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随着人工智能和自动化技术的应用，数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本，数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理，如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题，提前进行防范和优化。例如，通过分析历史数据和网络行为模式，预测可能出现的故障，并提前采取措施。然而，尽管技术带来了便利，数据网管仍然需要具备深厚的技术知识和经验，以便在复杂的网络环境中做出准确的判断和决策。例如，当自动化系统发出错误的报警或无法处理某些特殊情况时，数据网管需要凭借自己的专业能力进行干预和解决。数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别，以满足特定业务和合规需求。国际上讯数据网关商家

数据网管在跨地域网络管理方面发挥着关键作用。对于拥有多个分支机构或分布在不同地区的企业，构建一个统一、高效的网络是至关重要的。数据网管需要通过虚拟网络（VPN）等技术，将各个地域的网络连接起来，形成一个逻辑上统一的网络。他们要处理不同地区网络之间的带宽分配、延迟问题，确保数据在跨地域传输时的稳定性和安全性。同时，数据网管还要考虑不同地区的法律法规和文化差异，制定相应的网络管理策略。例如，一个跨国企业在全球各地都有办公室，数据网管要确保不同地区的员工能够顺畅地访问公司的内部资源，协同工作，就像在一个办公室里一样。国际上讯数据网关平台资质数据网关是一站式数据库访问管理平台。

兼容性：数据源管理具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台，包括主流数据库、国产数据库、以及大数据平台下的大数据库。这确保了在不同平台上的适用性。 连通性测试：为确保数据源的可用性，数据源支持对数据源连通性的测试功能，及时发现数据库连接问题，提高数据管理的稳定性。 实时数据更新：数据网关 DG 能够实时更新数据源中的数据，以确保系统获取到更新的业务信息，保障数据的准确性和实效性。 批量导入数据源：提供模板化、批量导入数据源的功能， 以简化大规模数据源的配置流程，提高操作效率。 快速发现数据源：数据源管理需具备快速发现数据源的能力，可以根据局域网 IP 段和 指定数据源端口迅速发现数据源，提高系统自动发现的效率。 域名通信管理：针对域名通信的数据源，支持在 hosts 配置中添加域名和 IP 映射关系， 代替后台操作，以提供更为便捷的数据源管理方式，符合日常操作习惯。

自助数据搜索自助数据搜索为数据消费者提供自助式的数据搜索、申请和访问的一站式服务。数据消费者通过数据搜索引擎可以基于关键字进行数据的全局搜索，还可以“以数搜数”，实现通过数据搜索数据，并且通过AI算法还能实现相似数据和关联数据的智能推荐，**提升数据查找效率。当数据消费者找到了需要的数据之后，可以通过数据申请流程发起数据访问申请，数据Owner可以进行流程审批。当访问申请通过之后，数据消费者可以通过虚拟数据访问实现对于所申请数据的使用。数据网关DG对外提供API接口，通过接口将敏感数据动态导入数据网关平台进行脱敏，实现与其他系统数据集成。

虚拟数据访问的优势之一在于提高了数据的可用性和灵活性。传统的数据访问方式往往受到硬件、软件和网络等因素的限制，而虚拟数据访问打破了这些束缚。它能够整合来自多个数据源的数据，无论这些数据源是本地数据库、云端存储还是远程服务器。通过统一的接口和协议，用户可以像访问一个单一的数据集一样操作这些分散的数据。比如说，一家跨国公司在全球各地都有分支机构，每个分支机构都有自己的数据存储系统。虚拟数据访问技术能够将这些分散的数据集中起来，让总部的管理人员能够实时获取业务数据，做出及时准确的决策。上讯数据网关 DG 的实时监控功能，让企业随时掌握数据流动状态，便于及时做出决策。国际上讯数据网关平台资质

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数据网关 DG 提供虚拟的数据访问功能，通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控，确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理，保障数据的安全和隐私。 查询大表控制：数据网关 DG 能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。 多渠道访问：数据网关 DG 支持多渠道访问，包括 Web 页面访问、应用和第三方数据库客户端访问，例如 dbeaver，以适应不同用户的工作方式。 上讯信息数据网关产品助力企业更好发挥数据要素价值，赋能企业数字化转型建设。国际上讯数据网关商家