存储虚拟化

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术，数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域，使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下，为不同的业务需求提供服务。在测试环境中，这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例，每个实例都可以模拟真实数据库的行为，但实际上只占用极小的存储空间。例如，一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间，这不仅降低了存储成本，也缩短了部署时间。上讯敏捷数据管理平台正是利用了这种技术对数据进行高效和安全的管理，实现了数据流转传输的自动化，提升了数据合理开发利用的效率。敏捷数据管理平台进行了数据的压缩存储和加密传输。存储虚拟化

上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。

存储虚拟化敏捷数据管理平台内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求，能够满足压力测试的性能要求。

上讯ADM敏感数据管理功能的价值优势有哪些？采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能，实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化，从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程，对数据进行中间不落地的变形、替换，支持数据库子集处理，保证敏感数据管理的灵活性，适应用户多种数据使用场景。

在历经业务信息化、数字化的基础沉淀后，数据要素化成为驱动创新的新方向。人工智能技术的爆发式增长与数据流通效率的提升，加速了数据的资源属性，然而也凸显出数据安全与价值释放的矛盾，借助技术手段保护企业数据隐私安全，提升数据流通的安全合规，是为不断发展的创新之路提供可持续发展的安全基座。选择上讯敏捷数据隐私安全处理产品，不仅可以将敏感数据进行去隐私化的处理，保证变形过后的数据安全地交付到开发测试或辅助决策等应用场景中，帮助企业实现数据的安全开发利用，防护隐私数据泄露和被窃取。敏捷数据管理平台实现了按计划设定备份恢复任务并自动执行，无需手动操作。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

一致的数据变形结果 

系统支持字段内多敏感数据类型的混合与属性变形，且针对不同位置相同数据的变形结果保持不变，保证变形前后数据结果的一致性，实现数据处理后数据价值利用的便利性。 

多措施保障数据脱敏性能 

系统针对大表处理耗时长，采取措施实现单表的读写多并发；针对单个任务实现表级多并发，单表支持多线程运行；针对多任务，通过分布式多节点部署，任务由多个节点同时执行，多节点之间采用负载均衡，整体提升数据安全处理的性能，提升数据隐私处理的执行效率。 上讯敏捷数据管理平台的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流，每一次数据申请有迹可循。上中下游数据

上讯敏捷数据管理平台参加2023年度数据安全案例评选活动取得“标准化安全产品类案例”证书。存储虚拟化

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势五是在针对数据安全处理，ADM平台支持静态数据的隐私处理（涉及数据库、格式化文件、数据库对象、消息队列等），内置算法、敏感信息类型匹配库、处理规则模板，覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别的敏感数据类型识别与仿真的替换处理。ADM在注重数据交付流转的过程中，增加对敏感隐私数据的安全处理，通过一些措施和方式对敏感数据进行漂白，由此保证交付出去的数据是无敏感信息的数据，避免了隐私数据的泄露。存储虚拟化