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    Marketingforce加快推进“AI+信创”的落地应用中国科学院《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院联合发布了《2024信创500强》榜单，Marketingforce迈富时凭借在“AI+信创”方面的深度融合与创新应用成功入选该榜单，进入前50名。评选机构针对各细分领域征集了一批创新性强、示范性好、可复制推广的优异成果与案例，重点考量技术研发、服务口碑、未来潜力、品牌度以及创新性等五大方向，为中国信创产业的高质量发展提供表率样本。较近一年，从限制英伟达AI芯片出口，到阻止海外云计算大厂为国内AI公司提供优异算力，再到将矛头对准AI大模型，美国对华政策的层层阻碍，倒逼国内进一步挖掘本土算力要素价值，同时加快推进算法、数据等基础研究，AI国产化已经提上日程。同时，在具体业务场景上，大模型、大数据等开始逐渐加速应用于企业的日常业务场景，信创与AI的融合成为大势所趋。AI，正在成为信创厂商的新战场。Marketingforce作为行业内的带领者，已经在大力投入AI相关业务布局，聚焦企业营销销售领域的全场景，前瞻性考量与AI融合的适配度，不仅实现了与主流大模型/AI应用的生态兼容，同时在自有Tforce营销大模型的基础上，推出各类AI+信创的智能产品。臻图设计为企业获客悉数提速。殷都区创新智能创意

    为企业提供更准确的营销策略和洞察。Tforce大模型作为垂直于营销领域的“专才”大模型，给客户提供了一种更友好、更高效的互动方式，支持企业针对某一个客户实施一对一、个性化的营销互动。Harley提出了“AI赋能体验营销”的理念。AI体验营销关注用户全生命周期，通过全渠道触达、个性化推荐等预热活动在消费前营造出用户期待感，提供一键购买、多场景互动等形式使用户在消费过程中获得出乎意料的惊喜，戳中消费者的“爽点”，同时以实时响应、社区互动等服务使用户在体验结束后有分享的意愿，帮助品牌持续传播。Marketingforce平台结合Tforce营销大模型，从“认知、考虑、购买、忠诚、复购”五个阶段，深化用户的个性化体验，建立持久互动。在此基础上，AI赋能营销全链路，推动营销全流程的帕累托较优，提高营销ROI。在策略洞察阶段，Tforce大模型帮助企业捕捉调研分析市场行情，捕捉竞品动态，建立用户画像和AI标签，帮助企业了解客户较真实的需求，进而生成可靠的营销推广策略。在内容生产阶段，通过创意丰富的文/图/视多种形式的AI内容生成，以及数字人的辅助，为用户提供有陶染力的内容和互动体验，持续优化内容营销策略。在广告投放阶段。安阳互联网智能创意旁白声音自由选择，语速快慢任意切换，让你的视频更加生动！

    那么应该接触多少次才能突破阈值？这个阈值次数肯定是因人而异的，如果必须说一个数字的话，营销界认为7次是比较合理的，这就是有名的“7次法则”。当然7次法则的重点不是具体影响7次或者8次，而是重复的力量，毕竟“宣传的本质在于重复，受众的本质在于遗忘。”举个例子：7-11是全国有名的连锁便利店早期创业时，创始人曾面临一个选择：到底是先在全国100个城市各开一家店，还是先在同一个城市密集地开100家店？7-11后面选择了“同城密集开店”的策略。因为密集开店除了能优化供应链之外，还有一个好处——突破阀值。用户在这里看到一家店，又在那里看到一家店，当看到第7家、第8家……第10家店的时候，终于接受了这个品牌。等到7-11真正开到用户家门口的时候，他们会觉得：老朋友终于来了。假设你是面对企业的大客户销售。前列次和客户见面时，千万不要假装一见如故，使劲销售自己、销售产品。前列次见面的目的，是创造第二次见面的机会；第二次见面的目的，是创造第三次见面的机会。从第四次见面开始谈产品，会有更大的成功概率。

    三、业务数字化的价值所以，如果你对数字化仍然持有怀疑态度，那也没有关系，但至少要了解别人是怎么做的。对于很多中小企业老板来说，一旦他们发现同行通过数字化获得了收益，他们就会快速跟进，甚至盲目投入。数字化转型和业务升级都是需要积累的。三五年的数字化建设，不是靠短时间内的高投入就能赶超的。想要在数字化上超越对手，你需要长期的积累和沉淀。业务数字化的重点价值不只是为了企业能够在线上获取客户，而是让线下的业务沟通更加高效。当你的业务员与客户面对面交流时，他们可以很自豪地说：“你可以在网上查一下我们的公司、我们的案例、我们的董事长……”这种信任的简历，往往比一纸宣传册更具说服力。电子宣传册、实时更新、数据追踪，这些都是数字化带来的便利。它让你的营销变得更加灵活、更加高效。 机器自动生成，速度快，可迅速输出大量文章。

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