析故障具体原因。解决问题:当然我们了解到故障的原因后，就需要通过故障解决的优先级去解决该故障。总结问题:当我们解决完重大故障后，需要对故障原因以及防范进行总结归纳，避免以后重复出现。
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控，但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。
服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度，主要依赖当前OS的数据捕获，一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可，但是别的指标也建议尽量捕获。
单个监控对象的数据丰富了会有如下好处：避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标，例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型，针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。 以 zabbix 为采集中心配合自研的 ArgusNMS 增强模块为一组采集单元， ArgusEdge 的统一调度实现监管控的需求。
IAAS层的监控从IAAS层的组成这个维度来说，可以分为一个个独一的资源对象来分类监控，针对每一类对象可以分别从状态、性能、容量、质量这几个维度描述，将不同的数据综合为开发与运维的统一视角。监控告警产品的建设是任重而道远的过程，坑也非常多。要考虑多种因素，技术后台能力只是其中的一部分。
例如在DevOps的文化下，需要从更高的层面来统一视角(开发视角&运维视角)避免将监控做成"开发的监控”与"运维的监控”。也需要更多的考虑监控产品使用的双态(用户态&系统态)与不同的权限(行业属性)如何分类设计。 什么是统一运维监控平台？真的能提高IT运维效率吗？品质运维监控值得推荐
5个运维必须知道的运维监控系统，功能真心强大！互联网运维监控共同合作
运维监控数据治理：
1、分析决策层：基于公共维度层封装具体的分析决策场景；结合低代码和看 板，形成运维BI分析平台。可由专业团队和工具团队共同建 设。实现真正的以数据驱动作业。
2、公共维度层：建立数据资产清单，加工后的元数据进行数据的生命周期管 理、数据血缘分析、完整性监控、综合指标管理。此层数据 由工具研发团队实现。
3、元 数 据 层：基于现有自动化、监控、日志、C M D B、云管、云平台等常 用系统封装插件式的数据处理工具，做到数据按需所取，标 准接入。按需索取，不做全量的数仓平台。 互联网运维监控共同合作
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