场馆入馆计数系统人流量

声阅入馆计数系统，除了提供入馆计数和统计外，还根据用户需求提供数据分析服务，以上海市教育装备中心阅览室为例分析：1、每周到馆情况分析；2、每天到馆情况分析利用计数器后台数据，我们很快有了答案：通过后台数据分析 ，得到以下结论和数据：1） 单日入馆人数排列依次为周二、周三、周四、周五、周一、周六、周日。2） 单日入馆高峰时段前**名，分别为 12点-1点，9点-10点，8点至9点，13点-14点，10点-11点。 3） 得到每天分时入馆具体分布。智能统计分析经过计数器下的人员，自动统计路过或者进出图书馆范围的人员。场馆入馆计数系统人流量

头模型检测方式，即认定人的头顶部是一个深色的圆（近似圆或椭圆），通过视频分析，在视频图像中提取一些人体基本特征，通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人，从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下，这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时，通过结合多个智能客流摄像头的视频图像，以及对视频进行逐帧分析，可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。场馆入馆计数系统人流量计数器在数字系统中主要是对脉冲的个数进行计数，以实现测量、计数和控制的功能。

入馆计数系统，**初是用于商业，通过计数系统在**短的时间内对市场微弱变化做出快速**的反应，并且**大限度的节约商业运作成本，从而实现高效的商业运营管理。因此在书馆等带商业硬质的图书馆，通常会有入馆计数系统。在中小学图书馆，安装计数系统的一个重要原因是安全，防止人数过多而发生不必要的意外，建立安全的公共场所；此外，当发生图书遗失或者其他事物上的纠纷时，计数系统里面的记录起到了监控的作用；中小学安装计数系统的例外一个原因，通过统计各主要区域学生人流，从而对整个图书馆区域的合理分布提供科学依据。

在教育装备中心阅览室分析的案例中，通过群集分析，将每周所有时段分为四阶群集，**高峰分别是周一至周五12点至13点，周二、周四、周五8点至9点，以及周一、周二、周三9点至10点。更进一步将每天每个时间段制作热点图，颜色越深**该天该时间段进馆人数越多，可直观的规划每天阅览室对应活动安排。对分时人数群集分析，并结合装备中心阅览室内的实际情况，我们得出了三类入馆人群大致分类： - 单人入馆，多为图书，电子书借阅，少数为喝咖啡、休息。 - 两人入馆进行讨论或休息。 - 三人及以上共同入馆，多为小组会议。其中，单人入馆占比约84%。两人入馆讨论占比约11%。三人及以上入馆占比约5%。通过计数器可反映出图书馆的运作状态，合理控制人员流通量。

为了适应特点场所的计数统计功能，比如：图书馆分为藏书室、学生阅览室、教师阅览室、小组研修室等区域，在进行数据统计时，通常需要精确到每个藏馆，同时几个藏馆的数据也需要汇总显示，在学校的个性化需求下，声阅入馆计数系统增加了如下新功能：计数区域配置功能：能够人工调整数据采集范围，采集端距地方高度等技术参数保证单个区域数据采集的效率和准确性。能够添加多张平面图作为区域管理基准图；可以在基准图上添加矩形的服务区（可以旋转角度），并可以给服务区添加区名称、ID号、介绍说明等内容；为了提高图书馆的服务质量，人们开始使用计数器来统计人员流通量。场馆入馆计数系统人流量

基于校园新空间模块，是一种无人管理新模式，明确展示图书馆人流量与借还书时间段。场馆入馆计数系统人流量

入馆计数统计，是统计进入某个指定区域或者藏馆的计数方式和统计方式，里面包含了两个概念，一是计数，二是统计。根据计数系统计算和统计出来的数据，通常我们称为人流量，“流量”，是一个很古老的经济学概念，它是与“存量”并存且相对应的概念。但是，“到馆率”却是一个较新的图书馆学概念，多年前就有人提出过这个概念。但随着信息**的快速推进，移动互联网的**使用，大数据、云计算、人工智能、物联网等技术层面的突破和数字化的**性变化，到馆率的概念也发生了**性变化。流量对到馆率的影响力已超出了我们以前对流量的理解。场馆入馆计数系统人流量