AFADESI-MSI空间代谢组学：生物组织**能代谢物的空间分布可以更深层次的理解组织特异性分子组织学和病理学。问题的**在于开发一种非靶向、高灵敏度、高覆盖和高特异性的成像方法，能够可视化大量代谢产物在其自然状态下的空间分布。将功能代谢物的空间和时间变化与组织结构和生物功能联系起来，从根本上解释组织在分子水平上发生了什么。AFADESI-MSI 是一种高灵敏、高覆盖、宽动态范围、强特异性的组织代谢物成像分析技术，灵敏度可达到 pg 级，且代谢物含量动态范围跨越 3 个数量级，实现了组织微区的精确表征和质量数相近代谢物的准确识别，可对组织大小为 1 mm×1 mm~1.5 cm×3.5 cm 的样本进行代谢物空间成像分析。质谱成像技术可以实现生物组织中上千代谢物的定性。天津空间代谢组学 中药活性成分
空间代谢组学：质谱成像技术近二十年来，随着质谱离子化技术的不断发展，质谱成像技术因其能够直观、快速、简便地呈现出分子在细胞或组织中的结构、空间与时间分布等信息，越来越受到大家的关注。并且质谱成像技术也被***的用在**疾病研究、药物前期发现等各领域的高质量文章中，为生物标志物的高灵敏度探测和药物代谢精确成像研究奠定了基础，下面进入到质谱“画”时代~是什么？有多少？在哪里？回答以上“灵魂”3问，首先需要了解他们之间的关系。质谱是通过采集化合物的质荷比，获得定性和定量的信息，进而去探究物质本身包含的化合物“是什么？”和“有多少？”这两个根本性问题。安徽空间代谢组学技术空间代谢组学基本研究流程。
如空间代谢组。研究中开发了一种新的基于拉曼光谱和空间代谢组学分析的脂质组学(HSL)成像策略，用于分子表征和定量再髓鞘形成，并通过特定髓鞘蛋白的免疫标记进行了验证。利用拉曼和空间代谢组学数据生成了分子成像图谱，用于体外组织的生物分子结构和组成的关联。将相关脂质组成像方法应用于局灶性脱髓鞘小鼠模型和多发性硬化症死后脑标本的髓鞘再分化研究。发现不仅在脱髓鞘脑组织和正常脑组织之间，在有髓鞘组织和正常有髓组织之间，脂质成分皆存在差异。
空间代谢组的成像。生成空间代谢组谱图和拉曼相关图，从而能够将振动光谱检测到的结构特征分配给通过质谱检测到的单个分子物种(图3D，E)。一般说来，数据显示了与多种不同脂质相关的拉曼振动峰之间的高度相关性。由于可以获得很好的相关性，作者随后对拉曼光谱和质谱进行了PLS多元回归。用作为例子，作者回归了m/z844.52pC(38：6)的拉曼光谱。回归载体显示高度特异的脂峰，表明对磷脂酰胆碱具有特异性(图3F)。回归分析表明，可建立高度线性关系(校正R2=0.825)(图3G)。假设在一级近似下质谱与浓度的线性关系，这个基于拉曼的模型可以作为复杂组织中特定脂质种类的预测因子。这些结果**了使用基于结构和生物分子信息的互补光谱模式的脂肪组谱的新证明。空间代谢组技术特点。
质谱成像（Mass Spectrometry Imaging, MSI）作为一种新型的分子影像技术，能够直接从生物组织中获得大量已知或未知的内源性代谢物和外源***物等分子的结构、含量和空间分布信息。相对于其他成像方法（如荧光成像、放射性标记成像等），该技术无需化学或放射性标记、不需复杂样品前处理，具有高特异性、高通量和空间信息保留的突出优势。质谱成像技术可以实现生物组织中上千代谢物的定性、定量和定位分析，结合生物信息学分析，发展为空间代谢组学方法，可从生物组织原位发现差异代谢物，并识别其生物学功能。本篇小鹿盘点5篇空间代谢组学在科学研究中的经典应用~给您的组学研究提供更多支持~空间代谢组特异性强等优点。湖南空间代谢组学基本研究流程
空间代谢组三个维度的分析。天津空间代谢组学 中药活性成分
通过空间代谢组学测量了四种转基因小鼠模型（肺*（LC）、RCC、HCC和T-ALL）中甘油磷脂（GPs）的含量，发现在不同的**中，MYC诱导改变了磷酸酰甘油（PGs）的丰度（图 4A），能够增加了大多数PG物质。MYC失活后，PG丰度恢复到基础水平（图 4B）。PGs由磷脂酸(PA)通过向3-磷酸甘油中添加两种FA形成，因此，PG诱导可以建立在MYC促进的FA增加的基础上。然而，在体内PGs相对于其他GPs的相对优先合成，这意味着MYC有除FA合成之外的其他方式调节脂肪生成。天津空间代谢组学 中药活性成分
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