数字化浪潮的席卷下,企业犹如置身于数据的海洋,每天都会产生海量的数据。这些数据源自企业运营的各个环节,涵盖了销售、采购、生产、客户服务等多个领域。然而,看似丰富的数据资源,却给企业带来了诸多难题。不同业务系统之间相互独立,数据各自为政,形成了一个个数据孤岛。例如,销售部门记录的客户的信息与客服部门掌...
得帆mdm产品针对不同行业特性,提供了一系列行业解决方案,涵盖了金融、制造、零售、医疗等多个领域。这些方案基于对行业业务逻辑的深入理解,预置了符合行业标准的数据模型与流程,帮助企业快速构建符合自身需求的mdm管理体系。同时,得帆提供高度定制化的服务,能够根据客户的具体需求,调整数据模型、优化处理流程、开发特定功能,确保解决方案的贴合度与实用性。通过得帆的专业团队,企业可以获得从需求分析、系统设计到实施部署、后期维护的全生命周期支持。得帆云DeMDM支持数据版本管理,帮助企业回溯历史数据。深度集成mdm哪家好
得帆已服务超过900+大型头部企业、实施超过1600+落地项目,客户涵盖汽车、医药、消费零售、新能源等多个行业,如中国财富500强企业中有157家与得帆合作,中国整车top10中有9家与得帆合作,拥有丰富的行业经验和大量的成功案例。高客户满意度:得帆保持着90%的高续签率,2023年度还收到客户表扬信131封,其灯塔级客户不仅与得帆深度合作,还自发成为了得帆的坚定支持者,全年度为得帆提供了28次客户观摩,体现了客户对其产品和服务的高度认可。集成平台mdm项目得帆云DeMDM支持数据治理框架的定制化开发,满足企业特殊需求。
多维数据质量管理功能是得帆mdm产品确保数据质量的重要功能。它从准确性、完整性、一致性、单一性、有效性等多个维度对mdm进行监控和管理。在准确性方面,通过设置数据校验规则,对mdm中的关键信息进行精确验证,如对身份证号码、银行卡号等进行格式和逻辑校验,确保数据的准确性。完整性管理则保证mdm中必填字段无缺失,所有必要的信息都被完整记录。一致性维度确保不同系统或不同模块之间的mdm保持一致,避免出现数据杂乱。单一性校验可防止mdm中出现重复记录,例如客户的手机号码必须只有一个。有效性方面,对数据的取值范围、数据类型等进行检查,确保数据符合业务规则。同时,该功能还能实时监测数据质量,一旦发现问题数据,会立即通过邮件、短信等多种方式进行预警通知,方便企业及时进行数据修复和优化。
得帆mdm的数据质量管理功能堪称一绝。它通过一系列的数据质量规则和算法,对主数据进行实时监控与校验。例如,在员工主数据管理中,平台可以设置身份证号码、手机号码等字段的格式校验规则,确保数据的准确性。同时,利用数据清洗功能,自动识别并纠正重复、错误的数据记录。而且,得帆mdm提供了数据质量报告和分析功能,企业可以直观地了解数据质量状况,及时发现问题并采取针对性的改进措施。通过持续提升数据质量,企业能够提高运营效率,降低因数据错误而带来的风险。该平台提供了丰富的主数据管理功能,确保数据的一致性和准确性。
得帆mdm支持多语言环境,这对于全球化企业来说是一项极具价值的功能。企业可以在平台上轻松配置多种语言,实现主数据的多语言展示和维护。例如,一家在中国、欧洲和美洲都有业务的企业,其员工和客户来自不同的国家和地区,使用不同的语言。得帆mdm可以确保在不同地区的用户都能以自己熟悉的语言查看和操作主数据,提高了用户体验和工作效率。同时,在进行跨国业务合作时,海内外业务联通时,多语言支持也有助于消除语言障碍,促进沟通与协作。能与 DeepSeek 深度融合,基于语义理解和实时推理,实现智能数据匹配合并,提升处理效率和质量。惠州灵活构建mdm
通过得帆云DeMDM,企业可以轻松管理其业务数据。深度集成mdm哪家好
得帆在mdm产品的实施与服务保障方面拥有一套成熟且完善的体系。在实施阶段,得帆的专业团队会首先深入企业内部,与各个部门的业务人员和管理人员进行充分沟通,了解企业的业务流程、数据现状以及存在的问题。基于这些深入的调研,为企业量身定制详细的实施计划,确保实施过程与企业的实际需求紧密贴合。在实施过程中,得帆团队会采用敏捷开发的方法,快速迭代,及时响应企业的需求变更。同时,注重对企业内部人员的培训,通过理论讲解、实际操作演示等多种方式,让企业员工掌握mdm产品的使用方法和管理技巧,确保系统上线后能够顺利运行。在售后服务方面,得帆提供7*24小时的技术支持。无论是系统运行过程中出现的技术故障,还是企业在使用过程中遇到的问题,得帆的技术团队都会很快时间响应并解决。定期对系统进行维护和升级,确保系统始终保持在比较好性能状态,适应企业不断发展的业务需求和技术变化。此外,得帆还会为企业提供数据管理方面的咨询服务,帮助企业不断优化数据管理策略,充分挖掘数据价值。深度集成mdm哪家好
数字化浪潮的席卷下,企业犹如置身于数据的海洋,每天都会产生海量的数据。这些数据源自企业运营的各个环节,涵盖了销售、采购、生产、客户服务等多个领域。然而,看似丰富的数据资源,却给企业带来了诸多难题。不同业务系统之间相互独立,数据各自为政,形成了一个个数据孤岛。例如,销售部门记录的客户的信息与客服部门掌...
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