本地上讯数据网关便捷

表属性查看：支持双击表名查看表的主键、约束、外键、索引、DDL等属性，以及表数据，允许用户详细了解表的结构定义及其约束条件，帮助用户更好地理解数据模型，进行准确的数据查询和管理操作。跨源数据查询：支持数据库直通查询和虚拟化代理方式查询，实现高效的跨源数据联邦查询和计算，允许用户在一个SQL语句中同时访问和分析来自不同数据库的数据，实现跨源的数据整合和高效计算，满足复杂的数据分析需求。关联脱敏策略：在访问数据源时，数据网关DG可以关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，有效防止敏感数据在内部泄露，通过实时保护数据隐私，确保数据访问的安全性和合规性。水印功能：在进行Web访问时，Web访问页面可提供水印功能，抗截图、抗拍摄。此功能增强了数据的安全保护，通过水印技术提高数据的追溯能力和有效性，防止数据被未经授权地捕捉或泄露。结果集操作：支持在结果集中修改数据，包括新增、删除、复制行，导入Excel数据等，提升了数据管理的便捷性，用户可以在结果集中直接进行数据操作，支持多种数据编辑和导入方式，增强了数据处理的灵活性。

上讯数据网关产品支持数据库客户端的操作录像。本地上讯数据网关便捷

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。正则算法：(1)自定义正则：用户可以通过编写正则算法来对数据进行分类分级，根据自身业务需求，灵活定义匹配规则，实现数据的准确分类。(2)多字段打标支持：支持多字段方式，用户可以针对多个字段进行正则匹配，并根据匹配结果对数据的级别和类别进行打标，实现更加精细化的数据分类。(3)多算法配置：用户可同时配置多个正则算法进行逻辑操作，包括与、或、非等功能。通过组合不同的正则算法，可以实现更复杂的数据分类逻辑，提升分类准确性和灵活性。怎样上讯数据网关哪里有卖的建立细颗粒度的权限控制机制，根据用户角色和需求对数据访问权限进行精确控制是必不可少的。

数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生，如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时，数据网管需要迅速做出判断，确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术，快速定位问题的根源。一旦确定了故障点，数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难，如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时，数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。

数据雷达DR提供了强大的数据分类分级模板支持功能，旨在帮助用户快速、灵活地创建和管理数据分类分级模板，以满足不同行业和业务领域的需求。以下是该功能的关键特点：自定义模板创建：用户可以根据自身业务需求和数据特点，自定义创建数据分类分级模板。平台提供了丰富的模板配置选项，用户可以灵活选择类别名称、级别名称以及级别数量等参数，定制符合自己业务需求的模板。内置模板资源：平台内置了多个常见行业领域的内置模板资源，包括金融行业、汽车行业等，用户可以基于这些内置模板资源快速创建模板，节省了模板创建的时间和成本。算法关联支持：用户可以在模板中手动关联类别和算法，也可以利用平台提供的数据目录提取算法并自动关联，实现数据分类分级模板与算法的智能关联和匹配。模板部门内共享：数据分类分级模板支持部门内共享，即在同一部门下的所有用户均可共享和编辑模板资源，提高了模板的可用性和灵活性。上讯数据网关DG是一站式数据库访问管理平台。

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取与模型训练：用户可根据业务需要新建AI算法名称，并支持数据库或文件两种方式的特征提取，提取的算法特征用于训练AI算法模型。(2)自动化分类分级：训练完成后，系统自动切换至该算法模型，利用AI大模型实现自动化打标，降低人工干预和成本，提高工作效率。(3)支持多组特征数据操作：用户可进行多组特征数据的追加和覆盖操作，灵活应对不同的数据特征需求。数据网关DG支持根据类别或字段配置动态脱敏策略，确保不同类型数据都得到适当隐私保护，防范数据泄露风险。上讯数据网关包括

为提高操作效率，数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略，简化大量配置脱敏策略的流程。本地上讯数据网关便捷

数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。基于AI大模型进行数据分类分级的优势：语义级别的数据分类分级引擎，实现高精确的数据类型匹配和分类分级基于AI大模型，能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量，**提高了数据分类分级的准确度。本地上讯数据网关便捷