将训练样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图输入深度神经网络,训练多模态深度集成模型;(1)方案一:采用前端融合(early-fusion)方法,首先合并训练样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图的特征,融合成一个单一的特征向量空间,然后将其作为深度神经网络模型的输入,训练多模态深度集成模型;(2)方案二:首先利用训练样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图分别训练深度神经网络模型,合并训练的三个深度神经网络模型的决策输出,并将其作为感知机的输入,训练得到**终的多模态深度集成模型;(3)方案三:采用中间融合(intermediate-fusion)方法,首先使用三个深度神经网络分别学习训练样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图的高等特征表示,并合并学习得到的训练样本的dll和api信息特征视图、格式信息特征视图以及字节码n-grams特征视图的高等特征表示融合成一个单一的特征向量空间,然后将其作为下一个深度神经网络的输入,训练得到多模态深度神经网络模型。步骤s3、将软件样本中的类别未知的软件样本作为测试样本。策科技助力教育行业:数字化教学的创新应用 。第三方软件系统安全检测价格
先将当前软件样本件的二进制可执行文件转换为十六进制字节码序列,然后采用n-grams方法在十六进制字节码序列中滑动,产生大量的连续部分重叠的短序列特征,提取得到当前软件样本的二进制可执行文件的字节码n-grams的特征表示。生成软件样本的dll和api信息特征视图,是先统计所有类别已知的软件样本的pe可执行文件引用的dll和api信息,从中选取引用频率**高的多个dll和api信息;然后判断当前的软件样本的导入节里是否存在选择出的某个引用频率**高的dll和api信息,如存在,则将当前软件样本的该dll或api信息以1表示,否则将其以0表示,从而对当前软件样本的所有dll和api信息进行表示形成当前软件样本的dll和api信息特征视图。生成软件样本的格式信息特征视图,是从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征,形成当前软件样本的格式信息特征视图。从当前软件样本的pe格式结构信息中选取可能区分恶意软件和良性软件的pe格式结构特征,是从当前软件样本的pe格式结构信息中确定存在特定格式异常的pe格式结构特征以及存在明显的统计差异的格式结构特征。特定格式异常包括:(1)代码从**后一节开始执行,(2)节头部可疑的属性,。天津第三方软件检测中心2025 年 IT 趋势展望:深圳艾策的五大技术突破。
[1]中文名软件测试方法外文名SoftwareTestingMethod目的测试软件性能所属行业计算机作用选择合适的软件目录1概述2原则3分类▪静态测试和动态测试▪黑盒测试、白盒测试和灰盒测试▪手动测试和自动化测试4不同阶段测试▪单元测试▪集成测试▪系统测试▪验收测试5重要性软件测试方法概述编辑软件测试方法的目的包括:发现软件程序中的错误、对软件是否符合设计要求,以及是否符合合同中所要达到的技术要求,进行有关验证以及评估软件的质量。**终实现将高质量的软件系统交给用户的目的。而软件的基本测试方法主要有静态测试和动态测试、功能测试、性能测试、黑盒测试和白盒测试等等。[2]软件测试方法众多,比较常用到的测试方法有等价类划分、场景法,偶尔会使用到的测试方法有边界值和判定表,还有包括不经常使用到的正交排列法和测试大纲法。其中等价类划分、边界值分析、判定表等属于黑盒测试方法;只对功能是否可以满足规定要求进行检查,主要用于软件的确认测试阶段。白盒测试也叫做结构测试或逻辑驱动测试,是基于覆盖的全部代码和路径、条件的测试,通过测试检测产品内部性能,检验程序中的路径是否可以按照要求完成工作,但是并不对功能进行测试,主要用于软件的验证。
