GZPD-234系统的局部放电数据分析结果以PRPS、PRPD、放电率、φ-Q-N、椭圆图、Q-T和N-T等图谱格式展示，可以连续播放整个放电过程，也可以任意拖动查看某个时刻的放电情况；通过聚类分析实现同一次放电过程中多种放电类型的判定，通过对放电脉冲的FFT计算，分析放电脉冲的频率分布情况；实现了动态开窗和相位调整功能。
GZPD-234系统适用于GIS、GIL和变压器等电力设备在制造监测、安装调试(耐压试验同步局部放电监测)和运行管理中的局部放电UHF信号监测、分析和定位。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的工作原理技术文档。变压器局部放电在线监测参考价格
GZPD-4D系统的功能特点5.1满足国标GB50150-2016《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》对电力电缆线路试验要求：◆条目17.0.1电力电缆线路的试验项目应包括：第8项电力电缆线路局部放电测量。◆条目17.0.966kV及以上橡塑绝缘电力电缆线路安装完成后，结合交流耐压试验可进行局部放电测量。5.2满足国网企标Q/GDW11316《电力电缆线路试验规程》技术要求:◆条目4.8.1对35kV及以下电缆线路，交接试验宜开展局部放电监测。◆条目4.8.2对66kV及以上电缆线路，在主绝缘交流耐压试验期间应同步开展局部放电监测。5.3适用于高压电缆的耐压试验同步、在线运行状态下短期的局部放电监测与评价。5.4高性能采集单元的采样率高达200MS/s，采样带宽高达100MHz，分辨率达16bit，支持电缆局部放电三相同测，具备边缘计算功能，实时传输原始数据及本地分析结果。5.5传输方式灵活：具备光纤有线及WIFI、4G/5G无线等通讯模式，满足电缆隧道内部监测需求，大幅降低人力成本，提高监测效率。变压器局部放电在线监测参考价格GZPD-234型局部放电监测系统(便携式、诊断型)的智能评估和故障预警。
6.1系统软件功能特点◆采用中文界面，并具备友好的人机操作和显示界面。◆可显示实时监测数据，并依据记录数据显示数据曲线，曲线能显示**近1h和24h的数据。曲线中参数(标题、图例、警告线等)可根据实际情况或现场需求进行修改。◆具有数据记录功能，数据记录时间≥1y。◆具有数据时间标注功能，便于对历史数据的查询和调阅。◆支持局部放电的脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map图谱、基本参数等的实时显示。◆具有对局部放电信号幅值、相位、频次等局部放电基本表征参量进行实时自动监测、记录的功能，并可提供局部放电信号幅值及频次变化趋势图。◆具有局部放电阈值超限、监测功能故障及通信中断等报警功能。◆提供具有**级评价功能的典型局部放电数据库，在监测值出现异常时可根据数据库给出故障类型，数据库及监测数据、监测波形可就地显示及远程调阅。
九、GZTR-S装置使用注意事项9.1高压试验时，所有的试验设备必须明显、牢固的接地。9.2做局部放电监测时，局部放电监测端接局部放电监测仪的监测阻抗盒输入端，监测阻抗盒的接地端接地。9.3由于环境的改变，空气中局部放电模拟监测放电电压值要比SF6气体环境下放电电压值低很多，局部放电监测仪背景干扰大，局部放电波形清晰度低。9.4在有高压输出的时候，严禁直接断开电源，应先将调压器降至零位然后再断开电源。十、GZTR-S装置维护10.1必需保持GZTR-S装置清洁，无油渍、粉尘等。10.2定期检查设备的SF6气体压力值，发现漏气应及时与我方联系。10.3当气压≤0.2Mpa时，应及时补气。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的报警阈值设置。
GZPD-01型局部放电监测系统（发电机组）是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD系列及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的局部放电监测与评估系统。GZPD-01系统集成高性能数据采集单元、有线/4G/5G传输、边缘计算、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念，成功的在发电机耐压试验同步、带电运行等状态下的局部放电在线监测或短期重症监护上应用多例，并深受发电机设备管理方的好评。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的报警记录导出功能。校验局部放电在线监测监测方法
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的主要应用领域。变压器局部放电在线监测参考价格
局部放电信号分析与定位5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 变压器局部放电在线监测参考价格
