提供阅读行为感知互惠互利

基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据.统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况.以大数据应用和服务 为**，以用户需求为主导，构建基于大数据的图书馆 个性化智慧服务体系。提供阅读行为感知互惠互利

每一个信息项可以是 一维数值，也可以是多维数值，如Session信息中不仅 有session编号，还有IP地址、开始时间、结束时间等。 Item信息除了名称外，还可能包括分类号、标引、关键词 等。Rank评分数据也可以是多维的，表达用户对相关 性、有用性的多方面评价。此外，由于网站功能和应用 的差异，有些数据可为空的（N/A） o例如一个分类浏 览的网站，可能就没有检索词的信息，搜索引擎日志则 大多没有用户评分的信息。用户行为知识的关联和分析主要实现用户阅读行为信息关联和用户阅读行为数据的依据，首先需要应用大数据环境下知识关联组织的方法，咨询阅读行为感知发现提炼出阅读率高的文献资源， 并以信息推荐的方式推送给不同类型的用户。

账户(Account):用于认证用户以便于用户使用系统资源。用户账户信息不仅包括用户标识名，还包括用户的性别、年龄、教育背景等用户属性信息。检索词(Query):是表达用户信息需求和检索课题内容的基本单元。检索词可能是叙词，也可能是用户自述的关键词和单元词，表达了用户本次会话的信息需求。评价：用户在查询和使用这些资源项目时对其有用性可能有一定的排序(Rank),这可能是显性的评分，也可能是隐性的关注、下载、保存等行为。所以，用户阅读行为信息的概念化形式可以表示为I〈S,A,D,Q,R>,用户行为知识则可以通过分析挖掘这五类信息项中两项或多项之间的关联关系得到。表1列出了部分信息项与用户行为知识的关系。

在网络环境下，用户査找信息的行为属于自助行 为，一些初级用户或缺乏使用经验的用户非常需要能够 得到一些有助于查找信息的知识，这就需要系统能够 将成功的査找行为和一些有效的查找策略记录下来， 并在用户需要时提供给他们。当然，用户的行为知识不 是简单的检索过程，它需要将众多用户的行为清洗、归 纳、总结，整理岀有价值的、合理的检索行为过程，并 存储于用户行为知识库，**终提供用户服务。用户行为 的知识服务不是一个人的行为推荐，而是众多用户行为 归纳总结的经验推荐；也不仅*是用户使用过的检索 词推荐，还包括系统通过主题表等关联产生的相关词 汇的提供。所以，用户行为的知识服务是用户行为知识 与相关知识集成的知识服务。要素之间相互作用的下载行为决策 概念模型，通过问卷调査收集用户数据。

互联手段更加多样化。物联网技术的不断成熟，将数据传感设备与互联网进行链接，实现了对图书馆所有资源的智能化识别、定位、跟踪、管理以及监控，这样一来，就为智慧图书馆的建设提供更加多样化的管理手段。随着我国现代信息技术的不断发展，互联手段在智慧图书馆的建设过程中的应用也越来越***。除了我们常说的数字图书馆、移动图书馆外，24小时自助图书馆也逐渐走进了人们的视野。智慧图书馆的出现，打破了传统图书馆的桎梏，使的用户行为也变的更加多样化。随着大数据技术的不断成熟，互联手段会更加丰富。并借助大数据方法和技术对 行为知识进行获取、组织和应用，为主动式科技文献资 源服务提供基础和保障。浙江哪个阅读行为感知

读 者服务的手段（远程、移动、跨库搜索等）也越来越多样化。提供阅读行为感知互惠互利

将用户阅读行为知识存放到用户行为知识库中，如数据仓库、知识地图等等。数据仓库技术可以将散落在多个数据库中的信息有机地关联起来，形成多维度联系。知识地图则以知识单元（人、文献、概念、知识）为节点，通过相互关联实现知识链接。知识聚类组织法可以将原本分散的信息或知识按主题特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知识具有某种共同特征或关联。对于科技文献用户，首先从科技文献共享平台中提取用户阅读行为，从中获取用户检索和阅读过程中取出会话及其对应的文档和检索词信息项I<D,S,Q>,通过对其进行关联规则挖掘，可以获取到具有相关性的文献之间的知识提供阅读行为感知互惠互利

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