对于数字图书馆而言,需要利用计算机技术建立庞大的数据库资源,数字图书馆的各项服务都离不开这些数据库资源的支持。用户在使用数字图书馆时,**为看重的便是文献资料的质量,文献资料的清晰度和**文献的数量是吸引读者的关键因素。读者可以利用计算机技术对高质量的文献资料进行检索和下载,其满意度也会**提升。在...
随着计算机技术发展,人类迎来“全媒体”时代。全媒体指不同的媒介与运营机构通过各种媒体形式,向用户提供多种不同终端的多元信息接收方式,用户在信息接收上不再有时间、空间与方式的隔阂与障碍[1]。阅读行为亦受到全媒体影响,以纸质载体为**的传统阅读渠道不再是读者的***选择,阅读过程中的各阅读阶段涌现了许多选择项。图书馆的阅读服务需要跟进阅读行为多渠道选择的潮流,从阅读引导、阅读提供和阅读互动等方面顺应用户阅读行为的发展,因势利导提升内容服务[2]。因而,了解读者为何会选择多种渠道进行阅读、影响读者选择多种渠道的因素、这些影响因素之间有怎样的相互影响,显得尤为重要。本研究以技术采纳模型为基础,结合阅读动机理论,探讨全媒体时代用户选择多渠道阅读的原因,构建阅读的多渠道选择模型,并对模型进行验证。在大数据环境下,不仅科技文献资源快速增长。重庆提供阅读行为感知
当下海量信息资源的轻松获取使得读者早已不能满足于被动型服务方式 。 随着网络信息的蓬勃发展 ,大部分年轻一代的工作者接收信息资源的 途径丰富多样 , 因此他们不再保留单一化的纸质阅 读 ,而倾向于结合数字化阅读养成多元化的阅读习惯,传统“等待上门型”的服务方式早已无法满足 广大读者的需求 。 然而 目前医院图书馆的部分馆员仍缺乏积极主动的服务意识 , 没能适应读者阅读习惯的改变 ,进而改进传统的服务方式 ,导致读者 对医院图书馆的依赖和重视日益减弱 。一站式阅读行为感知业务流程读 者服务的手段(远程、移动、跨库搜索等)也越来越多样化。
长久在线、长久连接的生活状态[23]促进了用户对移动阅读感知意识和能力的提升。为规避知识付费之短,实现与用户的紧密关联与长久黏性,升级用户持续阅读行为,平台需打造开放的移动阅读场域并培育更多用户群体的社会化阅读惯习。相较于传统阅读,社会化阅读更强调用户在阅读过程中的交互与体验,因此为进一步培育用户社会化阅读惯习,平台除了以高质量的精细内容连接用户,还需充分了解用户阅读需求及考察分层情况,如通过持续追踪用户阅读社交数据、***查验用户间互动效果等,均能有效助推用户社交惯习的养成。同时移动阅读内容的多样化、***和推送阅读产品的丰富化与高频次,是培育用户惯习的**。这促使移动阅读平台在满足用户基本阅读需求外,更应关照用户期待、重复及推荐行为的动态变化,并从中捕捉到高度重叠且相对稳定的其他诉求。通过潜移默化地培育社会化阅读惯习以实现用户持续阅读行为的升级。
数据挖掘是依靠先进的信息技术从海量的数据信息中快速、准确地提取所蕴藏的信息,并将这些信息用于工作实践中。在数字图书馆中,数据挖掘具有特定的流程和层次,在数字图书馆信息参考查询中应用数据挖掘技术,具有很多优势。***,利用数据挖掘技术能够提高查询的效率,从而能够缩短等待的时间。第二,利用数据挖掘技术能够实时获取读者在互联网上的阅读行为和阅读偏好,可以依据这些信息分析出用户的具体需要。第三,在文献资源的检索过程中,应用数据挖掘技术能够有效提升文献检索的效率。相较于传统的图书馆而言,数字图书馆对文献量的需求更大,必须制订科学合理的采购计划,才能实现馆藏数字资源的均衡化。在数字图书馆中,对于一些用户较少的文献资料可以少量采购,而对于一些用户需求量大的文献资料可以大量采购。利用计算机挖掘技术,可以有效地分析出不同文献的利用效率,以便科学准确地预测出图书馆馆藏文献的变化趋势、采购趋势以及数量要求,从而为采购提供决策依据。作为图书馆数据釆集的对象,同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。
本文在充分阅读已有研究的基础上,从用户感知的角度出发,结合移动阅读APP的实际情况,运用理性行为理论、信息系统成功模型、隐私计算理论、程序公平理论等,归纳出用户个人信息披露行为的影响因素,包括4个用户感知因素:感知信息交互公平、感知信息控制、感知风险、感知收益;5个移动阅读APP平台建设因素:隐私协议、信息反馈、系统质量、内容质量、个性化服务。从用户感知的角度构建移动阅读APP用户个人信息披露行为影响因素理论模型,并使用问卷调查、数据分析的方法对模型进行验证。大数据时 代给图书馆阅读推广面临挑战和机遇,**终读者拥有 决定阅读行为的主导权和影响力。提供阅读行为感知联系人
对休闲娱乐类资源粘性强、对学术性内容阅读较少等行为特征,并为移动阅读服务设计优化提出合理化 建议。重庆提供阅读行为感知
大数据时代,数字图书馆技术要不断更新和完善,随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大,如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中,是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系,大数据环境需要语义技术的支持,同时通过运用语义分析技术和人工智能技术,可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系,用户可以通过某**索借助语义关系获得有用知识,给用户带来便捷的获取知识的途径。除此之外,数据聚类技术也是信息高效利用的有效手段之一。重庆提供阅读行为感知
上海半坡网络技术有限公司坐落于国定路335号8005室,是集设计、开发、生产、销售、售后服务于一体,商务服务的服务型企业。公司在行业内发展多年,持续为用户提供整套计算机软件,网络信息,技术咨询,技术服务的解决方案。本公司主要从事计算机软件,网络信息,技术咨询,技术服务领域内的计算机软件,网络信息,技术咨询,技术服务等产品的研究开发。拥有一支研发能力强、成果丰硕的技术队伍。公司先后与行业上游与下游企业建立了长期合作的关系。上海半坡,数字图书馆增值服务,致汇,知识链发现集中了一批经验丰富的技术及管理专业人才,能为客户提供良好的售前、售中及售后服务,并能根据用户需求,定制产品和配套整体解决方案。上海半坡网络技术有限公司本着先做人,后做事,诚信为本的态度,立志于为客户提供计算机软件,网络信息,技术咨询,技术服务行业解决方案,节省客户成本。欢迎新老客户来电咨询。
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