GZPD-01型局部放电监测系统（发电机组）是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD系列及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的局部放电监测与评估系统。GZPD-01系统集成高性能数据采集单元、有线/4G/5G传输、边缘计算、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念，成功的在发电机耐压试验同步、带电运行等状态下的局部放电在线监测或短期重症监护上应用多例，并深受发电机设备管理方的好评。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的环境适应性参数。开关设备声纹局部放电在线监测监测品牌排行
高压电缆局部放电现象概述
1.2.1高压电缆的应用情况交联聚乙烯高压电缆因其具有导电性能高、输送容量大、重量轻、运行维护方便等优点，全国的高压电缆线路绝大部分使用了该类型的高压电缆。1.2.2高压电缆故障高压电缆故障产生的主要原因在于产品质量和施工质量，其中高压电缆附件占故障总量的90%，薄弱环节表现在高压电缆终端头和中间接头，主要是设计不良、材料选择不当、安装制作工艺不良三个方面的原因造成。1.2.3高压电缆开展局部放电监测的必要性《GB50150-2016电气装置安装工程电气设备交接试验标准》要求新竣工的高压电缆在投运前需要进行耐压试验，高压电缆交流耐压等效电路，用C1、C2、C3组合模拟被试高压电缆的各个绝缘部件，在试验过程中C1、C2、C3同时承受高压的考验。 开关设备声纹局部放电在线监测监测价格杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的精度与灵敏度参数。
5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。
5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。
GZPD-234系统的构成GZPD-234系统可根据需求定制为3～16路局部放电信号的监测通道，并可配1路噪声监测通道，能够对各个电压等级的GIS、GIL等气体绝缘金属封闭的电力设备进行局部放电的监测和定位等诊断性分析（也可安装在有疑似故障的电力设备上开展短期的实时在线监测）。GZPD-234系统由1台主机（局部放电信号的前端处理）、3至16个UHF传感器、1台多通道高速示波器、示波器**电源及测量信号线组成。各个UHF传感器负责监测局部放电现象的UHF信号，经过主机处理后，再用电缆将信号输入到高速示波器中；高速示波器根据各个UHF传感器所监测到的信号强弱和信号到达的时间差，即可精确分析产生局部放电现象的部位。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的远程监控功能。
二、遵循标准（不限于下列条例及版本标准）2.1GB/T7354-2018高电压试验技术局部放电测量。2.2GB/T2900.1-2008电工术语基本术语。2.3GB/T191-2008包装储运图示标注。2.4GB/T4208-2017外壳防护等级（IP代码）。2.5GB/T50065-2011交流电气装置的接地设计规范。2.6GB/T2423-2008电工电子产品环境试验。2.7GB/T50479-2011电力系统机电保护及自动化设备柜（屏）工程技术规范。2.8GB/T50958-2013核电厂常规岛设计规范。2.9GB50260-2013电力设施抗震设计规范。2.10GB/T29626-2019汽轮发电机状态在线监测系统应用导则。2.11GB/T20833.1-2021旋转电机定子绕组绝缘第1部分：离线局部放电测量。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的工作原理示意图。开关设备声纹局部放电在线监测监测品牌排行
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的产品包装与运输说明。开关设备声纹局部放电在线监测监测品牌排行
局部放电信号分析与定位5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 开关设备声纹局部放电在线监测监测品牌排行