本发明属于恶意软件防护技术领域::,涉及一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法。背景技术:::恶意软件是指在未明确提示用户或未经用户许可的情况下,故意编制或设置的,对网络或系统会产生威胁或潜在威胁的计算机软件。常见的恶意软件有计算机**(简称**)、特洛伊木马(简称木马)、计算机蠕虫(简称蠕虫)、后门、逻辑**等。恶意软件可能在用户不知情的情况下窃取计算机用户的信息和隐私,也可能非法获得计算机系统和网络资源的控制,破坏计算机和网络的可信性、完整性和可用性,从而为恶意软件控制者谋取非法利益。腾讯安全发布的《2017年度互联网安全报告》显示,2017年腾讯电脑管家pc端总计拦截**近30亿次,平均每月拦截木马**近,共发现**或木马***。这些数目庞大、名目繁多的恶意软件侵蚀着我国的***、经济、文化、***等各个领域的信息安全,带来了前所未有的挑战。当前的反**软件主要采用基于特征码的检测方法,这种方法通过对代码进行充分研究,获得恶意软件特征值(即每种恶意软件所独有的十六进制代码串),如字节序列、特定的字符串等,通过匹配查找软件中是否包含恶意软件特征库中的特征码来判断其是否为恶意软件。专业机构认证该程序内存管理效率优于行业平均水平23%。
置环境操作系统+服务器+数据库+软件依赖5执行用例6回归测试及缺陷**7输出测试报告8测试结束软件架构BSbrowser浏览器+server服务器CSclient客户端+server服务器1标准上BS是在服务器和浏览器都存在的基础上开发2效率BS中负担在服务器上CS中的客户端会分担,CS效率更高3安全BS数据依靠http协议进行明文输出不安全4升级上bs更简便5开发成本bs更简单cs需要客户端安卓和ios软件开发模型瀑布模型1需求分析2功能设计3编写代码4功能实现切入点5软件测试需求变更6完成7上线维护是一种线性模型的一种,是其他开发模型的基础测试的切入点要留下足够的时间可能导致测试不充分,上线后才暴露***开发的各个阶段比较清晰需求调查适合需求稳定的产品开发当前一阶段完成后,您只需要去关注后续阶段可在迭代模型中应用瀑布模型可以节省大量的时间和金钱缺点1)各个阶段的划分完全固定,阶段之间产生大量的文档,极大地增加了工作量。2)由于开发模型是线性的,用户只有等到整个过程的末期才能见到开发成果,从而增加了开发风险。3)通过过多的强制完成日期和里程碑来**各个项目阶段。4)瀑布模型的突出缺点是不适应用户需求的变化瀑布模型强调文档的作用,并要求每个阶段都要仔细验证。负载测试证实系统最大承载量较宣传数据低18%。第三方软件检测实验室
渗透测试报告暴露2个高危API接口需紧急加固。第三方软件系统安全检测价格
Alpha测试主要是对软件产品的功能、局域化、界面、可使用性以及性能等等方面进行评价。而Beta测试是在实际环境中由多个用户对其进行测试,并将在测试过程中发现的错误有效反馈给软件开发者。所以在测试过程中用户必须定期将所遇到的问题反馈给开发者。[2]软件测试方法重要性编辑软件测试的目的就是确保软件的质量、确认软件以正确的方式做了你所期望的事情,所以他的工作主要是发现软件的错误、有效定义和实现软件成分由低层到高层的组装过程、验证软件是否满足任务书和系统定义文档所规定的技术要求、为软件质量模型的建立提供依据。软件的测试不*是要确保软件的质量,还要给开发人员提供信息,以方便其为风险评估做相应的准备,重要的是他要贯穿在整个软件开发的过程中,保证整个软件开发的过程是高质量的。[6]软件测试时在软件设计及程序编码之后,在软件运行之前进行**为合适。考虑到测试人员在软件开发过程中的寻找Bug、避免软件开发过程中的缺陷、关注用户的需求等任务,所以作为软件开发人员,软件测试要嵌入在整个软件开发的过程中,比如在软件的设计和程序的编码等阶段都得嵌入软件测试的部分,要时时检查软件的可行性,但是作为的软件测试工作。第三方软件系统安全检测价格