上讯数据网关基本参数
  • 品牌
  • Suninfo,InforCube
  • 型号
  • InforCube-DG
上讯数据网关企业商机

数据网管在保障网络合规性方面承担着重要责任。随着法律法规对数据保护和网络安全的要求日益严格,企业必须确保其网络运营符合相关规定。数据网管需要了解并遵守诸如数据隐私法、网络安全法等法律法规的要求。他们要确保企业收集、存储和处理数据的方式合法合规,保护用户的个人信息。在网络设备的配置和管理方面,也要符合相关的技术标准和规范。例如,设置合适的访问控制策略、进行安全审计等。如果企业面临监管机构的检查或审计,数据网管需要提供相关的网络数据和报告,证明企业的网络运营符合合规要求。违反网络合规性规定可能会导致企业面临巨额罚款和声誉损失,因此数据网管的工作对于企业的合法运营和可持续发展至关重要!
数据网关DG通过对于用户SQL语句的全部解析实现用户操作的细粒度权限管控。信息化上讯数据网关包含

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数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。自动化的数据特征提取和数据模型训练,消除了规则的编写和维护成本基于AI大模型,使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练,不需要针对不同的数据类型编写和维护,**降低了传统数据分类分级技术涉及的规则编写和维护成本。上讯数据网关客服电话数据网关DG,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

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数据网管在跨地域网络管理方面发挥着关键作用。对于拥有多个分支机构或分布在不同地区的企业,构建一个统一、高效的网络是至关重要的。数据网管需要通过虚拟网络(VPN)等技术,将各个地域的网络连接起来,形成一个逻辑上统一的网络。他们要处理不同地区网络之间的带宽分配、延迟问题,确保数据在跨地域传输时的稳定性和安全性。同时,数据网管还要考虑不同地区的法律法规和文化差异,制定相应的网络管理策略。例如,一个跨国企业在全球各地都有办公室,数据网管要确保不同地区的员工能够顺畅地访问公司的内部资源,协同工作,就像在一个办公室里一样。

上讯数据网关安全可控的数据库访问操作平台。数据库访问操作面临以下现状:账号共享,权限泛滥,在企业日常数据库操作中,存在不同用户共用一个数据库账号的情况,这样无法清楚地追踪个人操作,导致权限滥用,增加数据泄露风险,且难以审计和追踪每个用户的具体行为。流程缺失,事故频繁,数据库的变更和高危操作缺少统一的管控流程,存在数据误删除或恶意删除风险。对于SQL缺少统一的审核流程,不规范SQL的执行会对数据库的稳定性造成影响。敏感数据,无法遮掩,数据库中的敏感数据,如个人信息、企业机密数据等,如果不进行适当的***处理,可能会导致敏感数据被非法获取和传播,带来严重的安全和法律风险。审计不全,追溯困难,如果数据库SQL审计不***,那么在发生数据泄露、数据篡改等安全事件时,将难以追溯事件的来源和过程,且无法满足合规性要求,增加企业的合规性风险。 建立统一的数据库变更管理流程,确保变更的合规性和安全性至关重要。

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数据雷达DR提供了强大的数据分类分级模板支持功能,旨在帮助用户快速、灵活地创建和管理数据分类分级模板,以满足不同行业和业务领域的需求。以下是该功能的关键特点:自定义模板创建:用户可以根据自身业务需求和数据特点,自定义创建数据分类分级模板。平台提供了丰富的模板配置选项,用户可以灵活选择类别名称、级别名称以及级别数量等参数,定制符合自己业务需求的模板。内置模板资源:平台内置了多个常见行业领域的内置模板资源,包括金融行业、汽车行业等,用户可以基于这些内置模板资源快速创建模板,节省了模板创建的时间和成本。算法关联支持:用户可以在模板中手动关联类别和算法,也可以利用平台提供的数据目录提取算法并自动关联,实现数据分类分级模板与算法的智能关联和匹配。模板部门内共享:数据分类分级模板支持部门内共享,即在同一部门下的所有用户均可共享和编辑模板资源,提高了模板的可用性和灵活性。上讯数据网关 DG 为企业提供了一站式的数据管理解决方案,简化了网络架构。本地上讯数据网关售后服务

有了上讯数据网关 DG,企业在数据传输过程中无需担忧信息泄露风险。信息化上讯数据网关包含

数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。基于AI大模型进行数据分类分级的优势:语义级别的数据分类分级引擎,实现高精确的数据类型匹配和分类分级基于AI大模型,能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析,从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量,**提高了数据分类分级的准确度。信息化上讯数据网关包含

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