十四五规划和十九届五中全会提出：
1、加强关键数字技术创新应用 用聚焦芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感 器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备 材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、 云计算系统和软件技术一体化研发。
2、加快推动数字产业化 培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络 安全等新兴数字产业，提升通信设备、关键电 子元器件、关键软件等产业水平。
3、科技自强 ，科技自立 坚持创新在我国现代化建设全局中的重要地位，把 科技自立自强作为国家发展的战略支撑。
Argus运维监控系统在信息技术创新应用的大背景下应运而生。 企业级运维监控系统体系化建设指南。广东运维监控模板
监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线，监控是需要站在公司的业务角度去考虑，而不是针对某个监控技术的使用。监控的目标包括：对系统不间断的实时监控。实时反馈系统当前状态。保证服务可靠性安全性。保证业务持续稳定运行。
运维监控方法包括：健康检查。健康检查是对应用本身健康状况的监控，检查服务是否还正常存活。日志。日志是排查问题的主要方式，日志可以提供丰富的信息用于定位和解决问题。调用链监控。调用链监控可以完整的呈现出一次请求的全部信息，包括服务调用链路、所耗时间等。指标监控。指标是一些基于时间序列的离散数据点，通过聚合和计算后能反映出一些重要指标的趋势。 广东运维监控模板自研ArgusNMS，增强网关功能，实现高效且准确的网络拓扑发现等功能。
基于信创环境建立信创运维服务体系，满足跨平台对信创软硬件设备提供运维监控管理功能，包括不限于服务器（ARM架构、MIPS架构、X86架构等）、网络设备、数据库（国产数据库及非国产数据库）、应用服务器、存储、业务系统等全域多视角地监控和管理，帮助用户在极短时间发现问题、分析出原因、得出解决方案，使故障问题能够在极短时间内解决，保证业务系统的连续性。Argus 运维监控平台是跨区域、跨部门的运维系统监控平台，实现包括不限于服务器（ARM架构、MIPS架构、X86架构等）、网络设备、数据库（国产数据库及非国产数据库）、中间件、存储、业务系统等运维监控。通过对基础实施、信息系统、项目进度的总体监控实现运维体系的有效运行，保障信创项目顺利开展。提供自动化运维、智能化运维功能，打破了人工现场运维效率低下的现状；从信息采集、健康巡检、补丁分发等场景实现功能自动化；利用智能学习、大数据分析、机器学习等技术手段，实现故障从人工处理到无人值守的变革，降低故障处理时间的同时，实现被动运维到主动干预的转变。
数据准入：所有数据对象化，定义固定字段、对象描述字段、对象具体数值三类，便于后续管理。数据血缘：数据采集阶段记录数据依赖关系，明确展示数据血缘，避免数据关联错误同时可比较大化减少数据冗余。数据生命周期：严格控制数据存储生命周期，定时对冗余数据进行清洗校验，确保整体性能。数据完整性：基于数据血缘，对所有数据的完整性进行校验，不仅对单条数据本身同时需要对上下关联数据进行校验。数据责任制：将各类数据的正确性和关联性责任到各个专业团队，从源头控制数据质量。Argus运维监控多通道， 多用户的事件灵活推送机制。
对于IaaS层的监控，本质来说就是监控组成IaaS层的各个资源对象，那么资源对象代表什么呢？
例如物理服务器、交换机、一条专线与一个公网IP等等都是一个个资源对象。通常来说对于资源对象的监控可以分为以下4个维度。
状态的监控：通指设备的的状态，如设备的存活状态、网络设备的端口状态、电源、风扇状态等；
性能监控：通指设备内存大小，端口流量包量、CPU利用率等等；
质量监控：通指设备的丢包率、错包率、网络访问的延时等等；
容量监控：通指设备的负载使用率、专线带宽使用率、网络设备的负载使用率、服务器的负载使用率等等。 Argus运维监控系统通过事件压缩机制， 构建了事件集的聚合业务。深圳品质运维监控
Argus-国内自研简单易部署的运维监控平台。广东运维监控模板
Flow是一种数据交换方式，其工作原理是：
Flow利用标准的交换模式处理数据流的第1个IP包数据，生成Flow缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，Flow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。
一个Flow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。
相对于会话(“Session”)而言，“Flow”具备更细致的标识特征，在传统的TCP/IP五元组的基础上增加了一些新的域值，至少包括以下几个字段：
|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP层协议类型|ToS服务类型（dscp）|输入物理端口（ifindex）|
以上七个字段可以唯1地确定任意一个数据包属于哪个特定的Flow。
换而言之，任何一个字段出现了差异都意味着一个新Flow的发生。对于Flow的分析展示同样也是要基于多维度的：
IP(目的与源)、port(目的与源)、业务、网络架构、城市、IDC等。
具体所需的维度依赖于自己的业务场景。Flow是厂商的私有协议，业界也有多种的Flow格式。例如CISCO、华为、juniper等等的主流厂商的Flow也是均有一定差异性与优劣的，常用的有NetFlow与SFlow。所以这部分的后台能力是需要有异构。 广东运维监控模板
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