辽宁数字化声像档案管理系统报价方案

人脸识别

系统支持人脸识别检索功能，通过识别所传照片中的人脸对系统中的声像档案库进行检索，并自动检索出与所识别人脸相类似的人脸照片。

档案利用

档案利用模板主要包含档案统计、借阅以及编研等功能。

档案统计

系统支持对声像档案进行统计，可对档案的文件大小、数量、类别等条件进行统计，也可自定义分类统计，同时支持对档案的利用情况进行统计。数量统计：可按照档案门类、年度、保管期限等维度对系统中的存量档案进行具体数量的统计，可统计条目数量，电子文件个数以及电子文件总容量等相关参数信息。利用统计：主要对档案的利用情况进行统计，如：档案借阅情况、档案浏览次数情况、档案下载情况等统计。 各类档案行业工作者认识到利用信息化系统加快档案信息化建设步伐、提升档案工作效率的重要性。辽宁数字化声像档案管理系统报价方案

环境控制温度与湿度：不同类型的声像档案对温度和湿度的要求有所不同。一般来说，底片、胶片库的温度应保持在1315℃之间，相对湿度应保持35%45%；照片库的温度应保持1424℃，相对湿度应保持37.5%67.5%；录音、录像带库的温度应保持1824℃，相对湿度应保持40%60%。也有观点认为，照片档案库房的温度应保持在15℃24℃，相对湿度应在55%65%之间；而磁性载体材料（如录音录像带）的保存环境则更为严格，温度应在15℃27℃之间，24小时内温度变化不得超过±2℃，相对湿度应在40%60%之间，24小时内相对湿度变化不得超过±5%。磁场控制：对于磁性载体材料（如磁带），应特别注意避免强磁场的干扰。磁场盒与盒的间距应不小于3mm，存放磁带时比较好使用防磁柜，以避开30奥斯特以上的磁场。黑龙江声像档案管理系统数字化公司整体采用 BS架构。JAVA 语言开发。应用当前主流J2EE技术框架，包括Spring Boot和 Spring Cloud 框架。

随着信息技术的不断发展和计算机技术的普及，信息化建设进程不断加快，各类信息化应用系统雨后春笋版涌出，作为信息发展前沿的档案部门面临着信息变革带来的巨大压力，如何顺应信息时代发展潮流已成为各档案行业部门急需解决的问题。各类档案行业工作者越来越认识到利用信息化系统加快档案信息化建设步伐、提升档案工作效率的重要性，正在由传统办公室模式向无纸化、网络化、跨时间、跨领域等现代化模式转变。

声像档案管理系统是根据各级档案局（馆）、高校档案馆等相关单位对声像档案管理的需求研制开发的。包括：照片、视频、音频等声像档案以及各种常见网络文件格式，比如：flash动画、图片资料、MP3、流媒体文件等。本系统针对多媒体文件的特殊性将日常工作中产生的声像档案进行统一收集、管理、展示以及利用。

个人台账

我的待办：将当前用户需要处理的事项集中展示，为用户统计出当前需要办理的事件数量，同时提供快速办理入口。

消息通知：用于显示与当前用户相关的消息记录，如：档案审批消息、归档消息、退回消息等，可查看消息时间和消息简讯。

我的统计：用于统计当前用户的档案数据上报数量情况、档案审批数量情况等，分聚合层次统计和档案门类统计两种模式。方便用户清晰的掌握目前个人处理的档案工作量。

部门资料库：用于展示部门资料信息，支持同部门用户在线查阅，同时支持个人上传部门资料用于部门内部共享。

帮助：主要展示系统帮助性的文档，如：操作手册、档案工作指南等信息，由系统管理员进行统一维护。 人脸识别，前沿的人脸图像检索。

满足多种档案利用模式

在档案借阅环节、系统支持自定义控制各账号角色查阅权限，支持自定义借阅流程，满足不同单位不同角色在档案利用过程中的实际业务需求。在档案展示传播环节，系统配套前台支持发布声像档案数据为互联网用户提供档案浏览利用的窗口。

满足多平台部署需求

系统软件平台可运行在Windows、Linux、Unix及国产的海思麒麟、飞腾、鲲鹏、兆芯、海光龙芯MIPS等操作系统上，支持虚拟服务器部署，并且同时能够提供对32位和64位的部署。

满足国产化信创发展

系统顺应国产化信创要求发展趋势，系统支持适配多款国产主流软硬件厂商产品，包括服务器、CPU、 操作系统、数据库、中间件、版式文件、浏览器等。具备国产化适配操作系统认证证书、国产化服务器操作系统认证证书，致力于打造信创档案管理一体化平台。 系统支持对档案的条目数据以及电子文件进行检索，支持多种检索模式满足用户不同的检索要求。甘肃声像档案管理系统联系方式

 人脸识别查询：系统支持输入人脸照片，可针对全库范围进行人脸查找，方便用户快速查询人物照片信息。辽宁数字化声像档案管理系统报价方案

开发路线

整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架，包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库：MongoDB（DA/T82-2019）。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro：一个强大且易用的Java安全框架，执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式：前后端分离。能够支撑大型分布式架构，弹性计算架构，微服务架构，多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系统的TS重构）、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能（ArtificialIntelligence）技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 辽宁数字化声像档案管理系统报价方案