运维监控数据治理：
1、分析决策层：基于公共维度层封装具体的分析决策场景；结合低代码和看 板，形成运维BI分析平台。可由专业团队和工具团队共同建 设。实现真正的以数据驱动作业。
2、公共维度层：建立数据资产清单，加工后的元数据进行数据的生命周期管 理、数据血缘分析、完整性监控、综合指标管理。此层数据 由工具研发团队实现。
3、元 数 据 层：基于现有自动化、监控、日志、C M D B、云管、云平台等常 用系统封装插件式的数据处理工具，做到数据按需所取，标 准接入。按需索取，不做全量的数仓平台。 什么是统一运维监控平台？真的能提高IT运维效率吗？湖南运维监控创新
IT运维监控具有性能稳定、用户界面友好、跨平台、易实施、易集成等特点，可极大地简化IT设施和业务系统的监控管理。越来越多的客户都在考虑或采纳业务集中的方案。然而业务系统集中后，不仅增加运行维护的工作强度，而且会使集中的系统变得更加繁杂。有效的系统和应用监控体系成为了解业务资源的使用状况，及时发现可能导致系统故障的隐患，实现系统运营保障的关键。另一方面，借助于集中监控解决方案，用户能够正确和及时地了解系统的运行状态，发现影响整体系统运行的瓶颈，帮助系统人员进行必要的系统优化和配置变更，甚至为系统的升级和扩容提供依据。强有力的监控和诊断工具还可以帮助运行维护人员快速地分析出应用故障原因，把他们从繁杂重复的劳动中解放出来。维护人员快速地分析出应用故障原因，把他们从繁杂重复的劳动中解放出来。因此，很多客户的 IT 部门提出建立集中 IT 管理系统的需求，监控的内容包括网络、服务器、数据库、中间件和应用。通过集中监控系统及时发现系统中的故障，减少故障处理时间。广西运维监控常见问题Argus运维监控系统Zabbix Agent 协议 Java实现， 实现 JDBC 协议采集。
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控，但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。
服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度，主要依赖当前OS的数据捕获，一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可，但是别的指标也建议尽量捕获。
单个监控对象的数据丰富了会有如下好处：避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标，例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型，针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。
数据准入：所有数据对象化，定义固定字段、对象描述字段、对象具体数值三类，便于后续管理。数据血缘：数据采集阶段记录数据依赖关系，明确展示数据血缘，避免数据关联错误同时可比较大化减少数据冗余。数据生命周期：严格控制数据存储生命周期，定时对冗余数据进行清洗校验，确保整体性能。数据完整性：基于数据血缘，对所有数据的完整性进行校验，不仅对单条数据本身同时需要对上下关联数据进行校验。数据责任制：将各类数据的正确性和关联性责任到各个专业团队，从源头控制数据质量。我们要运维监控这个东西的什么属性？比如CPU的使用率、负载、用户态、内核态、上下文切换。
一般公司里的运维，大致可以分为基础运维、应用运维、运维开发、监控组四大部分，而运维监控是所有运维的基础。1、基础运维，负责IDC运维，服务器上下架，网络设备等。2、应用运维，也就是systemadministrator，系统管理员。3、运维开发，负责运维工具的开发，系统开发等，例如开发监控系统，代码发布系统。4、监控组，也就是24小时值班的工作人员，需要时刻关注服务器，网站的状况，出现问题后，尽快时间联系相关运维以及研发人员。Argus 单机支持1万+监控对象，满足不同设备监控。从方方面面统计信息，可以直观看出服务的可用性。湖南运维监控创新
Argus优化了 Promethues Exporter Http 采集接入流程，可自动创建指标。湖南运维监控创新
随着数字化进程的加深，企业在分治了很久以后，开始进入到统一运维管理的阶段。由于“分久”，出现了敏稳两态不同的专业领域，传统企业运维的历史包袱很重，一些稳态的重中之重应用无法完全转移到敏态环境中，因此导致了数据的多样化、复杂程度极高等特点，比如日志数据、告警数据、调用链数据、拓扑数据以及流程产生的信息数据等，导致分治变得十分麻烦。另外，这些繁冗复杂的数据视角各异，没有可以从某一种业务视角或组件视角去看多样化工具的能力，加之混合云的出现，很多业务转移到公有云或私有云上，使得数据孤岛状态加重，治理起来更加困难。
现状需求：
1、监控工具种类繁多，缺乏全局视角，难以整合；
2、运维监控数据快速增长，尚未有效整合；
3、缺少智能运维分析手段，联动能力不足；
4、欠缺知识共享系统，未能对运维经验有效积累。
需求总结：
希望有一种手段能够通过人机合作的方式来完成知识的共享，把人的能力逐渐地变成一种组织和平台的能力。 湖南运维监控创新
上海观纵科技有限公司正式组建于2022-11-14，将通过提供以webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等服务于于一体的组合服务。业务涵盖了webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等诸多领域，尤其webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控中具有强劲优势，完成了一大批具特色和时代特征的传媒、广电项目；同时在设计原创、科技创新、标准规范等方面推动行业发展。我们在发展业务的同时，进一步推动了品牌价值完善。随着业务能力的增长，以及品牌价值的提升，也逐渐形成传媒、广电综合一体化能力。观纵科技始终保持在传媒、广电领域优先的前提下，不断优化业务结构。在webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等领域承揽了一大批高精尖项目，积极为更多传媒、广电企业提供服务。
