大集群场景特点数据规模大：监控对象targets多，数千万时序数据time-series，单Prometheus负载非常高。
当series数据超过300万时，Prometheus内存增长较为明显，需要使用较大内存的机器来运行。压测过程中，我们使用了工具去生成预期数目的series，工具生成的series每个label的长度及值的长度都较小，固定为10个字符左右。我们的目的是观察相对负载变化，实际生产中由于label长度不同，服务发现机制（比如Pod频繁重启）的消耗不同，相同的series数目所消耗的负载会比压测中高不少。目前Argus有好几个集群的采集端Prometheus消耗内存在30G以上，这会导致查询效率下降，严重的会导致OOM，有的大集群内存消耗达几百G。 快来看看常用的运维监控必备知识！江苏互联网运维监控
监控是整个运维以及产品整个生命周期非常重要的一环，它旨在事前能够及时预警发现故障，事中能够结合监控数据定位问题，事后能够提供数据用于分析问题。监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线。其主要的服务对象有：技术和业务。技术通过监控系统可以了解技术的环境状态，可以帮助检测、诊断、解决技术环境中的故障和问题。然而运维监控系统的实质目标是业务，是为了更好的支持业务运行，确保业务的持续开展。所以监控的目的可以简单归纳如下：1、能够对系统进行7*24小时的实时监控 2、能够及时反馈系统状态 3、保证平台的稳定运行 3、保证服务的安全可靠 4、保证业务的持续运行河南运维监控口碑推荐Argus运维监控系统-IT网管的救命稻草！
对于服务器的监控同样也是从状态、性能与容量这几个维度入手。虽然SNMP也可以用于服务器监控，但相对于agent主动上报指标与数据会少很多。
服务器的状态监控主要包含服务器是否ping的通、agent上报是否超时与电源运行状态等等。对于性能与容量这两类维度，主要依赖当前OS的数据捕获，一般来说对于服务器监控来说在通用场景下主要关注CPU、内存、流量与包量这四个指标即可，但是别的指标也建议尽量捕获。
单个监控对象的数据丰富了会有如下好处：避免对象的监控盲点不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标，例如存储类业务也会关注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系统指标生产的数据足够丰富能够催生出更加丰富的运维数据消费场景。服务器监控相对是很标准的监控模型，针对于物理服务器与虚拟机都有共性指标。这部分主要做到采集的数据丰富与上报的准确性(算法准确)。
当“数字经济”驶入深水区，从“成长”到“壮大”，“打造优势”到“完善治理”，连续6年出现在工作报告中的“数字经济”，今年以“单独成段”的方式进行了表述，报告中也相应指出要“提升关键软硬件技术创新和供给能力”，意指持续加大研发投入和人才培养，引导数字经济带头企业，带动培育“专精特新”企业，大力促进数字新业态发展。凭借多年自主研发形成的Argus运维监控平台，已有相应的专利授权与产品软著，与此同时紧跟趋势逐步在产业数字化、数字产业化、智能化等方面进行创新实践，助力客户转型升级赋能，为数字经济发展注入新动能。 Argus运维监控系统可手动设置贴合业务的事件聚合规则、消息分派规则，并可查看与管理事件集、事件。
2020年12月13日，据海外媒体报道，一个名为APT的网络入侵组织把世界出名网管软件厂商SolarWinds作为入侵目标。这次APT攻击首先是对SolarWinds旗下的Orion网络监控软件更新服务器进行入侵，并在软件更新（Orion）中植入了恶意代码。透露大约有1.8万客户在其系统上部署了该更新，且对美国财政部高层领导使用的电子邮件系统也造成了影响。
SolarWinds的系统被攻击之后，已导致全球许多组织的网络遭到破坏，涉及的供应链范围极为广大，被称为2020年美国极大网络安全事件。
“太阳风”(SolarWinds) 是一家专职提供IT监控和运维解决方案的商业公司。其产品SolarWinds Orion Network Performance Monitor（NPM）是集网络监测、设备性能维护管理、故障监控、网络实时流量监控和历史数据统计、汇总和历史数据分析、虚拟数据中心监控、网络拓扑监控等功能于一体的网络管理系统。该软件主要是用于企业内部网络管理，目前全球客户超过32万家。SolarWinds作为一个齐全的IT管理系统还有一些功能的欠缺，而且中文支持也是一个国内推广的难题。像同一类型的软件Hostmonitor、CA Unicenter也是存在同样的问题。 Argus 单机支持1万+监控对象，满足不同设备监控。从方方面面统计信息，可以直观看出服务的可用性。福建运维监控供应
Argus运维监控全自动拓扑生成，准确率高达90%以上。江苏互联网运维监控
Argus运维监控基于数据治理后重构的应用关系拓扑，完成数据治 理后关联准确度提升60%。 在自动发现配置信息改变是检查前后关联信息，实 现同步维护，配合定期检查关联缺失数据，进行修 正和补充，确保数据完整性。 基于图数据库的特性，解决深度遍历和多实体关联 的性能问题，实现关系拓扑秒级绘制。多维度健康诊断使用预警功能，使故障分析体系提前介入，有效提前故障发现实现。 每次预警触发多维度分析，有效抑制无效告警，部分场景可实现根因定界。 分析模型使用成熟后，可以直接加入回复型作业节点，形成故障自愈体系。 江苏互联网运维监控
上海观纵科技有限公司在同行业领域中，一直处在一个不断锐意进取，不断制造创新的市场高度，多年以来致力于发展富有创新价值理念的产品标准，在江苏省等地区的传媒、广电中始终保持良好的商业口碑，成绩让我们喜悦，但不会让我们止步，残酷的市场磨炼了我们坚强不屈的意志，和谐温馨的工作环境，富有营养的公司土壤滋养着我们不断开拓创新，勇于进取的无限潜力，上海观纵科技供应携手大家一起走向共同辉煌的未来，回首过去，我们不会因为取得了一点点成绩而沾沾自喜，相反的是面对竞争越来越激烈的市场氛围，我们更要明确自己的不足，做好迎接新挑战的准备，要不畏困难，激流勇进，以一个更崭新的精神面貌迎接大家，共同走向辉煌回来！
