天津高校声像档案管理系统功能

  高效性声像档案管理系统采用数字化存储和检索技术，一定程度上提高了档案的管理效率和利用效率。用户可以快速找到所需档案，无需花费大量时间进行查找和整理。安全性系统采用多种安全措施，如数据加密、访问控制等，确保档案的安全性和完整性。同时，系统还可以对档案的借阅情况进行记录和管理，防止档案的丢失和损坏。易用性声像档案管理系统界面简洁明了，操作便捷易懂。用户无需具备专业的计算机技能即可轻松使用系统进行档案的管理和查询。可扩展性随着大学内声像档案数量的不断增加和种类的不断丰富，系统需要具备良好的可扩展性。当前市场上的声像档案管理系统通常支持多种文件格式和存储方式，并可以根据用户需求进行定制和扩展。 系统通过语音和人脸识别技术实现快速甄别声像档案的功能。天津高校声像档案管理系统功能

声像档案管理系统的安全性是确保档案完整、准确、系统、安全的关键。为了保障系统的安全性，可以从以下几个方面入手：一、物理安全存储环境控制：确保声像档案的存储环境符合恒湿、恒温、防磁、防震、防光、防火等要求，以防止物理损坏。配备专业的存储设备，如防磁柜、硬盘等，确保存储介质的稳定性和安全性。备份与恢复：定期进行声像档案的备份，包括磁盘备份和远距离异地备份，以防止因存储介质损坏或丢失而导致的档案丢失。确保备份数据的完整性和可读性，以便在需要时能够迅速恢复。山西高校声像档案管理系统联系人通过对档案内容的分析，系统可以自动识别档案的类型、主题、时间关键信息，并将其归类到相应的分类体系中。

满足多单位全宗管理

系统支持自定义全宗，能根据不同全宗信息管理全宗数据；支持以全宗为维度设定档案管理权限、档案查阅权限等，支持在系统内灵活切换全宗。实现了一个部门管理多个单位全宗档案的业务需求。

满足多类多媒体档案管理

系统包含图片、视频、音频等多类型多媒体档案的管理，支持用户根据声像档案实际业务要求灵活配置相关各类型声像档案的基本属性信息，覆盖各单位声像档案管理模式。

满足多种线上立卷模式

系统支持多种线上立卷模式，通过控制立卷流程以满足不同客户的实际要求，支持用户自定义立卷流程，控制各流程环节的档案上报权限以及审批权限。此外系统通过前台为广大互联网用户提供声像档案素材捐赠入口，增加了档案收集渠道，减轻了声像档案工作者的工作量。

    系统集成了ApacheShiro，这是一个强大且便于使用的Java安全框架，可执行身份验证、授权、密码和会话管理。在开发方式上，采用互联网项目开发的业界标准——前后端分离，能应对大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务等复杂或高并发场景。前端运用了VUE、TypeScript（系统已完成TS重构）、React、、Element-UI等前沿技术。此外，系统还应用了人工智能技术，像OCR识别、人脸识别、人脸搜索等功能，都借助了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队可定期对算法进行更新。 目录数据查全率达到100%。

专题编研

专题编研模块用于对声像档案的专题制作，支持将某一主题的档案材料进行集中整理汇编，并按照设定的规则进行专题生成，***用于专题利用。档案编研人员通过关键字对声像库进行模糊检索，在检索结果中选择目标档案批量生成专题，在制作专题的同时也可临时新增图片、文字素材。***将制作完成的专题保存在专题库中用于后续利用。

系统设置

全宗管理：维护系统全宗信息，可灵活配置全宗，包含增删改查等基本操作。门类管理：可自定义档案门类，实现声像档案的分门别类管理与存储，同时可根据门类特点灵活配置声像档案元数据字段，定义录著模板。菜单设置：可自定义档案目录，如：按部门、年度等字段生成菜单便于管理。部门管理：对系统中的部门进行增删改查等维护管理。用户管理：对系统中的用户基本信息进行维护，包含增删改查等基本操作，同时可灵活配置各用户的数据权限。配置管理：系统支持对各文件存储路径、档案目录打印模板、水印模板以及档号等特殊字段拼接规则进行配置。系统日志：系统支持对日常日志的管理，如：账号登录日志、数据操作日志、错误信息日志等便于系统管理员实时掌握系统运行情况，各用户操作情况。 系统支持多种格式的声像档案录入，包括照片、音频、视频等。用户可以通过系统界面上传档案文件。北京在线声像档案管理系统服务

灵活应用：支持多种应用场景和用户需求，如教育、娱乐、文化传承等。天津高校声像档案管理系统功能

开发路线

整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架，包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库：MongoDB（DA/T82-2019）。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro：一个强大且易用的Java安全框架，执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式：前后端分离。能够支撑大型分布式架构，弹性计算架构，微服务架构，多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系统的TS重构）、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能（ArtificialIntelligence）技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 天津高校声像档案管理系统功能