上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

上讯敏捷数据管理平台的备份校验管理模块优势有三点,首先,通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程,简化了操作步骤,减少了人为干预的需求。其次,实现了与第三方备份系统的无缝对接,集中管理存储资源、恢复服务器和任务,提高了管理效率。第三,上讯敏捷数据管理平台支持跨平台数据恢复,自动清理恢复环境和资源调配,进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看,上讯敏捷数据管理平台满足了企业对高效、自动化备份管理的需求,确保了备份数据的质量和可靠性,同时降低了管理复杂性和人力成本。敏捷数据管理平台内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求,能够满足压力测试的性能要求。约束信息扫描

约束信息扫描,上讯敏捷数据管理平台ADM

在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中,凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换,既保证了数据的敏感数据处理效果,又维护了数据的完整性和关联性,达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。管理日志审计上讯敏捷数据管理平台专注于全流程的数据保护和测试数据敏感处理后的交付,完成全生命周期的数字资产管理。

约束信息扫描,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据副本管理技术带来的价值主要体现在三个方面:首先,它不同于传统备份,数据副本管理是保障应用一致性的备份技术,从而提高了数据恢复的成功率和效率。其次,数据副本管理技术不仅关注备份,更重要的是通过数据虚拟化等手段提高存储效率,实现数据的高效复制、流转和使用,为企业盘活数据资产提供支持。第三,数据副本管理技术能够减少冗余的副本数量,消除存储空间浪费和网络性能瓶颈,使关键任务数据的访问和还原更加便捷和高效,进而加速决策过程、促进战略转化为行动、提升团队协作和数据价值认知。


上讯敏捷数据管理平台(ADM)支持增量备份与全量快照合成技术,传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术,即首先执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间,节省备份数据所需的存储空间,且提升了恢复效率。


敏捷数据管理平台在处理数据上中下游流转的过程是集中统一的,通过全闭环式的传输保证了数据的安全。

约束信息扫描,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。


敏捷数据管理平台是采用数据库虚拟化等自研技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。数据全生命周期管理

敏捷数据管理平台主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四大功能模块组成。约束信息扫描

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的自主研发技术——数据库虚拟化技术,对源数据进行原格式获取生成黄金副本,存储黄金副本作为基准数据,并虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,上讯敏捷数据管理平台是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的产品。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应,在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后数据供应慢的短板,帮助测试数据快速、高效地更新,以适应不断更新的测试版本。约束信息扫描

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