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数据网管在保障网络合规性方面承担着重要责任。随着法律法规对数据保护和网络安全的要求日益严格，企业必须确保其网络运营符合相关规定。数据网管需要了解并遵守诸如数据隐私法、网络安全法等法律法规的要求。他们要确保企业收集、存储和处理数据的方式合法合规，保护用户的个人信息。在网络设备的配置和管理方面，也要符合相关的技术标准和规范。例如，设置合适的访问控制策略、进行安全审计等。如果企业面临监管机构的检查或审计，数据网管需要提供相关的网络数据和报告，证明企业的网络运营符合合规要求。违反网络合规性规定可能会导致企业面临巨额罚款和声誉损失，因此数据网管的工作对于企业的合法运营和可持续发展至关重要!
上讯数据网关DG关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，防止了企业内部敏感数据的外泄风险.提供上讯数据网关供应商

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取与模型训练：用户可根据业务需要新建AI算法名称，并支持数据库或文件两种方式的特征提取，提取的算法特征用于训练AI算法模型。(2)自动化分类分级：训练完成后，系统自动切换至该算法模型，利用AI大模型实现自动化打标，降低人工干预和成本，提高工作效率。(3)支持多组特征数据操作：用户可进行多组特征数据的追加和覆盖操作，灵活应对不同的数据特征需求。管理员上讯数据网关 DG 助力企业打造安全、高效的数字化工作环境。

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。自定义算法分组：通过自定义算法分组，用户可以根据算法的功能、用途或者行业领域等因素进行分类，将具有相似特性或者功能的算法归类到同一个分组下。这样一来，用户可以更快速地找到需要的算法，同时也可以更清晰地了解系统中各个算法的分类和属性。分类分级算法共享：所有用户均可在分类分级算法组织架构下共享这些算法，提升了协作效率和资源利用率。数据分类分级算法能够为企业提供高效、准确的数据分类和分级服务，帮助企业更好地管理和保护数据资产，降低数据泄露和滥用的风险，提升数据安全性和合规性水平，增强企业对数据的控制能力，从而提升企业的运营效率和竞争力。

大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库，数据雷达DR提供了***的数据库管理功能，涵盖了以下关键方面：***的数据库类型支持：支持不低于40种数据库类型，包括常见的主流数据库（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、国产数据库（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大数据平台下的数据库（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平台通过支持常见的jdbc协议，实现对各种数据库的连接和管理。为提高操作效率，数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略，简化大量配置脱敏策略的流程。

数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。基于AI大模型进行数据分类分级的优势：语义级别的数据分类分级引擎，实现高精确的数据类型匹配和分类分级基于AI大模型，能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量，**提高了数据分类分级的准确度。数据网关能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险。怎样上讯数据网关优势

上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理，方便权限管理员进行快速调整.提供上讯数据网关供应商

数据网关DG提供以下关键功能，以确保敏感数据在访问和处理过程中得到动态脱敏，防止敏感信息泄露。动态脱敏策略配置：数据网关DG支持根据类别或字段配置动态脱敏策略，确保不同类型的数据都得到适当的隐私保护，防范数据泄露风险。类别策略模板配置：数据网关DG支持创建和配置类别脱敏策略模板，以应用于特定的敏感数据类别。通过灵活配置脱敏策略模板，可以针对不同数据类别应用相应的保护措施，提高数据安全性和合规性，并且可以将配置好的脱敏策略模板批量应用于多个数据源。这一功能简化了数据源的脱敏策略配置流程，避免了逐一设置的繁琐操作。提供上讯数据网关供应商