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运维监控基本参数
  • 品牌
  • 观纵科技
  • 服务内容
  • 软件开发,技术开发,管理系统
  • 版本类型
  • 普通版,企业版,标准版,升级版,增强版,单用户版,正式版,代理版,测试版,终身使用
  • 适用范围
  • 企业用户
运维监控企业商机

Argus搭建可观测性监控的原则客观性、系统性、关联性、预见性。低嵌入、无干扰的第三方视角观测采集数据;不单一的只看某个指标,注重各观测角度之间的整体性关系,系统的涵盖所需观察的每个方面,体现出被观测对象较为完整的观测结果;每个监控项或应用既具单独性,又具相关性,而各要素和体关联性系之间同样存在这种“相互关联或相互作用”的关系;任何事物的观察都是基于时间的动态行为,监控的目的是要提早发现风险,避免发生故障,所以我们所有的监控行为都要对将来可能发生事件实现预判。 不可错过的运维监控干货!信息运维监控共同合作

相比传统规则类监控,日志异常检测可以让运维人员做到“轻松运维”——不用再设置大量繁琐的监控规则,也无需再设置多样的告警触发阈值,就可以快速检测并发现日志的异常。这一功能还能降低对运维工程师经验的要求,帮助客户减少因人员流动带来的系统监控不稳定的风险。当前,Argus运维监控系统已经在运营商以及金融客户的多个项目中得到了良好的实践,能快速适应业务日志变化,高效实现对不同业务场景的监控覆盖,帮助客户提高日志运维故障诊断和维护的效率,提升企业的业务可用性及稳定性。 云南运维监控创新想要做好运维监控,这个命题很大,可想而知不是只要做好一件两件的事就能实现,必定是成体系、成规范。

监控是整个运维以及产品整个生命周期非常重要的一环,它旨在事前能够及时预警发现故障,事中能够结合监控数据定位问题,事后能够提供数据用于分析问题。监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线。其主要的服务对象有:技术和业务。技术通过监控系统可以了解技术的环境状态,可以帮助检测、诊断、解决技术环境中的故障和问题。然而运维监控系统的实质目标是业务,是为了更好的支持业务运行,确保业务的持续开展。所以监控的目的可以简单归纳如下:1、能够对系统进行7*24小时的实时监控 2、能够及时反馈系统状态 3、保证平台的稳定运行 3、保证服务的安全可靠 4、保证业务的持续运行

国产信创设备、软件监测管理之路面临这两大问题与挑战。挑战一:信创产业带来IT标准的重构,很多公司的系统软硬件需要符合信创标准,而这时的产品还处于可用阶段,在这期间会产生许多问题,为保障业务运维的安全,亟需一个可以兼容信创体系和支持国产化环境部署的监测软件对其进行监测管理。挑战二:大部分企业信创设备特用机房有多个品牌的国产化设备,需要一个系统既能监测国外设备,又能监测国外设备,而很多企业,特别是国外的监测软件,不支持监测信创的设备与信创的软件。Argus运维监控系统数据采集与业务分析 展现分离架构。

中间件和数据库组件监控:中间件和数据库组件都统一提供sidecar模式部署的exporter进行指标采集,并配置监控告警。如果不是集群纳管的数据库,也可以开发自定义exporter(kingbase、greatdb等国产数据库都走这个方式),也可以开发指标推到Prometheus的pushgateway(polardb国产数据库走这个方式),还可以配置Prometheus去拉取各组件的metrics(etcd等中间件有提供标准的metrics)。

各业务集群怎么部署监控组件各业务集群都单独部署Prometheus和grafana;在集群各节点部署有kubelet客户端和demonset模式的node-exporter;在集群管理节点部署Deloyment模式的kube-state-metrics;而k8s的管理组件kube-scheduler、control-manager、etcd自带metrics,不需要部署任何采集工具,而是在Prometheus的配置文件中配置各组件的metrics地址获取指标数据;中间件和数据库组件内带有Sidecar模式的xxx-exporter(比如mysql-exporter),部署中间件和数据库时就开始收集监控数据。 Argus运维监控系统配备统一的事件分析概览,各类事件统计结果一览无余。信息化运维监控联系人

Argus运维监控系统通过事件压缩机制, 构建了事件集的聚合业务。信息运维监控共同合作

大集群场景特点数据规模大:监控对象targets多,数千万时序数据time-series,单Prometheus负载非常高。

当series数据超过300万时,Prometheus内存增长较为明显,需要使用较大内存的机器来运行。压测过程中,我们使用了工具去生成预期数目的series,工具生成的series每个label的长度及值的长度都较小,固定为10个字符左右。我们的目的是观察相对负载变化,实际生产中由于label长度不同,服务发现机制(比如Pod频繁重启)的消耗不同,相同的series数目所消耗的负载会比压测中高不少。目前Argus有好几个集群的采集端Prometheus消耗内存在30G以上,这会导致查询效率下降,严重的会导致OOM,有的大集群内存消耗达几百G。 信息运维监控共同合作

上海观纵科技有限公司正式组建于2022-11-14,将通过提供以webfunny前端监控,webfunny前端埋点,全链路应用性能监控,Argus-IT运维监控等服务于于一体的组合服务。是具有一定实力的传媒、广电企业之一,主要提供webfunny前端监控,webfunny前端埋点,全链路应用性能监控,Argus-IT运维监控等领域内的产品或服务。我们在发展业务的同时,进一步推动了品牌价值完善。随着业务能力的增长,以及品牌价值的提升,也逐渐形成传媒、广电综合一体化能力。上海观纵科技有限公司业务范围涉及一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;人工智能基础软件开发;人工智能应用软件开发;数据处理服务;信息技术咨询服务;信息系统集成服务:信息系统运行维护服务;计算机系统服务;软件销售;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;电子产品销售;通信设备销售;通讯设备销售;咨询策划服务;市场调查(不含涉外调查);广告制作;广告发布;广告设计、代理;会议及展览服务;货物进出口。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动) 许可项目:建筑智能化系统设计;建设工程施工;网络文化经营;互联网信息服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)等多个环节,在国内传媒、广电行业拥有综合优势。在webfunny前端监控,webfunny前端埋点,全链路应用性能监控,Argus-IT运维监控等领域完成了众多可靠项目。

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