数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规,对数据处理活动提出了明确的规定和要求,为了降低数据库操作的合规风险,企业应该建立健全的数据安全管理制度,包括规范数据处理流程、加强安全培训教育、实施严格的权限控制和访问审计、采用先进的加密技术等措施,确保数据的合规性和安全性,维护用户权益和企业的声誉。上...
大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库,数据雷达DR提供了***的数据库管理功能,涵盖了以下关键方面:***的数据库类型支持:支持不低于40种数据库类型,包括常见的主流数据库(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、国产数据库(如DM、GaussDB、Oscar等)以及大数据平台下的数据库(如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等)。平台通过支持常见的jdbc协议,实现对各种数据库的连接和管理。上讯数据网关DG可细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等.怎样上讯数据网关包括什么
安全可控的数据库访问操作平台需具备的能力:安全可控的数据库客户端,统一数据库访问入口,基于浏览器,即开即用,方便用户能够无缝地管理和查询多个数据库,简化了操作流程。统一数据库申请审批流程,管理员可以在一个地方管理所有数据库的账号、权限和操作行为,确保权限管理的一致性,避免权限冗余。敏感数据发现和动态脱敏,确保只有经过授权的用户才能看到完整的数据,未经授权的用户只能访问到***后的数据,有效降低数据泄露风险。***授权和操作日志审计,详细记录每个用户的行为,包括何时访问了哪个数据库、执行了什么操作等,帮助审计员快速识别异常行为。上讯数据网关,安全可控的数据库访问操作平台。国际上讯数据网关平台上讯数据网关DG是一站式数据库访问管理平台。
2018年的万豪酒店事件。在这起事件中,黑客成功越过了酒店数据库的安全防护,未经授权地访问了数据库,导致超过3亿客户的个人信息被泄露。这些信息包括了客户的姓名、联系方式、信用卡信息等敏感数据。这一泄露事件引起了广泛的关注和愤慨,不仅对万豪酒店的声誉造成了重大影响,也对客户的隐私权产生了严重威胁,甚至可能引发法律诉讼。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。
数据雷达提供了多种分类分级算法,包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法,旨在满足用户不同的分类需求,提高数据分类的准确性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取与模型训练:用户可根据业务需要新建AI算法名称,并支持数据库或文件两种方式的特征提取,提取的算法特征用于训练AI算法模型。(2)自动化分类分级:训练完成后,系统自动切换至该算法模型,利用AI大模型实现自动化打标,降低人工干预和成本,提高工作效率。(3)支持多组特征数据操作:用户可进行多组特征数据的追加和覆盖操作,灵活应对不同的数据特征需求。为提高操作效率,数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略,简化大量配置脱敏策略的流程。
在当今数字化的商业环境中,数据网管对于保障业务连续性至关重要。无论是在线交易、客户服务还是内部运营,任何网络中断都可能导致业务停滞和经济损失。数据网管通过建立冗余网络架构来确保业务的连续性。这意味着在主要网络组件出现故障时,备用设备和链路能够立即接管,确保数据的传输不受影响。他们还会定期进行业务影响分析,评估不同网络故障对业务流程的潜在影响,并制定相应的应对策略。例如,对于一个依赖实时数据处理的金融机构,数据网管会确保网络的高可用性,以避免交易延迟或中断。他们会监控网络设备的运行状态,提前发现潜在的故障隐患,并及时进行维护和升级。通过这些努力,数据网管为企业提供了一个稳定可靠的网络环境,使业务能够持续运行,不受网络问题的干扰!数据网关DG可保证脱敏后数据的关联性和可用性,确保在脱敏过程中不影响数据的完整性和业务的正常运行。如何上讯数据网关便捷
上讯数据网关能面向企业数据库访问实现事前细粒度授权、事中高危操作管控和动态脱敏、事后录像和日志审计。怎样上讯数据网关包括什么
数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台,通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作,无需额外的客户端软件,增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持:通过使用数据网关的JDBC驱动,用户可以在数据库客户端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆软Report)中进行数据库操作,拓展了数据访问和分析的应用场景。
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