高职图书馆入馆计数系统读者统计

3D双目智能视频人流分析技术，较2D单目人流统计，能统计黑色地面，地毯，光头，戴帽子（含大衣与帽子一体的情况），半室外阴阳图像（一半亮一半暗）、反光等原2D人流不能统计的情况的，3D人数统计可以准确统计。3D双目人流分析，解决了室外光线（太阳光）变化大，环境复杂等情况下的分析人流难题。可在室外和半室外准确统计人流数据。因此，针对环境要求较高的场所，采用3D双目统计设备，针对室内的条件较好的场所，采用2D单目设备，两者可以有效的结合起来进行应用。便于随时了解图书馆自习室的人数,为图书馆的科学管理和学生上自习提供了原始数据。高职图书馆入馆计数系统读者统计

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。高职图书馆入馆计数系统读者统计计数器与管理机相辅相成自成一套设备系统，图书馆到馆数据自动采集及展示管理系统（简称：计数系统）。

智能入馆计数系统中的主要技术手段-视频客流技术，采用的硬件也都是单镜头设备（单目客流统计），但其采用的模型是不一样的，其中一种模型方式是采用深度学习算法的技术，其原理是基于头肩模型检测统计原理，摄像头安置于通道的正面上方，对人从正面高处进行摄像，通过人的头肩形成的近似“品”字进行判定，其他与头模型检测方式类似。同时，该类视频客流分析技术天生具有与人脸识别技术结合的特性，可以带来更多黑科技体验。因此这种算法也是目前较先进的识别算法。

入馆计数系统中的视频分析技术，其本质是基于对给定场所或地点的视频进行分析处理，识别人数。硬件上，既可以利用原有的监控设备，配备相应的视频处理终端，也可以安装**的客流统计摄像机。软件和算法上，则仍然可以根据不同的识别原理进一步细分。尽管存在前期一次性投入略高，全黑环境有点受影响等问题，但这类产品的准确率高、视频直观可见、后期维护费用低等特性，越来越受到市场的青睐。因此，中小学图书馆基于学校的使用需求，基本采取的的视频分析技术。通过统计主要楼层人员的到馆率状态，从而进行图书馆选址的合理分布。

在图书馆入馆计数系统中，进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能：软件通过摄像头检测人头和肩膀，通过图像数据实时判断人体目标；分析行走方向，判断“进”或“出”；视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展，通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见，取代了人眼的视觉判断，自动进行判断和数据记录。为管理人员提供更精确、便捷地获得所需进出人数信息的手段，具有很高的实时性和准确性。校园入馆计数系统系统

计数器系统结构简单,性能可靠,灵敏度高,智能化。高职图书馆入馆计数系统读者统计

图书馆人流统计和运营中不可跨域的4个基本要点，图书馆的信息化过程是一个管理实践信息化的过程，是管理的大整合，图书馆信息化建设的主体，要根据信息化建设目标和图书馆的实际，制定统一的信息化建设的规划和框架，以此来指导具体的信息化进程。要统筹利用单位已有资源，包括硬件资源、技术资源、信息资源和人才资源。信息化建设不单纯是一个系统，它包含了很深的管理思想，根本上讲是一个管理项目，只不过是通过信息化的手段去实施。高职图书馆入馆计数系统读者统计