数字化声像档案管理系统联系人

目录打印

对于录著完成的声像档案系统支持在线打印档案目录信息，系统支持自定义打印模板，如：照片组目录、案卷目录、卷内目录、照片小说明等，打印完成后自动生成word格式的文件，支持对打印后的目录数据进行自定义编辑，满足各种打印需求。

上报审批

该功能用于兼职档案员将已经完成录著的声像档案上报至档案馆专职档案员进行审批归档，系统会灵活配置好审批权限，兼职档案员只需关心提交的档案数据情况。

审核归档

审核归档模块用于专职档案员对已经完成上报的声像档案进行预立卷整理，包括对元数据信息的整理、类别核查以及元数据与电子文件关联性的查验，并完成档案归档操作。 随着信息技术发展、计算机技术普及，信息化建设加快，各类信息化应用系统纷纷涌现。数字化声像档案管理系统联系人

高效检索与利用

多种检索方式：系统提供全文检索、人脸检索等多种检索方式，用户只需输入关键词或上传人脸图片，系统即可在海量档案库中迅速找到相关档案，提高了查找效率。在线浏览：系统支持多种文件格式，包括图像、视频和音频文件，用户可以在浏览器中直接查看档案内容，无需下载到本地设备，提高了档案利用的便利性。

权限管理与安全性

精细权限控制：系统提供精细的权限控制功能，针对不同的用户和角色可以设置不同的查看、修改和删除等权限，确保档案的安全性，同时满足不同用户的实际需求。审批控制：管理员可以设置审批流程，只有经过审批的声像档案才能被查看或下载，进一步增强了档案的安全性和合规性。 陕西高校声像档案管理系统服务数据批量导入导出：系统支持对档案条目数据及电子文件作批量导入、导出操作，并供应导入模板。

    产品具有操作便捷和页面友好的特点。在操作方面，产品以功能完备且操作便利为考量，依据功能重要性和使用频率进行分类，方便用户较快掌握功能要点，减少学习成本。页面设计上，产品页面简约，操作交互层级少，响应迅速，适合不同年龄层用户学习使用。同时，降低了日常工作中因页面操作逻辑带来的不利影响。产品还具备强大的自定义功能以满足不同操作需求。全宗自定义支持用户自主定义全宗，便于管理多个单位的档案数据。元数据自定义允许用户根据实际档案数据结构特点，灵活配置元数据。

  促进高校文化建设记录历史：声像档案是记录高校发展历程的重要载体。通过系统，高校可以完整地保存和展示学校的历史变迁和发展历程，为师生提供丰富的历史教育资源。传承文化：系统还能够促进高校文化的传承和发展。通过展示学校的优良传统、精神风貌等，可以激发师生的归属感和自豪感，增强学校的凝聚力和向心力。

  保障数据安全与合规性数据保护：声像档案管理系统通常具备完善的数据保护机制，如数据加密、权限控制等，确保档案数据的安全性和保密性。合规管理：系统能够帮助高校实现档案的合规管理，符合相关法律法规和档案管理标准的要求，避免法律风险。 全宗自定义功能：用户能够依据自身需求，对全宗进行自主定义，进而实现对多个单位档案数据的管理。

档案录入与存储

声像档案管理系统支持将大学内产生的照片、音频、视频等声像资料录入系统，并进行数字化存储。这有助于解决传统纸质档案存储不便、易损坏的问题，同时提高了档案的存储效率和安全性。

档案查询与检索

用户可以通过系统提供的查询功能，快速找到所需的声像档案。系统支持关键词、时间、地点等多种查询方式，提高了查询的便捷性和准确性。

档案借阅与利用

系统可以对声像档案的借阅情况进行记录和管理，包括借阅人、借阅时间、归还时间等信息。这有助于确保档案的安全性和完整性，同时提高了档案的利用效率。

档案分类与归档

声像档案管理系统可以对档案进行分类和归档，如按时间、活动类型、人物等进行分类。这有助于实现档案的规范化和标准化管理，提高了档案的可读性和可理解性。

系统对接与数据共享

该系统可以与学校的办公自动化系统直接对接，实现数据的共享和交换。这有助于提高工作效率，减少重复劳动，同时也有助于实现档案资源的比较大化利用。 可适应多种线上立卷形式。广西声像档案管理系统销售价格

资料库与指南库能够为档案业务工作提供辅助，助力档案业务流程顺利推进。数字化声像档案管理系统联系人

开发路线

整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架，包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库：MongoDB（DA/T82-2019）。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro：一个强大且易用的Java安全框架，执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式：前后端分离。能够支撑大型分布式架构，弹性计算架构，微服务架构，多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系统的TS重构）、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能（ArtificialIntelligence）技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 数字化声像档案管理系统联系人